Copertina

Preservation Is Not Enough for Width Growth: Regime-Sensitive Selection of Dense LM Warm Starts

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Unlu, Eren
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Don't Start What You Can't Finish: A Counterfactual Audit of Support-State Triage in LLM Agents
di: Unlu, Eren
Pubblicazione: (2026)

Know When to Trust the Skill: Delayed Appraisal and Epistemic Vigilance for Single-Agent LLMs
di: Unlu, Eren
Pubblicazione: (2026)

Geotokens and Geotransformers
di: Unlu, Eren
Pubblicazione: (2024)

STEP: Warm-Started Visuomotor Policies with Spatiotemporal Consistency Prediction
di: Li, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Asking Is Not Enough: Protocol Sensitivity in LLM Confidence Calibration
di: Kim, Hankyeol, et al.
Pubblicazione: (2026)

Policy Optimization for PDE Control with a Warm Start
di: Zhang, Xiangyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Deep Learning Warm Starts for Trajectory Optimization on the International Space Station
di: Banerjee, Somrita, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Multi-Stage Warm-Start Deep Learning Framework for Unit Commitment
di: Za'ter, Muhy Eddin, et al.
Pubblicazione: (2026)

DASH: Warm-Starting Neural Network Training in Stationary Settings without Loss of Plasticity
di: Shin, Baekrok, et al.
Pubblicazione: (2024)

Selecting Language Models for Social Science: Start Small, Start Open, and Validate
di: Stoltz, Dustin S., et al.
Pubblicazione: (2026)

WARP: A Benchmark for Primal-Dual Warm-Starting of Interior-Point Solvers
di: Suri, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2026)

Newton's Lantern: A Reinforcement Learning Framework for Finetuning AC Power Flow Warm Start Models
di: Bose, Shourya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning to Solve the Quadratic Assignment Problem with Warm-Started MCMC Finetuning
di: Pan, Yicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Few Steps Are Enough: Training-Free Acceleration of Identity-Preserved Generation
di: Zheng, Dongqi
Pubblicazione: (2026)

When Is Enough Not Enough? Illusory Completion in Search Agents
di: Ko, Dayoon, et al.
Pubblicazione: (2026)

From the Pursuit of Universal AGI Architecture to Systematic Approach to Heterogenous AGI: Addressing Alignment, Energy, & AGI Grand Challenges
di: Kurshan, Eren
Pubblicazione: (2023)

Virtual Width Networks
di: Seed, et al.
Pubblicazione: (2025)

Is Monitoring Enough? Strategic Agent Selection For Stealthy Attack in Multi-Agent Discussions
di: Xiang, Qiuchi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Loop-Extrusion Linkage: Spectral Ordering and Interval-Based Structure Discovery for Continuous Optimization
di: Unlu, Eren
Pubblicazione: (2026)

A Regime Theory of Controller Class Selection for LLM Action Decisions
di: Jiang, Zhaoyang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learning to Select: Query-Aware Adaptive Dimension Selection for Dense Retrieval
di: Wu, Zhanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Training for Compositional Sensitivity Reduces Dense Retrieval Generalization
di: Ralev, Radoslav, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Width Neural Networks
di: Errica, Federico, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Gatekeeper Knows Enough
di: Abebayew, Fikresilase Wondmeneh
Pubblicazione: (2025)

Identifying the Risks of LM Agents with an LM-Emulated Sandbox
di: Ruan, Yangjun, et al.
Pubblicazione: (2023)

Consolidating LAMA with Best-First Width Search
di: Corrêa, Augusto B., et al.
Pubblicazione: (2024)

Screening Is Enough
di: Nakanishi, Ken M.
Pubblicazione: (2026)

On the Diminishing Returns of Width for Continual Learning
di: Guha, Etash, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mixture of Universal Experts: Scaling Virtual Width via Depth-Width Transformation
di: Chen, Yilong, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dynamic-Width Speculative Beam Decoding for Efficient LLM Inference
di: Qin, Zongyue, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving Epidemic Analyses with Privacy-Preserving Integration of Sensitive Data
di: Guan, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

QV May Be Enough: Toward the Essence of Attention in LLMs
di: Edward, Zhang
Pubblicazione: (2026)

Greedy Is Enough: Sparse Action Discovery in Agentic LLMs
di: Majumdar, Angshul
Pubblicazione: (2026)

Xmodel-LM Technical Report
di: Wang, Yichuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

SleepLM: Natural-Language Intelligence for Human Sleep
di: Xu, Zongzhe, et al.
Pubblicazione: (2026)

Agents Are Not Enough
di: Shah, Chirag, et al.
Pubblicazione: (2024)

Rethinking Science in the Age of Artificial Intelligence
di: Eren, Maksim E., et al.
Pubblicazione: (2025)

Softmax is not Enough (for Adaptive Conformal Classification)
di: Attar, Navid Akhavan, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Can Model-Free Reinforcement Learning be Enough for Thinking?
di: Hanna, Josiah P., et al.
Pubblicazione: (2025)

Selective Steering: Norm-Preserving Control Through Discriminative Layer Selection
di: Dang, Quy-Anh, et al.
Pubblicazione: (2026)