Incomplete Multi-View Multi-Label Classification via Shared Codebook and Fused-Teacher Self-Distillation
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Yan, Xu, Yin, Jun, Sun, Shiliang, Wan, Minghua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
von: Li, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Robust Uncertainty-Aware Incomplete Multi-View Classification
von: Chen, Mulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Mulin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual-View Alignment Learning with Hierarchical-Prompt for Class-Imbalance Multi-Label Classification
von: Huang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PHI-S: Distribution Balancing for Label-Free Multi-Teacher Distillation
von: Ranzinger, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ranzinger, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Knowledge Distillation
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Powerful Teachers Matter: Text-Guided Multi-view Knowledge Distillation with Visual Prior Enhancement
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reliable Representation Learning for Incomplete Multi-View Missing Multi-Label Classification
von: Liu, Chengliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Chengliang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Label Sharing Incremental Learning Framework for Independent Multi-Label Segmentation Tasks
von: Anand, Deepa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anand, Deepa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Single-Teacher View Augmentation: Boosting Knowledge Distillation via Angular Diversity
von: Yu, Seonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Seonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion-Based Cross-Modal Feature Extraction for Multi-Label Classification
von: Lan, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lan, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Structure-Aware Prototype Guided Trusted Multi-View Classification
von: Huang, Haojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Haojian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Trusted Unified Feature-Neighborhood Dynamics for Multi-View Classification
von: Huang, Haojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Haojian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Drive-KD: Multi-Teacher Distillation for VLMs in Autonomous Driving
von: Lian, Weitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lian, Weitong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MVEB: Self-Supervised Learning with Multi-View Entropy Bottleneck
von: Wen, Liangjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Liangjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PASSION: Towards Effective Incomplete Multi-Modal Medical Image Segmentation with Imbalanced Missing Rates
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Classification Framework for Hurricane Damage Assessment
von: Liu, Zhangding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zhangding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-View Factorizing and Disentangling: A Novel Framework for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
von: Xie, Wulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Wulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fuse Before Transfer: Knowledge Fusion for Heterogeneous Distillation
von: Li, Guopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Guopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HELM: Hierarchical and Explicit Label Modeling with Graph Learning for Multi-Label Image Classification
von: Stoimchev, Marjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Stoimchev, Marjan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Classifier-guided CLIP Distillation for Unsupervised Multi-label Classification
von: Kim, Dongseob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Dongseob, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse BEV Fusion with Self-View Consistency for Multi-View Detection and Tracking
von: Toida, Keisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Toida, Keisuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Analysis of Multi-Task Architectures for the Hierarchic Multi-Label Problem of Vehicle Model and Make Classification
von: Manole, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Manole, Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Task-Augmented Cross-View Imputation Network for Partial Multi-View Incomplete Multi-Label Classification
von: Zhao, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Lian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GS-DMSR: Dynamic Sensitive Multi-scale Manifold Enhancement for Accelerated High-Quality 3D Gaussian Splatting
von: Lu, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Nengbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pink: Unveiling the Power of Referential Comprehension for Multi-modal LLMs
von: Xuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Xuan, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
DAE-Fuse: An Adaptive Discriminative Autoencoder for Multi-Modality Image Fusion
von: Guo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Free Performance Gain from Mixing Multiple Partially Labeled Samples in Multi-label Image Classification
von: Chong, Chak Fong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chong, Chak Fong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hierarchical Multi-modal Transformer for Cross-modal Long Document Classification
von: Liu, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Tengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Look, Compare, Decide: Alleviating Hallucination in Large Vision-Language Models via Multi-View Multi-Path Reasoning
von: Qu, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qu, Xiaoye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fuse Your Latents: Video Editing with Multi-source Latent Diffusion Models
von: Lu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lu, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Head Encoding for Extreme Label Classification
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liang, Daojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Teacher as a Lenient Expert: Teacher-Agnostic Data-Free Knowledge Distillation
von: Shin, Hyunjune, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shin, Hyunjune, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CoMAD: A Multiple-Teacher Self-Supervised Distillation Framework
von: Mandalika, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mandalika, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distilled Prompt Learning for Incomplete Multimodal Survival Prediction
von: Xu, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Yingxue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-View 3D Reconstruction using Knowledge Distillation
von: Dutt, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dutt, Aditya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-scale Temporal Fusion Transformer for Incomplete Vehicle Trajectory Prediction
von: Liu, Zhanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Label Scene Classification in Remote Sensing Benefits from Image Super-Resolution
von: Mudraje, Ashitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mudraje, Ashitha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UMSPU: Universal Multi-Size Phase Unwrapping via Mutual Self-Distillation and Adaptive Boosting Ensemble Segmenters
von: Du, Lintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Du, Lintong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SemHiTok: A Unified Image Tokenizer via Semantic-Guided Hierarchical Codebook for Multimodal Understanding and Generation
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HSVLT: Hierarchical Scale-Aware Vision-Language Transformer for Multi-Label Image Classification
von: Ouyang, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouyang, Shuyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Adaptive Disentangled Representation Learning for Incomplete Multi-View Multi-Label Classification
von: Li, Quanjiang, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards Robust Uncertainty-Aware Incomplete Multi-View Classification
von: Chen, Mulin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Dual-View Alignment Learning with Hierarchical-Prompt for Class-Imbalance Multi-Label Classification
von: Huang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PHI-S: Distribution Balancing for Label-Free Multi-Teacher Distillation
von: Ranzinger, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Label Knowledge Distillation
von: Yang, Penghui, et al.
Veröffentlicht: (2023)