Copertina

Understanding When Poisson Log-Normal Models Outperform Penalized Poisson Regression for Microbiome Count Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Agyapong, Daniel, Chiquet, Julien, Marks, Jane, Hocking, Toby Dylan
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Interval Regression: A Comparative Study with Proposed Models
di: Nguyen, Tung L, et al.
Pubblicazione: (2025)

Zero-inflation in the Multivariate Poisson Lognormal Family
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fused Lasso Improves Accuracy of Co-occurrence Network Inference in Grouped Samples
di: Agyapong, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Finite Sample Complexity Analysis of Binary Segmentation
di: Hocking, Toby Dylan
Pubblicazione: (2024)

Efficient line search for optimizing Area Under the ROC Curve in gradient descent
di: Fowler, Jadon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Penalty Learning for Optimal Partitioning using Multilayer Perceptron
di: Nguyen, Tung L, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fully Heteroscedastic Count Regression with Deep Double Poisson Networks
di: Young, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2024)

Zero-Truncated Poisson Regression for Sparse Multiway Count Data Corrupted by False Zeros
di: López, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2022)

Poisson Log-Normal Process for Count Data Prediction
di: Saha, Anushka, et al.
Pubblicazione: (2026)

Evaluating Parameter Uncertainty in the Poisson Lognormal Model with Corrected Variational Estimators
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Penalty for Optimal Partitioning via Automatic Feature Extraction
di: Nguyen, Tung L, et al.
Pubblicazione: (2025)

Levenshtein Distance Embedding with Poisson Regression for DNA Storage
di: Wei, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Importance sampling-based gradient method for dimension reduction in Poisson log-normal model
di: Batardière, Bastien, et al.
Pubblicazione: (2024)

Scaling Laws of SignSGD in Linear Regression: When Does It Outperform SGD?
di: Kim, Jihwan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Interval Estimation of Coefficients in Penalized Regression Models of Insurance Data
di: Manna, Alokesh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Poisson Midpoint Method for Log Concave Sampling: Beyond the Strong Error Lower Bounds
di: Srinivasan, Rishikesh, et al.
Pubblicazione: (2025)

When Independent Sampling Outperforms Agentic Reasoning
di: Dong, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2026)

Neighbor Embedding for High-Dimensional Sparse Poisson Data
di: Mudrik, Noga, et al.
Pubblicazione: (2026)

A New Family of Poisson Non-negative Matrix Factorization Methods Using the Shifted Log Link
di: Weine, Eric, et al.
Pubblicazione: (2026)

Semi-Parametric Inference for Doubly Stochastic Spatial Point Processes: An Approximate Penalized Poisson Likelihood Approach
di: Cheng, Si, et al.
Pubblicazione: (2023)

Visualisation interactive de données dans R avec animint2
di: Hocking, Toby Dylan
Pubblicazione: (2026)

Hybrid(Penalized Regression and MLP) Models for Outcome Prediction in HDLSS Health Data
di: K, Mithra D
Pubblicazione: (2025)

Ridge Regression from Poisson Resetting: A Renewal Perspective on Spectral Regularization
di: Jolakoski, Petar
Pubblicazione: (2026)

When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?
di: McElfresh, Duncan, et al.
Pubblicazione: (2023)

Deep Generative Models for Discrete Genotype Simulation
di: Xie, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hamiltonian Normalizing Flows as kinetic PDE solvers: application to the 1D Vlasov-Poisson Equations
di: Souveton, Vincent, et al.
Pubblicazione: (2025)

Survival Analysis Revisited: Understanding and Unifying Poisson, Exponential, and Cox Models in Fall Risk Analysis
di: Chen, Tianhua
Pubblicazione: (2025)

TNPAR: Topological Neural Poisson Auto-Regressive Model for Learning Granger Causal Structure from Event Sequences
di: Liu, Yuequn, et al.
Pubblicazione: (2023)

Poisson Hierarchical Indian Buffet Processes-With Indications for Microbiome Species Sampling Models
di: James, Lancelot F., et al.
Pubblicazione: (2025)

When Inverse Data Outperforms: Exploring the Pitfalls of Mixed Data in Multi-Stage Fine-Tuning
di: Deng, Mengyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adjusted Overfitting Regression
di: Wilson, Dylan
Pubblicazione: (2024)

Interpreting Microbiome Relative Abundance Data Using Symbolic Regression
di: Haldar, Swagatam, et al.
Pubblicazione: (2024)

Latent Space Data Fusion Outperforms Early Fusion in Multimodal Mental Health Digital Phenotyping Data
di: Barkat, Youcef, et al.
Pubblicazione: (2025)

Data subsampling for Poisson regression with pth-root-link
di: Lie, Han Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Poisson Process for Bayesian Optimization
di: Wang, Xiaoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)

Poisson Variational Autoencoder
di: Vafaii, Hadi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Modelling financial volume curves with hierarchical Poisson processes
di: Heaukulani, Creighton, et al.
Pubblicazione: (2024)

SOAK: Same/Other/All K-fold cross-validation for estimating similarity of patterns in data subsets
di: Hocking, Toby Dylan, et al.
Pubblicazione: (2024)

When Does Predictive Inverse Dynamics Outperform Behavior Cloning?
di: Schäfer, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Do Transformers Outperform Feedforward and Recurrent Networks? A Statistical Perspective
di: Mousavi-Hosseini, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)