A Paradigm Shift: Fully End-to-End Training for Temporal Sentence Grounding in Videos

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	He, Allen, Liu, Qi, Liu, Kun, Liu, Xinchen, Liu, Wu
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.02860