Let's Have a Conversation: Designing and Evaluating LLM Agents for Interactive Optimization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Drossman, Joshua, Jacquillat, Alexandre, Martin, Sébastien |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Predictive and Prescriptive AI toward Optimizing Wildfire Suppression
par: Boussioux, Leonard, et autres
Publié: (2026)
par: Boussioux, Leonard, et autres
Publié: (2026)
OR-LLM-Agent: Automating Modeling and Solving of Operations Research Optimization Problems with Reasoning LLM
par: Zhang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Bowen, et autres
Publié: (2025)
Learning to Cover: Online Learning and Optimization with Irreversible Decisions
par: Jacquillat, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
par: Jacquillat, Alexandre, et autres
Publié: (2024)
Memory-Efficient LLM Pretraining via Minimalist Optimizer Design
par: Glentis, Athanasios, et autres
Publié: (2025)
par: Glentis, Athanasios, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Service Operations via LLM-Powered Multi-Agent Simulation
par: Wang, Yanyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yanyuan, et autres
Publié: (2026)
Democratizing Large-Scale Re-Optimization with LLM-Guided Model Patches
par: Ye, Tinghan, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Tinghan, et autres
Publié: (2026)
A Double Decomposition Algorithm for Network Planning and Operations in Deviated Fixed-route Microtransit
par: Martin-Iradi, Bernardo, et autres
Publié: (2024)
par: Martin-Iradi, Bernardo, et autres
Publié: (2024)
Algorithmic Prompt-Augmentation for Efficient LLM-Based Heuristic Design for A* Search
par: Bömer, Thomas, et autres
Publié: (2026)
par: Bömer, Thomas, et autres
Publié: (2026)
From Soliloquy to Agora: Memory-Enhanced LLM Agents with Decentralized Debate for Optimization Modeling
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Jianghao, et autres
Publié: (2026)
OptiRepair: Closed-Loop Diagnosis and Repair of Supply Chain Optimization Models with LLM Agents
par: Ao, Ruicheng, et autres
Publié: (2026)
par: Ao, Ruicheng, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Partitioning in Column Generation for Nested Paths
par: van Rossum, Bart, et autres
Publié: (2026)
par: van Rossum, Bart, et autres
Publié: (2026)
Quantum-Inspired Multi Agent Reinforcement Learning for Exploration Exploitation Optimization in UAV-Assisted 6G Network Deployment
par: Taghavi, Mazyar, et autres
Publié: (2025)
par: Taghavi, Mazyar, et autres
Publié: (2025)
Robotic warehousing operations: a learn-then-optimize approach to large-scale neighborhood search
par: Barnhart, Cynthia, et autres
Publié: (2024)
par: Barnhart, Cynthia, et autres
Publié: (2024)
ControlAgent: Automating Control System Design via Novel Integration of LLM Agents and Domain Expertise
par: Guo, Xingang, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Xingang, et autres
Publié: (2024)
Magazine Supply Optimization: a Case-study
par: Nguyen, Duong, et autres
Publié: (2024)
par: Nguyen, Duong, et autres
Publié: (2024)
Optimization Learning
par: Van Hentenryck, Pascal
Publié: (2025)
par: Van Hentenryck, Pascal
Publié: (2025)
Mean-Field Path-Integral Diffusion: From Samples to Interacting Agents
par: Chertkov, Michael
Publié: (2026)
par: Chertkov, Michael
Publié: (2026)
LLM Serving Optimization with Variable Prefill and Decode Lengths
par: Wang, Meixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Meixuan, et autres
Publié: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Multi-Objective Optimization: Enhancing Wind Turbine Energy Generation while Mitigating Noise Emissions
par: de Frutos, Martín, et autres
Publié: (2024)
par: de Frutos, Martín, et autres
Publié: (2024)
Policy Optimization for PDE Control with a Warm Start
par: Zhang, Xiangyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiangyuan, et autres
Publié: (2024)
Adaptively Robust LLM Inference Optimization under Prediction Uncertainty
par: Chen, Zixi, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zixi, et autres
Publié: (2025)
ODE-based Learning to Optimize
par: Xie, Zhonglin, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Zhonglin, et autres
Publié: (2024)
Agent-Based Decentralized Energy Management of EV Charging Station with Solar Photovoltaics via Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Fan, Jiarong, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiarong, et autres
Publié: (2025)
From MIDI to Rich Tablatures: an Automatic Generative System incorporating Lead Guitarists' Fingering and Stylistic choices
par: Bontempi, Pierluigi, et autres
Publié: (2024)
par: Bontempi, Pierluigi, et autres
Publié: (2024)
CORL: Reinforcement Learning of MILP Policies Solved via Branch and Bound
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
par: Anand, Akhil S, et autres
Publié: (2025)
Complexity Bounds for Smooth Multiobjective Optimization
par: Sampaio, Phillipe R.
