Buchumschlag

If It's Good Enough for You, It's Good Enough for Me: Transferability of Audio Sufficiencies across Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kelly, David A., Chockler, Hana
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Sound
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

I Guess That's Why They Call it the Blues: Causal Analysis for Audio Classifiers
von: Kelly, David A., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sufficient, Necessary and Complete Causal Explanations in Image Classification
von: Kelly, David A, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Fine-Tuning is Not Enough: Lessons from HSAD on Hybrid and Adversarial Audio Spoof Detection
von: Hu, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Text Prompt is Not Enough: Sound Event Enhanced Prompt Adapter for Target Style Audio Generation
von: Xiong, Chenxu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Good Enough Life
von: Kathleen Openshaw
Veröffentlicht: (2026)

Good Intentions Are Not Enough
von: McElmeel, Sharron L.
Veröffentlicht: (2004)

As Good as It KAN Get: High-Fidelity Audio Representation
von: Marszałek, Patryk, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RPKI: Not Perfect But Good Enough
von: Schulmann, Haya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When Audio Generators Become Good Listeners: Generative Features for Understanding Tasks
von: Xie, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Good Sounds Go Adversarial: Jailbreaking Audio-Language Models with Benign Inputs
von: Dingeto, Hiskias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Good-Enough LLM Obfuscation (GELO)
von: Belikov, Anatoly, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Is Self-Supervised Learning Enough to Fill in the Gap? A Study on Speech Inpainting
von: Asaad, Ihab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ChildVox: A Speech, Audio, and Large Audio-Language Model Benchmark in Understanding and Characterizing Sound across Childhood
von: Feng, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

APRVOS: 1st Place Winner of 5th PVUW MeViS-Audio Track
von: Miao, Deshui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Transport Maps are Good Voice Converters
von: Asadulaev, Arip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OMG-Seg: Is One Model Good Enough For All Segmentation?
von: Li, Xiangtai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TwinShift: Benchmarking Audio Deepfake Detection across Synthesizer and Speaker Shifts
von: Hong, Jiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AudioCapBench: Quick Evaluation on Audio Captioning across Sound, Music, and Speech
von: Qiu, Jielin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Imperfect Verifier is Good Enough: Learning with Noisy Rewards
von: Plesner, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Classical Clone Detectors Good Enough For the AI Era?
von: Alam, Ajmain Inqiad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Good Enough: Is it Worth Improving your Label Quality?
von: Jaus, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeMo: Attentional Momentum for Real-time Audio-visual Speaker Extraction under Impaired Visual Conditions
von: Li, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ChronosAudio: A Comprehensive Long-Audio Benchmark for Evaluating Audio-Large Language Models
von: Luo, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AudioRAG+: Feedback-driven Retrieval-augmented Audio Generation with Large Audio Language Models
von: Zhao, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

If You Hold Me Without Hurting Me: Pathways to Designing Game Audio for Healthy Escapism and Player Well-being
von: Nunes, Caio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MUKA: Multi Kernel Audio Adaptation Of Audio-Language Models
von: Bensaid, Reda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AudioToolAgent: An Agentic Framework for Audio-Language Models
von: Wijngaard, Gijs, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Audio Hallucination Attacks: Probing the Reliability of Large Audio Language Models
von: Seth, Ashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Omni-R1: Do You Really Need Audio to Fine-Tune Your Audio LLM?
von: Rouditchenko, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UniAudio 2.0: A Unified Audio Language Model with Text-Aligned Factorized Audio Tokenization
von: Yang, Dongchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AudioKV: KV Cache Eviction in Efficient Large Audio Language Models
von: Wang, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Creating a Good Teacher for Knowledge Distillation in Acoustic Scene Classification
von: Morocutti, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferable Adversarial Attacks on Audio Deepfake Detection
von: Farooq, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VidAudio-Bench: Benchmarking V2A and VT2A Generation across Four Audio Categories
von: Zhang, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Refining Knowledge Transfer on Audio-Image Temporal Agreement for Audio-Text Cross Retrieval
von: Tsubaki, Shunsuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking the Good Enough Embedding for Easy Few-Shot Learning
von: Karnes, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Manifesto for the Humanities: Transforming Doctoral Education in Good Enough Times
von: Ann Smith, Sidonie
Veröffentlicht: (2019)

Small LLMs with Expert Blocks Are Good Enough for Hyperparamter Tuning
von: Naphade, Om, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dasheng AudioGen: A Unified Model for Generating Coherent Audio Scenes from Text
von: Mei, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MMEDIT: A Unified Framework for Multi-Type Audio Editing via Audio Language Model
von: Tao, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)