CPT: Controllable and Editable Design Variations with Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Suresh, Karthik, Khalifa, Amine Ben, Zhang, Li, Hsu, Wei-ting, Wu, Fangzheng, More, Vinay, Kadav, Asim |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Spike Hijacking in Late-Interaction Retrieval
di: Suresh, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suresh, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Meta-Router: Bridging Gold-standard and Preference-based Evaluations in Large Language Model Routing
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025)
LEGO-MOF: Equivariant Latent Manipulation for Editable, Generative, and Optimizable MOF Design
di: Zhang, Chaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Chaoran, et al.
Pubblicazione: (2026)
Long-VMNet: Accelerating Long-Form Video Understanding via Fixed Memory
di: Gurukar, Saket, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gurukar, Saket, et al.
Pubblicazione: (2025)
Taming the Real-world Complexities in CPT E/M Coding with Large Language Models
di: Nassar, Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nassar, Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bias-Corrected Joint Spectral Embedding for Multilayer Networks with Invariant Subspace: Entrywise Eigenvector Perturbation and Inference
di: Xie, Fangzheng
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Fangzheng
Pubblicazione: (2024)
Editable Concept Bottleneck Models
di: Hu, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Lijie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Agentic Control in Variational Language Models
di: Ruffenach, Yves
Pubblicazione: (2026)
di: Ruffenach, Yves
Pubblicazione: (2026)
Direct Preference Optimization With Unobserved Preference Heterogeneity: The Necessity of Ternary Preferences
di: Chidambaram, Keertana, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chidambaram, Keertana, et al.
Pubblicazione: (2024)
DesignAsCode: Bridging Structural Editability and Visual Fidelity in Graphic Design Generation
di: Liu, Ziyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Ziyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gradient Rewiring for Editable Graph Neural Network Training
di: Jiang, Zhimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zhimeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPT: Consistent Proxy Tuning for Black-box Optimization
di: He, Yuanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yuanyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Offloading for Large Language Models in 6G Vehicular Networks
di: Badidi, Ikhlasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Badidi, Ikhlasse, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language-Guided World Models: A Model-Based Approach to AI Control
di: Zhang, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Alex, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPT: Efficient Deep Neural Network Training via Cyclic Precision
di: Fu, Yonggan, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Fu, Yonggan, et al.
Pubblicazione: (2021)
LLM-USO: Large Language Model-based Universal Sizing Optimizer
di: S, Karthik Somayaji N., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: S, Karthik Somayaji N., et al.
Pubblicazione: (2025)
Alignment with Preference Optimization Is All You Need for LLM Safety
di: Alami, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alami, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
FIVA: Federated Inverse Variance Averaging for Universal CT Segmentation with Uncertainty Estimation
di: Ukaye, Asim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ukaye, Asim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Models for Controllable DNA Sequence Design
di: Su, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Su, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
DreamSteerer: Enhancing Source Image Conditioned Editability using Personalized Diffusion Models
di: Yu, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yu, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interpretable and Editable Programmatic Tree Policies for Reinforcement Learning
di: Kohler, Hector, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kohler, Hector, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Thinking: Risk Control for Reasoning on a Compute Budget
di: Wang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Xi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Pathwise Gradient Variance Reduction with Control Variates in Variational Inference
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ng, Kenyon, et al.
Pubblicazione: (2024)
CPT: Competence-progressive Training Strategy for Few-shot Node Classification
di: Yan, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yan, Qilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics Event Classification Using Large Language Models
di: Fanelli, Cristiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fanelli, Cristiano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational Neurons in Transformers for Language Modeling
di: Ruffenach, Yves
Pubblicazione: (2026)
di: Ruffenach, Yves
Pubblicazione: (2026)
Investigating Regularization of Self-Play Language Models
di: Alami, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alami, Reda, et al.
Pubblicazione: (2024)
Control Variate Score Matching for Diffusion Models
di: Kahouli, Khaled, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kahouli, Khaled, et al.
Pubblicazione: (2025)
Investigating the effect of CPT in lateral spreading prediction using Explainable AI
di: Hsiao, Cheng-Hsi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hsiao, Cheng-Hsi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Free Client Contribution Estimation via Logit Maximization for Federated Learning
di: Ukaye, Asim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ukaye, Asim, et al.
Pubblicazione: (2026)
NeuralPrefix: A Zero-shot Sensory Data Imputation Plugin
di: Khamis, Abdelwahed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khamis, Abdelwahed, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM-IE: A Python Package for Generative Information Extraction with Large Language Models
di: Hsu, Enshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hsu, Enshuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Demystifying Variational Diffusion Models
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ribeiro, Fabio De Sousa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revealing Treatment Non-Adherence Bias in Clinical Machine Learning Using Large Language Models
di: Liang, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liang, Zhongyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Reduction of Variance and Overestimation of Deep Q-Learning
di: Sabry, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Sabry, Mohammed, et al.
Pubblicazione: (2019)
Variational Reasoning for Language Models
di: Zhou, Xiangxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhou, Xiangxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
HypergraphFormer: Learning Hypergraphs from LLMs for Editable Floor Plan Generation
di: Klimenko, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Klimenko, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Regulating Cars: Automating Traffic Control in Free Flow Road Networks
di: Bhardwaj, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhardwaj, Ankit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Causal Graph Discovery Using Large Language Models
di: Jiralerspong, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiralerspong, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Forecast-Then-Optimize Deep Learning Methods
di: Jiang, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jinhang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Spike Hijacking in Late-Interaction Retrieval
di: Suresh, Karthik, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Meta-Router: Bridging Gold-standard and Preference-based Evaluations in Large Language Model Routing
di: Zhang, Yichi, et al.
Pubblicazione: (2025) -
LEGO-MOF: Equivariant Latent Manipulation for Editable, Generative, and Optimizable MOF Design
di: Zhang, Chaoran, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Long-VMNet: Accelerating Long-Form Video Understanding via Fixed Memory
di: Gurukar, Saket, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Taming the Real-world Complexities in CPT E/M Coding with Large Language Models
di: Nassar, Islam, et al.
Pubblicazione: (2025)