CavMerge: Merging K-means Based on Local Log-Concavity
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Qiao, Zhili, Ju, Wangqian, Liu, Peng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Non-Log-Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Data-light Uncertainty Set Merging with Admissibility
von: Qin, Shenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qin, Shenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Zeroth-Order Sampling Methods for Non-Log-Concave Distributions: Alleviating Metastability by Denoising Diffusion
von: He, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)
K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices
von: Zhang, Hanchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Hanchao, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sample size planning for conditional counterfactual mean estimation with a K-armed randomized experiment
von: Ruiz, Gabriel
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruiz, Gabriel
Veröffentlicht: (2024)
Local MDI+: Local Feature Importances for Tree-Based Models
von: Liang, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stable Localized Conformal Prediction via Transduction
von: Min, Yinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Min, Yinjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Computational Approach to Improving Fairness in K-means Clustering
von: Zhou, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Guancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiclass Calibration Assessment and Recalibration of Probability Predictions via the Linear Log Odds Calibration Function
von: Vennos, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vennos, Amy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Variational Bayes by Min-Max Median Aggregation
von: Yan, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yan, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A New Family of Poisson Non-negative Matrix Factorization Methods Using the Shifted Log Link
von: Weine, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weine, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Introducing Diminutive Causal Structure into Graph Representation Learning
von: Gao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Structural Classification of Locally Stationary Time Series Based on Second-order Characteristics
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery via Conditional Independence Testing with Proxy Variables
von: Liu, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Score-Based Change-Point Detection and Region Localization for Spatio-Temporal Point Processes
von: Zhou, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
EM Approaches to Nonparametric Estimation for Mixture of Linear Regressions
von: Welbaum, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Welbaum, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Log-Linear Non-Parametric Online Changepoint Detection Algorithm based on Functional Pruning
von: Romano, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Romano, Gaetano, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Merge before Forget: A Single LoRA Continual Learning via Continual Merging
von: Qiao, Fuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qiao, Fuli, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Local Independence Testing for Itô processes with Applications to Dynamic Causal Discovery
von: Liu, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Mingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal K-Means Clustering
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Kwangho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-dimensional semi-supervised learning: in search for optimal inference of the mean
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Uncovering Locally Low-dimensional Structure in Networks by Locally Optimal Spectral Embedding
von: Sansford, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sansford, Hannah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
BGM-IV: an AI-powered Bayesian generative modeling approach for instrumental variable analysis
von: Luo, Guyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Luo, Guyue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Time Series Gaussian Chain Graph Models
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fang, Qin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ES-Merging: Biological MLLM Merging via Embedding Space Signals
von: Lee, Wonbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Wonbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Inference Meets Random Projections: A Scalable Test for Log-concavity
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dunn, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Local Prediction-Powered Inference
von: Gu, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yanwu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Invariant Causal Prediction with Local Models
von: Mey, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mey, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An AI-powered Bayesian generative modeling approach for causal inference in observational studies
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Deep Learning Methods for Multiview Learning
von: Wang, Hengkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Hengkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Distribution-free Conformal Prediction for Ordinal Classification
von: Chakraborty, Subhrasish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chakraborty, Subhrasish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Depth-Based Local Center Clustering: A Framework for Handling Different Clustering Scenarios
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Classification Using Global and Local Mahalanobis Distances
von: Ghosh, Annesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Annesha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Local Polynomial Regression with Similarity Kernels
von: Shulman, Yaniv
Veröffentlicht: (2025)
von: Shulman, Yaniv
Veröffentlicht: (2025)
Calibrated Multivariate Regression with Localized PIT Mappings
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kock, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects
von: Gupta, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupta, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Locally Private Nonparametric Contextual Multi-armed Bandits
von: Ma, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conditional Testing based on Localized Conformal p-values
von: Wu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Penalized Empirical Likelihood for Doubly Robust Causal Inference under Contamination in High Dimensions
von: Lee, Byeonghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Byeonghee, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Non-Log-Concave and Nonsmooth Sampling via Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Lau, Tim Tsz-Kit, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Data-light Uncertainty Set Merging with Admissibility
von: Qin, Shenghao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Zeroth-Order Sampling Methods for Non-Log-Concave Distributions: Alleviating Metastability by Denoising Diffusion
von: He, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
K-Tensors: Clustering Positive Semi-Definite Matrices
von: Zhang, Hanchao, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Sample size planning for conditional counterfactual mean estimation with a K-armed randomized experiment
von: Ruiz, Gabriel
Veröffentlicht: (2024)