Buchumschlag

High-dimensional Many-to-many-to-many Mediation Analysis

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nguyen, Tien Dat, Tran, Trung Khang, Truong, Cong Khanh, Can, Duy-Cat, Nguyen, Binh T., Chén, Oliver Y.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Methodology Genomics Quantitative Methods Applications Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Statistical Framework for Co-Mediators of Zero-Inflated Single-Cell RNA-Seq Data
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Multivariate SEM-PGS Model: Using Polygenic Scores to Investigate Cross-Trait Genetic Nurture and Assortative Mating
von: Lyu, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Double trouble: Predicting new variant counts across two heterogeneous populations
von: Shen, Yunyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting gene-environment interactions to guide personalized intervention: boosting distributional regression for polygenic scores
von: Wu, Qiong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Normalization and selecting non-differentially expressed genes improve machine learning modelling of cross-platform transcriptomic data
von: Deng, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometric coherence of single-cell CRISPR perturbations reveals regulatory architecture and predicts cellular stress
von: Raju, Prashant C.
Veröffentlicht: (2026)

MIXALIME: MIXture models for ALlelic IMbalance Estimation in high-throughput sequencing data
von: Meshcheryakov, Georgy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Optimizing Prognostic Biomarker Discovery in Pancreatic Cancer Through Hybrid Ensemble Feature Selection and Multi-Omics Data
von: Zobolas, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypergraph Representations of scRNA-seq Data for Improved Clustering with Random Walks
von: He, Wan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mixed Models with Multiple Instance Learning
von: Engelmann, Jan P., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Multi-Omics Framework for Survival Mediation Analysis of High-Dimensional Proteogenomic Data
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Zero-Inflated Beta Mixture Model for Marginal Mediation Analysis with Compositional Microbiome Mediators
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Quasi-Regression Method for the Mediation Analysis of Zero-Inflated Single-Cell Data
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Penalized Principal Component Analysis Using Smoothing
von: Hurwitz, Rebecca M., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Estimating Treatment Effect under Additive Hazards Models with High-dimensional Covariates
von: Hou, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2019)

RawHash2: Mapping Raw Nanopore Signals Using Hash-Based Seeding and Adaptive Quantization
von: Firtina, Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Mutation to Degradation: Predicting Nonsense-Mediated Decay with NMDEP
von: Saadat, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RawBench: A Comprehensive Benchmarking Framework for Raw Nanopore Signal Analysis Techniques
von: Eris, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trans-dimensional Bayesian model averaging for $^{13}$C-based metabolic flux analysis: Evidence-based flux inference under structural model uncertainty
von: Jadebeck, Johann F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

A statistical framework for comparing epidemic forests
von: Geismar, Cyril, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating Association Between Paired Outcomes in Clustered Data with Informative Subgroup Size
von: Visser, Owen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Time-Varying Hazard Patterns and Co-Mutation Profiles of KRAS G12C and G12D in Real-World NSCLC
von: Amevor, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Maximally informative feature selection using Information Imbalance: Application to COVID-19 severity prediction
von: Wild, Romina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric goodness-of-fit testing for parametric covariate models in pharmacometric analyses
von: Hartung, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Estimating dynamic transmission rates with a Black-Karasinski process in stochastic SIHR models using particle MCMC
von: Drennan, Avery, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A latent factor approach to hyperspectral time series data for multivariate genomic prediction of grain yield in wheat
von: Kunst, Jonathan F., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Inference for Non-Linear Regression Models with Applications in Enzyme Kinetics
von: Jana, Suryasis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the consistent and scalable detection of spatial patterns
von: Su, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiscale modelling of animal movement with persistent dynamics
von: Michelot, Théo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Assessing Time Series Correlation Significance: A Parametric Approach with Application to Physiological Signals
von: Medrano, Johan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The ultimate issue error in scientific inference: mistaking parameters for hypotheses
von: Lazic, Stanley E.
Veröffentlicht: (2024)

Differential Co-Abundance Network Analyses for Microbiome Data Adjusted for Clinical Covariates Using Jackknife Pseudo-Values
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian variable selection in a Cox proportional hazards model with the "Sum of Single Effects" prior
von: Yang, Yunqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Bayesian Modeling of Dengue in Recife, Brazil (2015-2024): The Role of Spatial Granularity and Data Quality for Epidemiological Risk Mapping
von: Santos, Marcílio Ferreira dos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A proxy-based approach for unmeasured confounding in electronic health records research
von: Kottler, Haley Colgate, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A primer on inference and prediction with epidemic renewal models and sequential Monte Carlo
von: Steyn, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Network-Guided Penalized Regression with Application to Proteomics Data
von: Ahn, Seungjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A note on promotion time cure models with a new biological consideration
von: Zhao, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RawAlign: Accurate, Fast, and Scalable Raw Nanopore Signal Mapping via Combining Seeding and Alignment
von: Lindegger, Joël, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neural Population Decoding and Imbalanced Multi-Omic Datasets For Cancer Subtype Diagnosis
von: Kent, Charles Theodore, et al.
Veröffentlicht: (2024)