Joint Estimation in Potts Model
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mukherjee, Somabha, Mukherjee, Sumit, Karmakar, Sayar |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Rates of Convergence of the Magnetization in the Tensor Curie-Weiss Potts Model
di: Bhowal, Sanchayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhowal, Sanchayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interaction Order Estimation in Tensor Curie-Weiss Models
di: Mukherjee, Somabha
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Somabha
Pubblicazione: (2024)
Robust Estimation for Dependent Binary Network Data
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interaction Screening and Pseudolikelihood Approaches for Tensor Learning in Ising Models
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Moderate Deviation and Berry-Esseen Bounds in the $p$-Spin Curie-Weiss Model
di: Mukherjee, Somabha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Somabha, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixing Phases and Metastability for the Glauber Dynamics on the p-Spin Curie-Weiss Model
di: Samanta, Ramkrishna Jyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samanta, Ramkrishna Jyoti, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Confidence Bands for Shape-restricted Regression in Multidimensions
di: Ashley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ashley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast localization of anomalous patches in spatial data under dependence
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gaussian Approximation For Non-stationary Time Series with Optimal Rate and Explicit Construction
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2024)
High Dimensional Logistic Regression Under Network Dependence
di: Mukherjee, Somabha, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Mukherjee, Somabha, et al.
Pubblicazione: (2021)
Large random matrices with given margins
di: Lyu, Hanbaek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lyu, Hanbaek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharp Gaussian approximations for Decentralized Federated Learning
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonnerjee, Soham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Inference on Gaussian mixture models with dependent labels
di: Lee, Seunghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seunghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
CLT in high-dimensional Bayesian linear regression with low SNR
di: Lee, Seunghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Seunghyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Motif Estimation via Subgraph Sampling: The Fourth Moment Phenomenon
di: Bhattacharya, Bhaswar B., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Bhattacharya, Bhaswar B., et al.
Pubblicazione: (2020)
Self-Distillation is Optimal Among Spectral Shrinkage Estimators in Spiked Covariance Models
di: Lecoiu, Radu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lecoiu, Radu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Nuisance Function Tuning for Estimating a Doubly Robust Functional under Proportional Asymptotics
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Estimation and Inference in Semi-parametric Heterogeneous Clustered Multitask Learning via Neyman Orthogonality
di: Chen, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Measuring Tail Dependence in Linear Processes: Theory and Empirics
di: Datta, Debanjana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Datta, Debanjana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning on Edge Connecting Probability Estimation under Graphon Model
di: Wang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimax Optimal rates of convergence in the shuffled regression, unlinked regression, and deconvolution under vanishing noise
di: Durot, Cecile, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Durot, Cecile, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Debiased Estimator for the Mediation Functional in Ultra-High-Dimensional Setting in the Presence of Interaction Effects
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bo, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Estimation and Inference for the Average Treatment Effect in a Score-Explained Heterogeneous Treatment Effect Model
di: Wibisono, Kevin Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wibisono, Kevin Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semiparametric Efficient Empirical Higher Order Influence Function Estimators
di: Liu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2017)
di: Liu, Lin, et al.
Pubblicazione: (2017)
Nuisance Function Tuning and Sample Splitting for Optimally Estimating a Doubly Robust Functional
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: McGrath, Sean, et al.
Pubblicazione: (2022)
A General Framework for Empirical Bayes Estimation in Discrete Linear Exponential Family
di: Banerjee, Trambak, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Banerjee, Trambak, et al.
Pubblicazione: (2019)
Variational Inference for Latent Variable Models in High Dimensions
di: Zhong, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhong, Chenyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Naive Mean-Field Approximation for high-dimensional canonical GLMs
di: Mukherjee, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mukherjee, Sumit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sharp minimax risks and phase transitions in sparse submatrix detection
di: Goswami, Subhajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goswami, Subhajit, et al.
Pubblicazione: (2026)
Consistent model selection in the spiked Wigner model via AIC-type criteria
di: Mukherjee, Soumendu Sundar
Pubblicazione: (2023)
di: Mukherjee, Soumendu Sundar
Pubblicazione: (2023)
LDP for Inhomogeneous U-Statistics
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Bhattacharya, Sohom, et al.
Pubblicazione: (2022)
Minimax optimal adaptive structured transfer learning through semi-parametric domain-varying coefficient model
di: Chen, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Hanxiao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Uniform Kernel Prober
di: Mukherjee, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Soumya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Some bivariate distributions on a discrete torus with application to wind direction datasets
di: Dhakad, Brajesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dhakad, Brajesh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bulk Spectra of Truncated Sample Covariance Matrices
di: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robustness and Efficiency of Rosenbaum's Rank-based Estimator in Randomized Trials: A Design-based Perspective
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Ghosh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
Learning under Latent Group Sparsity via Diffusion on Networks
di: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghosh, Subhroshekhar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Skyrmion-vortex pairing and vortex-drag induced Skyrmion Hall effect
di: Mukherjee, Shantonu
Pubblicazione: (2025)
di: Mukherjee, Shantonu
Pubblicazione: (2025)
Move on Muon : A Hamiltonian probability gradient flow perspective of Muon optimizer
di: Mustafi, Aratrika, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mustafi, Aratrika, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Aggregation of Prediction Intervals under Unsupervised Domain Shift
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ge, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Rates of Convergence of the Magnetization in the Tensor Curie-Weiss Potts Model
di: Bhowal, Sanchayan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Interaction Order Estimation in Tensor Curie-Weiss Models
di: Mukherjee, Somabha
Pubblicazione: (2024) -
Robust Estimation for Dependent Binary Network Data
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Interaction Screening and Pseudolikelihood Approaches for Tensor Learning in Ising Models
di: Liu, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Moderate Deviation and Berry-Esseen Bounds in the $p$-Spin Curie-Weiss Model
di: Mukherjee, Somabha, et al.
Pubblicazione: (2024)