Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Câmara, Arthur, Slot, Vincent, Zavrel, Jakub |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2604.02988 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Evaluating RAG-Fusion with RAGElo: an Automated Elo-based Framework
von: Rackauckas, Zackary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rackauckas, Zackary, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgenticRecTune: Multi-Agent with Self-Evolving Skillhub for Recommendation System Optimization
von: Wu, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DeepShop: A Benchmark for Deep Research Shopping Agents
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Manager: Parallel Agent Loop for Long-form Deep Research
von: Xu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ResearchPilot: A Local-First Multi-Agent System for Literature Synthesis and Related Work Drafting
von: Zhang, Peng
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Peng
Veröffentlicht: (2026)
Bridging the Gap: Self-Optimized Fine-Tuning for LLM-based Recommender Systems
von: Tang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Heng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trajectory-Informed Memory Generation for Self-Improving Agent Systems
von: Fang, Gaodan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Gaodan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Model-based Multi-Agent Personalized Short-Video Recommender System
von: Zhou, Peilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Peilun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Multi-Agent System for Complex Reasoning in Radiology Visual Question Answering
von: Yi, Ziruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yi, Ziruo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AutoData: A Multi-Agent System for Open Web Data Collection
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Argus: Evidence Assembly for Scalable Deep Research Agents
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MOHPER: Multi-objective Hyperparameter Optimization Framework for E-commerce Retrieval System
von: Park, Jungbae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jungbae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating SPARQL and LLMs for Question Answering over Scholarly Data Sources
von: Fondi, Fomubad Borista, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fondi, Fomubad Borista, et al.
Veröffentlicht: (2024)
UIS-Digger: Towards Comprehensive Research Agent Systems for Real-world Unindexed Information Seeking
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DLRREC: Denoising Latent Representations via Multi-Modal Knowledge Fusion in Deep Recommender Systems
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Fluent to Verifiable: Claim-Level Auditability for Deep Research Agents
von: Rasheed, Razeen A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rasheed, Razeen A, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AgentRecBench: Benchmarking LLM Agent-based Personalized Recommender Systems
von: Shang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shang, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey of LLM-based Deep Search Agents: Paradigm, Optimization, Evaluation, and Challenges
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Multi-Agent Approach to Neurological Clinical Reasoning
von: Sorka, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorka, Moran, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-EvolveRec: Self-Evolving Recommender Systems with LLM-based Directional Feedback
von: Kim, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Sein, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MAS4POI: a Multi-Agents Collaboration System for Next POI Recommendation
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Request-Only Optimization for Recommendation Systems
von: Guo, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Survey on LLM-powered Agents for Recommender Systems
von: Peng, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Qiyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Deep Neural Networks for Modern Recommendation Systems
von: Bahi, Abderaouf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bahi, Abderaouf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning Foundations for Deep Research Systems: A Survey
von: Li, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Efficient Hypergraph and Multi-LLM Agent Recommender Systems
von: Mukande, Tendai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mukande, Tendai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WideSeek: Advancing Wide Research via Multi-Agent Scaling
von: Huang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Huang, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Agentic GraphRAG: Navigating Unstructured Financial Data with Collaborative AI
von: Capozzi, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Capozzi, Arthur, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mobile-Agent-RAG: Driving Smart Multi-Agent Coordination with Contextual Knowledge Empowerment for Long-Horizon Mobile Automation
von: Zhou, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond Reproducibility: Advancing Zero-shot LLM Reranking Efficiency with Setwise Insertion
von: Podolak, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Podolak, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Comparative Study of Text Retrieval Models on DaReCzech
von: Stetina, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stetina, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MATRAG: Multi-Agent Transparent Retrieval-Augmented Generation for Explainable Recommendations
von: Mehta, Sushant
Veröffentlicht: (2026)
von: Mehta, Sushant
Veröffentlicht: (2026)
ERASE: Benchmarking Feature Selection Methods for Deep Recommender Systems
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jia, Pengyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Self-Supervised Mixture-of-Experts Framework for Multi-behavior Recommendation
von: Kim, Kyungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Kyungho, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep Learning Model Acceleration and Optimization Strategies for Real-Time Recommendation Systems
von: Shao, Junli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shao, Junli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decision-aware User Simulation Agent for Evaluating Conversational Recommender Systems
von: Li, Yuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Yuan-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
From Single to Multi-Agent Reasoning: Advancing GeneGPT for Genomics QA
von: Abedini, Kimia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abedini, Kimia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Sourced, Multi-Agent Evidence Retrieval for Fact-Checking
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gong, Shuzhi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MA4DIV: Multi-Agent Reinforcement Learning for Search Result Diversification
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MADREC: A Multi-Aspect Driven LLM Agent for Explainable and Adaptive Recommendation
von: Park, Jiin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Jiin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Evaluating RAG-Fusion with RAGElo: an Automated Elo-based Framework
von: Rackauckas, Zackary, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AgenticRecTune: Multi-Agent with Self-Evolving Skillhub for Recommendation System Optimization
von: Wu, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
DeepShop: A Benchmark for Deep Research Shopping Agents
von: Lyu, Yougang, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Self-Manager: Parallel Agent Loop for Long-form Deep Research
von: Xu, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
ResearchPilot: A Local-First Multi-Agent System for Literature Synthesis and Related Work Drafting
von: Zhang, Peng
Veröffentlicht: (2026)