Buchumschlag

Single-agent vs. Multi-agents for Automated Video Analysis of On-Screen Collaborative Learning Behaviors

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Peng, Likai, Feng, Shihui
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Single-agent or Multi-agent Systems? Why Not Both?
von: Gao, Mingyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GameGPT: Multi-agent Collaborative Framework for Game Development
von: Chen, Dake, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two Heads are Better Than One: Test-time Scaling of Multi-agent Collaborative Reasoning
von: Jin, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Deliberate: Meta-policy Collaboration for Agentic LLMs with Multi-agent Reinforcement Learning
von: Yang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive and Robust DBSCAN with Multi-agent Reinforcement Learning
von: Peng, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Collaboration with State Management
von: Liu, Mengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-agent Application System in Office Collaboration Scenarios
von: Sun, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperative Multi-agent Approach for Automated Computer Game Testing
von: Shirzadeh-hajimahmood, Samira, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grounding Natural Language for Multi-agent Decision-Making with Multi-agentic LLMs
von: Huh, Dom, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Auditory Scene Analysis
von: Rascon, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manalyzer: End-to-end Automated Meta-analysis with Multi-agent System
von: Xu, Wanghan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SimMOF: AI agent for Automated MOF Simulations
von: Lee, Jaewoong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoComposer: LLM Multi-agent Collaborative Music Composition
von: Xing, Peiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultiAgentBench: Evaluating the Collaboration and Competition of LLM agents
von: Zhu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MADiff: Offline Multi-agent Learning with Diffusion Models
von: Zhu, Zhengbang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hierarchical Multi-agent Meta-Reinforcement Learning for Cross-channel Bidding
von: He, Shenghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Multi-agent Reinforcement Learning by Planning
von: Liu, Qihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OpsAgent: An Evolving Multi-agent System for Incident Management in Microservices
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LEGOMem: Modular Procedural Memory for Multi-agent LLM Systems for Workflow Automation
von: Han, Dongge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRROR: Multi-agent Intra- and Inter-Reflection for Optimized Reasoning in Tool Learning
von: Guo, Zikang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Single-agent Reinforcement Learning Model for Regional Adaptive Traffic Signal Control
von: Li, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Verco: Learning Coordinated Verbal Communication for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Dapeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Embodied AI: Advances and Future Directions
von: Feng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning-based Multi-agent Race Strategies in Formula 1
von: Fieni, Giona, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Human-AI Collaboration Reconfigures Group Regulation from Socially Shared to Hybrid Co-Regulation
von: Zhang, Yujing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Information Self-Locking in Reinforcement Learning for Active Reasoning of LLM agents
von: Zou, Deyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Automated QoR improvement in OpenROAD with coding agents
von: Ghose, Amur, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Planner Matters! An Efficient and Unbalanced Multi-agent Collaboration Framework for Long-horizon Planning
von: Wu, Wenyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Explanations of Centralized Multi-agent Optimization Solutions
von: Zehtabi, Parisa, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MAGDA: Multi-agent guideline-driven diagnostic assistance
von: Bani-Harouni, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Reinforcement Learning: A Comprehensive Survey
von: Huh, Dom, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lessons Learned from Evaluation of LLM based Multi-agents in Safer Therapy Recommendation
von: Wu, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-agent Multi-armed Bandits with Stochastic Sharable Arm Capacities
von: Xie, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Recipe for Stable Offline Multi-agent Reinforcement Learning
von: Lee, Dongsu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Why do AI agents communicate in human language?
von: Zhou, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nucleolus Credit Assignment for Effective Coalitions in Multi-agent Reinforcement Learning
von: Li, Yugu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

STAS: Spatial-Temporal Return Decomposition for Multi-agent Reinforcement Learning
von: Chen, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-agent Reinforcement Learning with Deep Networks for Diverse Q-Vectors
von: Luo, Zhenglong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-agent Reinforcement Learning-based Network Intrusion Detection System
von: Tellache, Amine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scalable Multi-agent Reinforcement Learning for Factory-wide Dynamic Scheduling
von: Jang, Jaeyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)