Emergent Inference-Time Semantic Contamination via In-Context Priming
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Abram, Marcin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Emergent Structured Representations Support Flexible In-Context Inference in Large Language Models
von: Xu, Ningyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Ningyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Epistemic Blinding: An Inference-Time Protocol for Auditing Prior Contamination in LLM-Assisted Analysis
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026)
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026)
Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning
von: Zawalski, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zawalski, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Context Steering: Controllable Personalization at Inference Time
von: He, Jerry Zhi-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Jerry Zhi-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ChunkKV: Semantic-Preserving KV Cache Compression for Efficient Long-Context LLM Inference
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semantic Reranking at Inference Time for Hard Examples in Rhetorical Role Labeling
von: Belfathi, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Belfathi, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?
von: Lu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Toward Evaluation Frameworks for Multi-Agent Scientific AI Systems
von: Abram, Marcin
Veröffentlicht: (2026)
von: Abram, Marcin
Veröffentlicht: (2026)
Automated Semantic Rules Detection (ASRD) for Emergent Communication Interpretation
von: Vanderplaetse, Bastien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vanderplaetse, Bastien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Emergent Misalignment via In-Context Learning: Narrow in-context examples can produce broadly misaligned LLMs
von: Afonin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Afonin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-Context Verification: Hierarchical Detection of Benchmark Contamination through Session-Isolated Analysis
von: Song, Tae-Eun
Veröffentlicht: (2026)
von: Song, Tae-Eun
Veröffentlicht: (2026)
Towards Human Cognition: Visual Context Guides Syntactic Priming in Fusion-Encoded Models
von: Xiao, Bushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Bushi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Inference of Retrieval-Augmented Generation via Sparse Context Selection
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, Yun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Long-Context LLM Inference via KV Cache Clustering
von: Hu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Experimental Contexts Can Facilitate Robust Semantic Property Inference in Language Models, but Inconsistently
von: Misra, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Misra, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Steering Vector Fields for Context-Aware Inference-Time Control in Large Language Models
von: Li, Jiaqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jiaqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Emergent Visual-Semantic Hierarchies in Image-Text Representations
von: Alper, Morris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alper, Morris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Laying Anchors: Semantically Priming Numerals in Language Modeling
von: Sharma, Mandar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sharma, Mandar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Autoencoding-Free Context Compression for LLMs via Contextual Semantic Anchors
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CAP: Data Contamination Detection via Consistency Amplification
von: Zhao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantic Containment as a Fundamental Property of Emergent Misalignment
von: Saxena, Rohan
Veröffentlicht: (2026)
von: Saxena, Rohan
Veröffentlicht: (2026)
Focus-dLLM: Accelerating Long-Context Diffusion LLM Inference via Confidence-Guided Context Focusing
von: Long, Lingkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Long, Lingkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Emergent Representations of Program Semantics in Language Models Trained on Programs
von: Jin, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jin, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
GMSA: Enhancing Context Compression via Group Merging and Layer Semantic Alignment
von: Tang, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Jiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Emergent Semantic Role Understanding in Language Models
von: Griffiths, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Griffiths, Carla, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Is In-Context Learning a Type of Error-Driven Learning? Evidence from the Inverse Frequency Effect in Structural Priming
von: Zhou, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SlimInfer: Accelerating Long-Context LLM Inference via Dynamic Token Pruning
von: Long, Lingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Lingkun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DynSplit-KV: Dynamic Semantic Splitting for KVCache Compression in Efficient Long-Context LLM Inference
von: Ye, Jiancai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Jiancai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LogitTrace: Detecting Benchmark Contamination via Layerwise Logit Trajectories
von: He, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Divergence Decoding: Inference-Time Unlearning via Auxiliary Models
von: Merchant, Humzah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Merchant, Humzah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploiting Sparsity for Long Context Inference: Million Token Contexts on Commodity GPUs
von: Synk, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Synk, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring In-Context Learning for Frame-Semantic Parsing
von: Garat, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garat, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Speakers Fill Lexical Semantic Gaps with Context
von: Pimentel, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Pimentel, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Superlatives in Context: Modeling the Implicit Semantics of Superlatives
von: Pyatkin, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pyatkin, Valentina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why does in-context learning fail sometimes? Evaluating in-context learning on open and closed questions
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DASH-KV: Accelerating Long-Context LLM Inference via Asymmetric KV Cache Hashing
von: Guo, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Jinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Slang Context-based Inference Enhancement via Greedy Search-Guided Chain-of-Thought Prompting
von: Cao, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Jinghan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dynamic Memory Compression: Retrofitting LLMs for Accelerated Inference
von: Nawrot, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nawrot, Piotr, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Contamination Resistant Benchmarks
von: Musawi, Rahmatullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Musawi, Rahmatullah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contamination Report for Multilingual Benchmarks
von: Ahuja, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahuja, Sanchit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Emergent Structured Representations Support Flexible In-Context Inference in Large Language Models
von: Xu, Ningyu, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Epistemic Blinding: An Inference-Time Protocol for Auditing Prior Contamination in LLM-Assisted Analysis
von: Cuccarese, Michael
Veröffentlicht: (2026) -
Detecting Data Contamination in LLMs via In-Context Learning
von: Zawalski, Michał, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Context Steering: Controllable Personalization at Inference Time
von: He, Jerry Zhi-Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ChunkKV: Semantic-Preserving KV Cache Compression for Efficient Long-Context LLM Inference
von: Liu, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)