Automated Malware Family Classification using Weighted Hierarchical Ensembles of Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Bai, Samita, Jelodar, Hamed, Nwankwo, Tochukwu Emmanuel, Hamedi, Parisa, Meymani, Mohammad, Razavi-Far, Roozbeh, Ghorbani, Ali A. |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LLM4CodeRE: Generative AI for Code Decompilation Analysis and Reverse Engineering
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model (LLM) for Software Security: Code Analysis, Malware Analysis, Reverse Engineering
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
NLD-LLM: A systematic framework for evaluating small language transformer models on natural language description
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Graphs, Large Language Models, and Agents: Reasoning and Retrieval
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026)
Asm2SrcEval: Evaluating Large Language Models for Assembly-to-Source Code Translation
di: Hamedi, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hamedi, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM Security and Safety: Insights from Homotopy-Inspired Prompt Obfuscation
di: Lazo, Luis, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lazo, Luis, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can Small GenAI Language Models Rival Large Language Models in Understanding Application Behavior?
di: Meymani, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meymani, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Research and Development Portfolio of GNN Centric Malware Detection, Explainability, and Dataset Curation
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transparent Malware Detection With Granular Assembly Flow Explainability via Graph Neural Networks
di: Higgins, Griffin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Higgins, Griffin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dual Explanations via Subgraph Matching for Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
SBAN: A Framework & Multi-Dimensional Dataset for Large Language Model Pre-Training and Software Code Mining
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Attention-Guided Stacked Graph Neural Networks for Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Routing-Aware Explanations for Mixture of Experts Graph Models in Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Malware Detection through Integrated Graph Reduction and Learning Techniques
di: Mohammadian, Hesamodin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammadian, Hesamodin, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Consistency of GNN Explanations for Malware Detection
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Recent Advances in Malware Detection: Graph Learning and Explainability
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shokouhinejad, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
XGen-Q: An Explainable Domain-Adaptive LLM Framework with Retrieval-Augmented Generation for Software Security
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models (LLMs) for Source Code Analysis: applications, models and datasets
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
FlexiDataGen: An Adaptive LLM Framework for Dynamic Semantic Dataset Generation in Sensitive Domains
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Privacy-Preserving Split Learning: Destabilizing Adversarial Inference and Reconstruction Attacks in the Cloud
di: Higgins, Griffin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Higgins, Griffin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Adversarial Machine Learning: From Classical Adaptations to Quantum-Native Methods
di: Razavi-Far, Roozbeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Razavi-Far, Roozbeh, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedNIA: Noise-Induced Activation Analysis for Mitigating Data Poisoning in FL
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Study on the Importance of Features in Detecting Advanced Persistent Threats Using Machine Learning
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TrustChain: A Blockchain Framework for Auditing and Verifying Aggregators in Decentralized Federated Learning
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Study on Semi-Supervised Detection of DDoS Attacks under Class Imbalance
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Packed Malware Detection Using Grayscale Binary-to-Image Representations
di: Alkhateeb, Ehab, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alkhateeb, Ehab, et al.
Pubblicazione: (2025)
Divided We Fall: Defending Against Adversarial Attacks via Soft-Gated Fractional Mixture-of-Experts with Randomized Adversarial Training
di: Meymani, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meymani, Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Decentralized Federated Learning: A Survey on Security and Privacy
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hallaji, Ehsan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Catch'em all: Classification of Rare, Prominent, and Novel Malware Families
di: Eren, Maksim E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Eren, Maksim E., et al.
Pubblicazione: (2024)
DWFS-Obfuscation: Dynamic Weighted Feature Selection for Robust Malware Familial Classification under Obfuscation
di: Wei, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wei, Xingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
MALIGN: Explainable Static Raw-byte Based Malware Family Classification using Sequence Alignment
di: Saha, Shoumik, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Saha, Shoumik, et al.
Pubblicazione: (2021)
Federated Continual Learning: Concepts, Challenges, and Solutions
di: Hamedi, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hamedi, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Malware Classification Based on Image Segmentation
di: Nie, Wanhu
Pubblicazione: (2024)
di: Nie, Wanhu
Pubblicazione: (2024)
FARM: Few-shot Adaptive Malware Family Classification under Concept Drift
di: Guldemir, Numan Halit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guldemir, Numan Halit, et al.
Pubblicazione: (2026)
ClarAVy: A Tool for Scalable and Accurate Malware Family Labeling
di: Joyce, Robert J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Joyce, Robert J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing JavaScript Malware Detection through Weighted Behavioral DFAs
di: Pereira, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pereira, Pedro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multimodal Techniques for Malware Classification
di: Jiang, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jonathan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting and Explaining Malware Family Evolution Using Rule-Based Drift Analysis
di: Jurečková, Olha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jurečková, Olha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explainable Deep Learning Models for Dynamic and Online Malware Classification
di: Card, Quincy, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Card, Quincy, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transcending Transcend: Revisiting Malware Classification in the Presence of Concept Drift
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Barbero, Federico, et al.
Pubblicazione: (2020)
Documenti analoghi
-
LLM4CodeRE: Generative AI for Code Decompilation Analysis and Reverse Engineering
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Large Language Model (LLM) for Software Security: Code Analysis, Malware Analysis, Reverse Engineering
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025) -
NLD-LLM: A systematic framework for evaluating small language transformer models on natural language description
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Integrating Graphs, Large Language Models, and Agents: Reasoning and Retrieval
di: Jelodar, Hamed, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Asm2SrcEval: Evaluating Large Language Models for Assembly-to-Source Code Translation
di: Hamedi, Parisa, et al.
Pubblicazione: (2025)