Buchumschlag

Do We Need Bigger Models for Science? Task-Aware Retrieval with Small Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kelber, Florian, Jobst, Matthias, Susanti, Yuni, Färber, Michael
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Information Retrieval Artificial Intelligence Computation and Language Digital Libraries
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SemRepo: A Knowledge Graph for Research Software and Its Scholarly Ecosystem
von: Rafay, Abdul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Paths to Causality: Finding Informative Subgraphs Within Knowledge Graphs for Knowledge-Based Causal Discovery
von: Susanti, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Small Transformer-Based Language Models for Multi-Label Sentiment Analysis in Short Texts
von: Neumann, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What Do Humanities Scholars Need? A User Model for Recommendation in Digital Archives
von: Atzenhofer-Baumgartner, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SurveyGen: Quality-Aware Scientific Survey Generation with Large Language Models
von: Bao, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Golden-Retriever: High-Fidelity Agentic Retrieval Augmented Generation for Industrial Knowledge Base
von: An, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NovBench: Evaluating Large Language Models on Academic Paper Novelty Assessment
von: Wu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do Large Language Models Reduce Research Novelty? Evidence from Information Systems Journals
von: Safari, Ali
Veröffentlicht: (2026)

A Systematic Literature Review of Retrieval-Augmented Generation: Techniques, Metrics, and Challenges
von: Brown, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ACL-rlg: A Dataset for Reading List Generation
von: Aubert-Béduchaud, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using General Large Language Models to Classify Mathematical Documents
von: Ion, Patrick D. F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Research Synthesis with Domain-Specific Large Language Model Fine-Tuning
von: Susnjak, Teo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoRDF2GML: Facilitating RDF Integration in Graph Machine Learning
von: Färber, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data Augmentation Techniques for Process Extraction from Scientific Publications
von: Susanti, Yuni
Veröffentlicht: (2024)

Can We Find the Code? An Empirical Study of Google Scholar's Code Retrieval
von: Chen, Shi-Shun
Veröffentlicht: (2025)

SciHorizon: Benchmarking AI-for-Science Readiness from Scientific Data to Large Language Models
von: Qin, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

C$^2$-Cite: Contextual-Aware Citation Generation for Attributed Large Language Models
von: Yu, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging RDF Knowledge Graphs with Graph Neural Networks for Semantically-Rich Recommender Systems
von: Färber, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transcription and Recognition of Italian Parliamentary Speeches Using Vision-Language Models
von: Curini, Luigi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Models for Scholarly Ontology Generation: An Extensive Analysis in the Engineering Field
von: Aggarwal, Tanay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automating Categorization of Scientific Texts with In-Context Learning and Prompt-Chaining in Large Language Models
von: Shahi, Gautam Kishore, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bridging AI and Science: Implications from a Large-Scale Literature Analysis of AI4Science
von: Xie, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs
von: Asai, Akari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LitSearch: A Retrieval Benchmark for Scientific Literature Search
von: Ajith, Anirudh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iTRI-QA: a Toolset for Customized Question-Answer Dataset Generation Using Language Models for Enhanced Scientific Research
von: Liu, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graphs Generation from Cultural Heritage Texts: Combining LLMs and Ontological Engineering for Scholarly Debates
von: Schimmenti, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Research Idea Generation through Combinatorial Innovation and Multi-Agent Iterative Search Strategies
von: Chen, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KnowledgeHub: An end-to-end Tool for Assisted Scientific Discovery
von: Tanaka, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of large language models on peer review opinions from a fine-grained perspective: Evidence from top conference proceedings in AI
von: Wu, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An AI-Driven Live Systematic Reviews in the Brain-Heart Interconnectome: Minimizing Research Waste and Advancing Evidence Synthesis
von: Rahgozar, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Keywords to Structured Summaries: Streamlining Scholarly Information Access
von: Shamsabadi, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection of tortured phrases in scientific literature
von: Martel, Eléna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Extreme Multi-label Text Classification (XMTC) Library Dataset: What if we took "Use of Practical AI in Digital Libraries" seriously?
von: D'Souza, Jennifer, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Verified Misguidance: Measuring Structural Citation Failures in Search-Augmented LLMs
von: Seo, Yongsik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NeuroSym-BioCAT: Leveraging Neuro-Symbolic Methods for Biomedical Scholarly Document Categorization and Question Answering
von: Zamil, Parvez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepXiv-SDK: An Agentic Data Interface for Scientific Literature
von: Qian, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Context-Aware Scientific Knowledge Extraction on Linked Open Data using Large Language Models
von: Rubaiat, Sajratul Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

When LLMs Disagree: Diagnosing Relevance Filtering Bias and Retrieval Divergence in SDG Search
von: Ingram, William A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comparing Retrieval Strategies to Capture Interdisciplinary Scientific Research: A Bibliometric Evaluation of the Integration of Neuroscience and Computer Science
von: Isla, Malena Mendez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Knowledge Graph Structure as Prompt: Improving Small Language Models Capabilities for Knowledge-based Causal Discovery
von: Susanti, Yuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)