SPG: Sparse-Projected Guides with Sparse Autoencoders for Zero-Shot Anomaly Detection
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Nanaumi, Tomoyasu, Tsuzuki, Yukino, Okubo, Junichi, Fujii, Junichiro, Yamashita, Takayoshi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE
von: Nanaumi, Tomoyasu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nanaumi, Tomoyasu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Crane: Context-Guided Prompt Learning and Attention Refinement for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Salehi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salehi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnyAnomaly: Zero-Shot Customizable Video Anomaly Detection with LVLM
von: Ahn, Sunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ahn, Sunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Autoencoder as a Zero-Shot Classifier for Concept Erasing in Text-to-Image Diffusion Models
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Few-Shot Object Detection with Sparse Context Transformers
von: Mei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Problem of Consistent Anomalies in Zero-Shot Industrial Anomaly Detection
von: Le-Gia, Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Le-Gia, Tai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Problem of Consistent Anomalies in Zero-Shot Anomaly Detection
von: Le-Gia, Tai
Veröffentlicht: (2025)
von: Le-Gia, Tai
Veröffentlicht: (2025)
EntroAD: Structural Entropy-Guided Prompt Adaptation for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Zhao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Attention for Sparse Volumetric Anomaly Detection in Subclinical Keratoconus
von: Kandakji, Lynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kandakji, Lynn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PromptMoE: Generalizable Zero-Shot Anomaly Detection via Visually-Guided Prompt Mixtures
von: Shao, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MRAD: Zero-Shot Anomaly Detection with Memory-Driven Retrieval
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Chaoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Prompt Flow Learning for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Qu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Image Enhanced CLIP for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Zhang, Zhaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zhaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zero-Shot Anomaly Detection with Dual-Branch Prompt Selection
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SparseFormer: Detecting Objects in HRW Shots via Sparse Vision Transformer
von: Li, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnomalyAgent: Training-Free Agentic Models for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AF-CLIP: Zero-Shot Anomaly Detection via Anomaly-Focused CLIP Adaptation
von: Fang, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fang, Qingqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PA-CLIP: Enhancing Zero-Shot Anomaly Detection through Pseudo-Anomaly Awareness
von: Pan, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pan, Yurui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Autoencoders are Topic Models
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Girrbach, Leander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Angle of Arrival Estimation with Transformer: A Sparse and Gridless Method with Zero-Shot Capability
von: Zhu, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Zhaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Contrastive Learning-Guided Confident Meta-learning for Zero Shot Anomaly Detection
von: Aqeel, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aqeel, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VETime: Vision Enhanced Zero-Shot Time Series Anomaly Detection
von: Yang, Yingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Yingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Scale Memory Comparison for Zero-/Few-Shot Anomaly Detection
von: Huang, Chaoqin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Huang, Chaoqin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Zero-Shot Image Anomaly Detection Using Generative Foundation Models
von: Abdi, Lemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdi, Lemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoPS: Conditional Prompt Synthesis for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable and Testable Vision Features via Sparse Autoencoders
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AnoRefiner: Anomaly-Aware Group-Wise Refinement for Zero-Shot Industrial Anomaly Detection
von: Huang, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Dayou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SparseCraft: Few-Shot Neural Reconstruction through Stereopsis Guided Geometric Linearization
von: Younes, Mae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Younes, Mae, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bidirectional Action Sequence Learning for Long-term Action Anticipation with Large Language Models
von: Sato, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sato, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AD-DINOv3: Enhancing DINOv3 for Zero-Shot Anomaly Detection with Anomaly-Aware Calibration
von: Yuan, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AFR-CLIP: Enhancing Zero-Shot Industrial Anomaly Detection with Stateless-to-Stateful Anomaly Feature Rectification
von: Yuan, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yuan, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Zero-Shot Anomaly Detection: CLIP-SAM Collaboration with Cascaded Prompts
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Global-Regularized Neighborhood Regression for Efficient Zero-Shot Texture Anomaly Detection
von: Yao, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Haiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Semantics: Disentangling Information Scope in Sparse Autoencoders for CLIP
von: Ro, Yusung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ro, Yusung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Interpretability Transfer from Language to Vision via Sparse Autoencoders
von: Kravets, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kravets, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Open-Ended Visual Scientific Discovery with Sparse Autoencoders
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Stevens, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
No Need For Real Anomaly: MLLM Empowered Zero-Shot Video Anomaly Detection
von: Dai, Zunkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dai, Zunkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SparseDFF: Sparse-View Feature Distillation for One-Shot Dexterous Manipulation
von: Wang, Qianxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Qianxu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ZSG-IAD: A Multimodal Framework for Zero-Shot Grounded Industrial Anomaly Detection
von: Chen, Qiuhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Qiuhui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VisualAD: Language-Free Zero-Shot Anomaly Detection via Vision Transformer
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hou, Yanning, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Low-Quality Image Detection by Hierarchical VAE
von: Nanaumi, Tomoyasu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Crane: Context-Guided Prompt Learning and Attention Refinement for Zero-Shot Anomaly Detection
von: Salehi, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
AnyAnomaly: Zero-Shot Customizable Video Anomaly Detection with LVLM
von: Ahn, Sunghyun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Sparse Autoencoder as a Zero-Shot Classifier for Concept Erasing in Text-to-Image Diffusion Models
von: Tian, Zhihua, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Few-Shot Object Detection with Sparse Context Transformers
von: Mei, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)