Copertina

Robust Regression with Adaptive Contamination in Response: Optimal Rates and Computational Barriers

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Diakonikolas, Ilias, Gao, Chao, Kane, Daniel M., Pensia, Ankit, Xie, Dong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Statistics Theory Data Structures and Algorithms Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Sparse Estimation for Gaussians with Optimal Error under Huber Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Sparse Mean Estimation via Sum of Squares
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)

List-Decodable Sparse Mean Estimation via Difference-of-Pairs Filtering
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)

Sample Complexity Bounds for Robust Mean Estimation with Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

High-Dimensional Gaussian Mean Estimation under Realizable Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation
di: Pensia, Ankit
Pubblicazione: (2024)

Implicit High-Order Moment Tensor Estimation and Learning Latent Variable Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimal Robust Estimation under Local and Global Corruptions: Stronger Adversary and Smaller Error
di: Pittas, Thanasis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Linear Regression under Missing or Corrupted Coordinates
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Batch List-Decodable Linear Regression via Higher Moments
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Entangled Mean Estimation in High-Dimensions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

PTF Testing Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

SoS Certificates for Sparse Singular Values and Their Applications: Robust Statistics, Subspace Distortion, and More
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robustly Learning Single-Index Models via Alignment Sharpness
di: Zarifis, Nikos, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

High-dimensional estimation with missing data: Statistical and computational limits
di: Verchand, Kabir Aladin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Online Learning of Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Distributionally Robust Optimization with Adversarial Data Contamination
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Query Lower Bounds for Smoothed Agnostic Learning
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Algorithms and SQ Lower Bounds for Robustly Learning Real-valued Multi-index Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Almost-Optimal Local-Search Methods for Sparse Tensor PCA
di: Lovig, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)

Heavy-tailed Contamination is Easier than Adversarial Contamination
di: Cherapanamjeri, Yeshwanth, et al.
Pubblicazione: (2024)

Super Non-singular Decompositions of Polynomials and their Application to Robustly Learning Low-degree PTFs
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Confidence Ellipsoids and Applications to Robust Subspace Recovery
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Testable Learning of General Halfspaces with Adversarial Label Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Testable Learning of General Halfspaces under Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Transfer Learning Beyond Bounded Density Ratios
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2024)

Nearly Optimal Robust Covariance and Scatter Matrix Estimation Beyond Gaussians
di: Novikov, Gleb
Pubblicazione: (2025)

Agnostic Product Mixed State Tomography via Robust Statistics
di: Arulandu, Alvan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Computational Lower Bounds for Graphon Estimation via Low-degree Polynomials
di: Luo, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse Linear Regression is Easy on Random Supports
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2025)