Publié: (2025)
par: Sampaio, Phillipe R.
Publié: (2025)
Compact Optimality Verification for Optimization Proxies
par: Chen, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
Towards Scalable Persistence-Based Topological Optimization
par: Bendahi, Abderrahim, et autres
Publié: (2026)
par: Bendahi, Abderrahim, et autres
Publié: (2026)
AI4OPT: AI Institute for Advances in Optimization
par: Van Hentenryck, Pascal, et autres
Publié: (2023)
par: Van Hentenryck, Pascal, et autres
Publié: (2023)
Trilevel and Multilevel Optimization using Monotone Operator Theory
par: Shafiei, Allahkaram, et autres
Publié: (2021)
par: Shafiei, Allahkaram, et autres
Publié: (2021)
WANCO: Weak Adversarial Networks for Constrained Optimization problems
par: Bao, Gang, et autres
Publié: (2024)
par: Bao, Gang, et autres
Publié: (2024)
LLM4Branch: Large Language Model for Discovering Efficient Branching Policies of Integer Programs
par: Hou, Zhinan, et autres
Publié: (2026)
par: Hou, Zhinan, et autres
Publié: (2026)
Optimization Problem Solving Can Transition to Evolutionary Agentic Workflows
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Wenhao, et autres
Publié: (2025)
MUSIC: Accelerated Convergence for Distributed Optimization With Inexact and Exact Methods
par: Wu, Mou, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Mou, et autres
Publié: (2024)
BenLOC: A Benchmark for Learning to Configure MIP Optimizers
par: Li, Hongpei, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Hongpei, et autres
Publié: (2025)
Exploiting Edited Large Language Models as General Scientific Optimizers
par: Lv, Qitan, et autres
Publié: (2025)
par: Lv, Qitan, et autres
Publié: (2025)
Planning a Community Approach to Diabetes Care in Low- and Middle-Income Countries Using Optimization
par: Adams, Katherine B., et autres
Publié: (2023)
par: Adams, Katherine B., et autres
Publié: (2023)
Using Laplace Transform To Optimize the Hallucination of Generation Models
par: Kang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
par: Kang, Cheng, et autres
Publié: (2026)
Design and Realization of a Benchmarking Testbed for Evaluating Autonomous Platooning Algorithms
par: Shaham, Michael, et autres
Publié: (2024)
par: Shaham, Michael, et autres
Publié: (2024)
Select-then-differentiate: Solving Bilevel Optimization with Manifold Lower-level Solution Sets
par: Masiha, Saeed, et autres
Publié: (2026)
par: Masiha, Saeed, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Predictive and Prescriptive AI toward Optimizing Wildfire Suppression
par: Boussioux, Leonard, et autres
Publié: (2026) -
OR-LLM-Agent: Automating Modeling and Solving of Operations Research Optimization Problems with Reasoning LLM
par: Zhang, Bowen, et autres
Publié: (2025) -
Learning to Cover: Online Learning and Optimization with Irreversible Decisions
par: Jacquillat, Alexandre, et autres
Publié: (2024) -
Memory-Efficient LLM Pretraining via Minimalist Optimizer Design
par: Glentis, Athanasios, et autres
Publié: (2025) -
Optimizing Service Operations via LLM-Powered Multi-Agent Simulation
par: Wang, Yanyuan, et autres
Publié: (2026)