Bayesian covariance regression for differential network analysis of zero-inflated microbiome data
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Zichun, Ma, Jing |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Bayesian clustering of multiple zero-inflated outcomes
di: Franzolini, Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Franzolini, Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian compositional regression with flexible microbiome feature aggregation and selection
di: Saha, Satabdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saha, Satabdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
DiPPER: A Bayesian approach to differential prevalence analysis with applications in microbiome studies
di: Pelto, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pelto, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026)
A tree-based model for addressing sparsity and taxa covariance in microbiome compositional count data
di: Wang, Zhuoqun, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Wang, Zhuoqun, et al.
Pubblicazione: (2021)
Zero-inflated stochastic volatility model for disaggregated inflation data with exact zeros
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian network-guided sparse regression with flexible varying effects
di: Ren, Yangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Yangfan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Latent variable models for multivariate dyadic data with zero inflation: Analysis of intergenerational exchanges of family support
di: Kuha, Jouni, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Kuha, Jouni, et al.
Pubblicazione: (2021)
Bayesian kernel machine regression for heteroscedastic health outcome data
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Smith, Melissa J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian analysis of restricted mean survival time adjusted for covariates using pseudo-observations
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Orsini, Léa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Valid standard errors for Bayesian quantile regression with clustered and independent data
di: Ji, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ji, Feng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian spatio-temporal weighted regression for integrating missing and misaligned environmental data
di: Junglee, Yovna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Junglee, Yovna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Profile least squares estimation in networks with covariates
di: Chandna, Swati, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandna, Swati, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian nonparametric mean residual life regression
di: Poynor, Valerie, et al.
Pubblicazione: (2014)
di: Poynor, Valerie, et al.
Pubblicazione: (2014)
Locally sparse varying coefficient mixed model with application to longitudinal microbiome differential abundance
di: Fontaine, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Fontaine, Simon, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hazard-based distributional regression via ordinary differential equations
di: Christen, J. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Christen, J. A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Incorporating nonparametric methods for estimating causal excursion effects in mobile health with zero-inflated count outcomes
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Xueqing, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hierarchical models for small area estimation using zero-inflated forest inventory variables: comparison and implementation
di: White, Grayson W., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: White, Grayson W., et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting milk traits from spectral data using Bayesian probabilistic partial least squares regression
di: Urbas, Szymon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Urbas, Szymon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Bayesian regression quantile synthesis for forecasting outlook-at-risk
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kobayashi, Genya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifying Brexit voting patterns in the British House of Commons: an analysis based on Bayesian mixture models with flexible concomitant covariate effects
di: Berrettini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Berrettini, Marco, et al.
Pubblicazione: (2021)
Towards more realistic climate model outputs: A multivariate bias correction based on zero-inflated vine copulas
di: Funk, Henri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Funk, Henri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Direct covariance matrix estimation with compositional data
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Molstad, Aaron J., et al.
Pubblicazione: (2022)
Bayesian shape-constrained regression for quantifying Alzheimer's disease biomarker progression
di: Li, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning Bayesian networks: a copula approach for mixed-type data
di: Castelletti, Federico
Pubblicazione: (2023)
di: Castelletti, Federico
Pubblicazione: (2023)
Zero-inflated stochastic block modeling of efficiency-security tradeoffs in weighted criminal networks
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semiparametric quantile functional regression analysis of adolescent physical activity distributions in the presence of missing data
di: Ren, Benny, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ren, Benny, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bayesian sequential analysis of adverse events with binary data
di: Wang, Jiayue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Jiayue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modelling spatial heterogeneity in the effects of area-level covariates on income distributions using Bayesian nonparametric methods
di: Wang, Ziyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ziyou, et al.
Pubblicazione: (2026)
A flexible and interpretable spatial covariance model for data on graphs
di: Christensen, Michael F., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Christensen, Michael F., et al.
Pubblicazione: (2022)
Methods for differential network estimation: an empirical comparison
di: Plaksienko, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Plaksienko, Anna, et al.
Pubblicazione: (2024)
While-alive regression analysis of composite survival endpoints
di: Fang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantifying uncertainty of individualized treatment effects in right-censored survival data: A comparison of Bayesian additive regression trees and causal survival forest
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kabata, Daijiro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prenatal phthalate exposures and adiposity outcomes trajectories: a multivariate Bayesian factor regression approach
di: Nguyen, Phuc H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Phuc H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Analysis of spatially clustered survival data with unobserved covariates using SBART
di: Ghosh, Durbadal, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Durbadal, et al.
Pubblicazione: (2024)
Subdata selection for big data regression: an improved approach
di: Chasiotis, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chasiotis, Vasilis, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model-assisted analysis of covariance estimators for stepped wedge cluster randomized experiments
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Xinyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
This is not normal! (Re-) Evaluating the lower $n$ guidelines for regression analysis
di: Randahl, David
Pubblicazione: (2024)
di: Randahl, David
Pubblicazione: (2024)
Vaccine sieve analysis on deep sequencing data using competing risks Cox regression with failure type subject to misclassification
di: Peng, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Peng, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
A regularized multi-state model for covariate selection with interval-censored survival data
di: Bercu, Ariane, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bercu, Ariane, et al.
Pubblicazione: (2025)
Seemingly unrelated Bayesian additive regression trees for cost-effectiveness analyses in healthcare
di: Esser, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Esser, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Bayesian clustering of multiple zero-inflated outcomes
di: Franzolini, Beatrice, et al.
Pubblicazione: (2022) -
Bayesian compositional regression with flexible microbiome feature aggregation and selection
di: Saha, Satabdi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DiPPER: A Bayesian approach to differential prevalence analysis with applications in microbiome studies
di: Pelto, Juho, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A tree-based model for addressing sparsity and taxa covariance in microbiome compositional count data
di: Wang, Zhuoqun, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Zero-inflated stochastic volatility model for disaggregated inflation data with exact zeros
di: Han, Geonhee, et al.
Pubblicazione: (2024)