Packing Entries to Diagonals for Homomorphic Sparse-Matrix Vector Multiplication
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Mutluergil, Kemal, Elbek, Deniz, Kaya, Kamer, Savaş, Erkay |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
BLEST: Blazingly Efficient BFS using Tensor Cores
di: Elbek, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elbek, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2025)
PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Affine Equivalence Algorithm for S-boxes based on Matrix Invariants
di: Hu, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Lossless Multiple Release
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differential Privacy with Multiple Selections
di: Goel, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goel, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improved Classical and Quantum Algorithms for the Shortest Vector Problem via Bounded Distance Decoding
di: Aggarwal, Divesh, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Aggarwal, Divesh, et al.
Pubblicazione: (2020)
Optimal Pure Differentially Private Sparse Histograms in Deterministic Linear Time
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kerschbaum, Florian, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Planted Orthogonal Vectors Problem
di: Kühnemann, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kühnemann, David, et al.
Pubblicazione: (2025)
On the Maximum Distance Sublattice Problem and Closest Vector Problem
di: Kumar, Rajendra, et al.
Pubblicazione: (2018)
di: Kumar, Rajendra, et al.
Pubblicazione: (2018)
The Correlated Gaussian Sparse Histogram Mechanism
di: Lebeda, Christian Janos, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lebeda, Christian Janos, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scaling up the Banded Matrix Factorization Mechanism for Differentially Private ML
di: McKenna, Ryan
Pubblicazione: (2024)
di: McKenna, Ryan
Pubblicazione: (2024)
Fast and Optimal Differentially Private Frequent-Substring Mining
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Guo, Peaker, et al.
Pubblicazione: (2026)
Local Node Differential Privacy
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Raskhodnikova, Sofya, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Price of Privacy For Approximating Max-CSP
di: Dharangutte, Prathamesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dharangutte, Prathamesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hardening Confidential Federated Compute against Side-channel Attacks
di: Bell-Clark, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bell-Clark, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
Separating Oblivious and Adaptive Differential Privacy under Continual Observation
di: Bun, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bun, Mark, et al.
Pubblicazione: (2026)
Skirting Additive Error Barriers for Private Turnstile Streams
di: Aamand, Anders, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aamand, Anders, et al.
Pubblicazione: (2026)
Near-Optimal Generalized Private Testing
di: Chaturvedi, Anamay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chaturvedi, Anamay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variational and Majorization Principles in Lattice Reduction
di: Blanco-Romero, Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Blanco-Romero, Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)
Privacy Filters are Captured by Residues: A Characterization of Free Natural Filters and the Cost of Adaptivity
di: Regehr, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Regehr, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Improved Differentially Private Algorithms for Rank Aggregation
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hillebrand, Quentin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Almost Instance-optimal Clipping for Summation Problems in the Shuffle Model of Differential Privacy
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dynamic Accountable Storage: An Efficient Protocol for Real-time Cloud Storage Auditing
di: Goodrich, Michael T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Goodrich, Michael T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Space-Efficient Private Estimation of Quantiles
di: Cafaro, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cafaro, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Matchings
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dinitz, Michael, et al.
Pubblicazione: (2025)
Individualized Privacy Accounting via Subsampling with Applications in Combinatorial Optimization
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Algorithms for Graph Cuts: A Shifting Mechanism Approach and More
di: Chandra, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chandra, Rishi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Private Hyperparameter Tuning with Ex-Post Guarantee
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghazi, Badih, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adversary Resilient Learned Bloom Filters
di: Almashaqbeh, Ghada, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Almashaqbeh, Ghada, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Space-Efficient Algorithms for Counting Distinct Elements in the Turnstile Model
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cummings, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
It is high time we let go of the Mersenne Twister
di: Vigna, Sebastiano
Pubblicazione: (2019)
di: Vigna, Sebastiano
Pubblicazione: (2019)
On Learning Parities with Dependent Noise
di: Golowich, Noah, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Golowich, Noah, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Substring and Document Counting with Near-Optimal Error
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bernardini, Giulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Wagner's k-Tree Algorithm Over Integers
di: Lin, Haoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, Haoxing, et al.
Pubblicazione: (2024)
Differentially Private Set Representations
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patel, Sarvar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable Private Partition Selection via Adaptive Weighting
di: Chen, Justin Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Justin Y., et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-Grained Privacy Guarantees for Coverage Problems
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Universally-Optimal Differentially Private Minimum Spanning Trees
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hladík, Richard, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sublinear Space Graph Algorithms in the Continual Release Model
di: Epasto, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Epasto, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dhulipala, Laxman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
BLEST: Blazingly Efficient BFS using Tensor Cores
di: Elbek, Deniz, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PREAMBLE: Private and Efficient Aggregation via Block Sparse Vectors
di: Asi, Hilal, et al.
Pubblicazione: (2025) -
An Affine Equivalence Algorithm for S-boxes based on Matrix Invariants
di: Hu, Xincheng, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Private Lossless Multiple Release
di: Andersson, Joel Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differential Privacy with Multiple Selections
di: Goel, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)