Sampling Parallelism for Fast and Efficient Bayesian Learning

Fuente: arXiv

Enregistré dans:

Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Özdemir, Asena Karolin, Heyen, Lars H., Weyrauch, Arvid, Streit, Achim, Götz, Markus, Debus, Charlotte
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Accès en ligne:	Acceder al recurso
Tags:	Ajouter un tag Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!

Internet

https://arxiv.org/abs/2604.04736