TRU: Targeted Reverse Update for Efficient Multimodal Recommendation Unlearning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhou, Zhanting, Tam, KaHou, Zheng, Ziqiang, Ma, Zeyu, Yang, Yang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
FedIA: Towards Domain-Robust Aggregation in Federated Graph Learning
par: Zhou, Zhanting, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Zhanting, et autres
Publié: (2025)
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for Recommendation
par: Wang, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
Ready2Unlearn: A Learning-Time Approach for Preparing Models with Future Unlearning Readiness
par: Duan, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Duan, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
Unlearning Isn't Deletion: Investigating Reversibility of Machine Unlearning in LLMs
par: Xu, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025)
Reversing the Forget-Retain Objectives: An Efficient LLM Unlearning Framework from Logit Difference
par: Ji, Jiabao, et autres
Publié: (2024)
par: Ji, Jiabao, et autres
Publié: (2024)
FedSSG: Expectation-Gated and History-Aware Drift Alignment for Federated Learning
par: Zhou, Zhanting, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Zhanting, et autres
Publié: (2025)
Efficient Knowledge Graph Unlearning with Zeroth-order Information
par: Xiao, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Yang, et autres
Publié: (2025)
InfiMed-Foundation: Pioneering Advanced Multimodal Medical Models with Compute-Efficient Pre-Training and Multi-Stage Fine-Tuning
par: Zhu, Guanghao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Guanghao, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Recommendation Unlearning: Fundamentals, Taxonomy, Evaluation, and Open Questions
par: Li, Yuyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yuyuan, et autres
Publié: (2024)
Orthogonal Soft Pruning for Efficient Class Unlearning
par: Gong, Qinghui, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Qinghui, et autres
Publié: (2025)
Single Image Unlearning: Efficient Machine Unlearning in Multimodal Large Language Models
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2024)
An item is worth one token in Multimodal Large Language Models-based Sequential Recommendation
par: Zhong, Qiyong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Qiyong, et autres
Publié: (2025)
LEGO: A Lightweight and Efficient Multiple-Attribute Unlearning Framework for Recommender Systems
par: Yu, Fengyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Fengyuan, et autres
Publié: (2025)
Towards Federated Domain Unlearning: Verification Methodologies and Challenges
par: Tam, Kahou, et autres
Publié: (2024)
par: Tam, Kahou, et autres
Publié: (2024)
Don't Let Bandit Feedback Pull Continual LLM-Recommender Updates Off Target
par: Kim, Taesan, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Taesan, et autres
Publié: (2026)
AI Agent for Reverse-Engineering Legacy Finite-Difference Code and Translating to Devito
par: Hou, Yinghan, et autres
Publié: (2026)
par: Hou, Yinghan, et autres
Publié: (2026)
DUET: Distilled LLM Unlearning from an Efficiently Contextualized Teacher
par: Zhong, Yisheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhong, Yisheng, et autres
Publié: (2026)
Pre-training for Recommendation Unlearning
par: Chen, Guoxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Guoxuan, et autres
Publié: (2025)
PECKER: A Precisely Efficient Critical Knowledge Erasure Recipe For Machine Unlearning in Diffusion Models
par: Ma, Zhiyong, et autres
Publié: (2026)
par: Ma, Zhiyong, et autres
Publié: (2026)
MMUnlearner: Reformulating Multimodal Machine Unlearning in the Era of Multimodal Large Language Models
par: Huo, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
par: Huo, Jiahao, et autres
Publié: (2025)
Relationship-Aware Safety Unlearning for Multimodal LLMs
par: Anilkumar, Vishnu Narayanan, et autres
Publié: (2026)
par: Anilkumar, Vishnu Narayanan, et autres
Publié: (2026)
The Unlearning Mirage: A Dynamic Framework for Evaluating LLM Unlearning
par: Shah, Raj Sanjay, et autres
Publié: (2026)
par: Shah, Raj Sanjay, et autres
Publié: (2026)
AdaProb: Efficient Machine Unlearning via Adaptive Probability
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Zihao, et autres
Publié: (2024)
Generative Multi-Target Cross-Domain Recommendation
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2025)
par: Jin, Jinqiu, et autres
Publié: (2025)
CURE:Circuit-Aware Unlearning for LLM-based Recommendation
par: Chen, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ziheng, et autres
Publié: (2026)
OFFSIDE: Benchmarking Unlearning Misinformation in Multimodal Large Language Models
par: Zheng, Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Hao, et autres
Publié: (2025)
Machine Unlearning for Recommendation Systems: An Insight
par: Sachdeva, Bhavika, et autres
Publié: (2024)
par: Sachdeva, Bhavika, et autres
Publié: (2024)
FairGU: Fairness-aware Graph Unlearning in Social Networks
par: Luo, Renqiang, et autres
Publié: (2026)
par: Luo, Renqiang, et autres
Publié: (2026)
Multimodal Quantitative Language for Generative Recommendation
par: Zhai, Jianyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhai, Jianyang, et autres
Publié: (2025)
Reproducibility Companion Paper: Making Users Indistinguishable: Attribute-wise Unlearning in Recommender Systems
par: Li, Yuyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yuyuan, et autres
Publié: (2025)
Multimodality Invariant Learning for Multimedia-Based New Item Recommendation
par: Bai, Haoyue, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Haoyue, et autres
Publié: (2024)
Parameter-Efficient Token Embedding Editing for Clinical Class-Level Unlearning
par: Hou, Iyad Ait, et autres
Publié: (2026)
par: Hou, Iyad Ait, et autres
Publié: (2026)
DP2Unlearning: An Efficient and Guaranteed Unlearning Framework for LLMs
par: Mahmud, Tamim Al, et autres
Publié: (2025)
par: Mahmud, Tamim Al, et autres
Publié: (2025)
Efficient Utility-Preserving Machine Unlearning with Implicit Gradient Surgery
par: Zhou, Shiji, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Shiji, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Machine Unlearning
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2022)
par: Nguyen, Thanh Tam, et autres
Publié: (2022)
A Neural Matrix Decomposition Recommender System Model based on the Multimodal Large Language Model
par: Xiang, Ao, et autres
Publié: (2024)
par: Xiang, Ao, et autres
Publié: (2024)
Memory Constrained Dynamic Subnetwork Update for Transfer Learning
par: Quélennec, Aël, et autres
Publié: (2025)
par: Quélennec, Aël, et autres
Publié: (2025)
UniVCD: A New Method for Unsupervised Change Detection in the Open-Vocabulary Era
par: Zhu, Ziqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Ziqiang, et autres
Publié: (2025)
Comprehending Knowledge Graphs with Large Language Models for Recommender Systems
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Cui, Ziqiang, et autres
Publié: (2024)
Customized Retrieval-Augmented Generation with LLM for Debiasing Recommendation Unlearning
par: Zhang, Haichao, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Haichao, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
FedIA: Towards Domain-Robust Aggregation in Federated Graph Learning
par: Zhou, Zhanting, et autres
Publié: (2025) -
Towards Efficient and Effective Unlearning of Large Language Models for Recommendation
par: Wang, Hangyu, et autres
Publié: (2024) -
Ready2Unlearn: A Learning-Time Approach for Preparing Models with Future Unlearning Readiness
par: Duan, Hanyu, et autres
Publié: (2025) -
Unlearning Isn't Deletion: Investigating Reversibility of Machine Unlearning in LLMs
par: Xu, Xiaoyu, et autres
Publié: (2025) -
Reversing the Forget-Retain Objectives: An Efficient LLM Unlearning Framework from Logit Difference
par: Ji, Jiabao, et autres
Publié: (2024)