Buchumschlag

PolyJarvis: LLM Agent for Autonomous Polymer MD Simulations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhao, Alexander, Chandrasekhar, Achuth, Farimani, Amir Barati
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Materials Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Automating MD simulations for Proteins using Large language Models: NAMD-Agent
von: Chandrasekhar, Achuth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polymer-Agent: Large Language Model Agent for Polymer Design
von: Nigam, Vani, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text to Band Gap: Pre-trained Language Models as Encoders for Semiconductor Band Gap Prediction
von: Yeh, Ying-Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Material Database Agent: A Multimodal Agentic Framework for Scientific Literature Mining
von: Chandrasekhar, Achuth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adsorb-Agent: Autonomous Identification of Stable Adsorption Configurations via Large Language Model Agent
von: Ock, Janghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NANOGPT: A Query-Driven Large Language Model Retrieval-Augmented Generation System for Nanotechnology Research
von: Chandrasekhar, Achuth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AMGPT: a Large Language Model for Contextual Querying in Additive Manufacturing
von: Chandrasekhar, Achuth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Model Agent for Modular Task Execution in Drug Discovery
von: Ock, Janghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agentic Additive Manufacturing Alloy Evaluation
von: Pak, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Natural Language to Materials Discovery:The Materials Knowledge Navigation Agent
von: Zhuang, Genmao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Large Language Model Agent as a Mechanical Designer
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Protein Structure-Function Relationship: A Kernel-PCA Approach for Reaction Coordinate Identification
von: Mollaei, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-3D Print: Large Language Models To Monitor and Control 3D Printing
von: Jadhav, Yayati, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DistMLIP: A Distributed Inference Platform for Machine Learning Interatomic Potentials
von: Han, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AlloyBERT: Alloy Property Prediction with Large Language Models
von: Chaudhari, Akshat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coupled Diffusion-Encoder Models for Reconstruction of Flow Fields
von: Hemmasian, AmirPouya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-guided Chemical Process Optimization with a Multi-Agent Approach
von: Zeng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GradNav: Accelerated Exploration of Potential Energy Surfaces with Gradient-Based Navigation
von: Ock, Janghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-SR: Scientific Equation Discovery via Programming with Large Language Models
von: Shojaee, Parshin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MOFGPT: Generative Design of Metal-Organic Frameworks using Language Models
von: Badrinarayanan, Srivathsan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sampling Latent Material-Property Information From LLM-Derived Embedding Representations
von: Gilligan, Luke P. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM4Mat-Bench: Benchmarking Large Language Models for Materials Property Prediction
von: Rubungo, Andre Niyongabo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Extraction of Material Properties using LLM-based AI Agents
von: Ghosh, Subham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query2CAD: Generating CAD models using natural language queries
von: Badagabettu, Akshay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLMatDesign: Autonomous Materials Discovery with Large Language Models
von: Jia, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Tuning Vision-Language Models for Multimodal Polymer Property Prediction
von: Vuong, An, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ToPolyAgent: AI Agents for Coarse-Grained Topological Polymer Simulations
von: Ding, Lijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Classifying Graphemes in English Words Through the Application of a Fuzzy Inference System
von: Rose, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CaFA: Global Weather Forecasting with Factorized Attention on Sphere
von: Li, Zijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-SRBench: A New Benchmark for Scientific Equation Discovery with Large Language Models
von: Shojaee, Parshin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Explain Like I'm Five: Using LLMs to Improve PDE Surrogate Models with Text
von: Lorsung, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Language and Graph Learning of Adsorption Configuration in Catalysis
von: Ock, Janghoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PICL: Physics Informed Contrastive Learning for Partial Differential Equations
von: Lorsung, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaterialFigBENCH: benchmark dataset with figures for evaluating college-level materials science problem-solving abilities of multimodal large language models
von: Yoshitake, Michiko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Word2Vec to Transformers: Text-Derived Composition Embeddings for Filtering Combinatorial Electrocatalysts
von: Zhang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Extracting Accurate Materials Data from Research Papers with Conversational Language Models and Prompt Engineering
von: Polak, Maciej P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reconstructing Materials Tetrahedron: Challenges in Materials Information Extraction
von: Hira, Kausik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Materials science in the era of large language models: a perspective
von: Lei, Ge, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Single and Multi-Hop Question-Answering Datasets for Reticular Chemistry with GPT-4-Turbo
von: Rampal, Nakul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MaterialBENCH: Evaluating College-Level Materials Science Problem-Solving Abilities of Large Language Models
von: Yoshitake, Michiko, et al.
Veröffentlicht: (2024)