Optimizing OpenFaaS on Kubernetes: Comparative Analysis of Language Runtimes and Cluster Distributions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ataie, Ehsan, Pooshani, Mohammadreza, Aqasizade, Hossein |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Kubernetes in Action: Exploring the Performance of Kubernetes Distributions in the Cloud
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
Experimental Assessment of Containers Running on Top of Virtual Machines
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
AI-NativeBench: An Open-Source White-Box Agentic Benchmark Suite for AI-Native Systems
di: Wang, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2026)
Umbilical Choir: Automated Live Testing for Edge-To-Cloud FaaS Applications
di: Malekabbasi, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malekabbasi, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Integrating Performance Tools in Model Reasoning for GPU Kernel Optimization
di: Nichols, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nichols, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-level Stream Processing: A Complementary Analysis of Fault Recovery
di: Vogel, Adriano, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vogel, Adriano, et al.
Pubblicazione: (2024)
Performant Automatic BLAS Offloading on Unified Memory Architecture with OpenMP First-Touch Style Data Movement
di: Li, Junjie
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Junjie
Pubblicazione: (2024)
Container-level Energy Observability in Kubernetes Clusters
di: Pijnacker, Bjorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pijnacker, Bjorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
LibProf: A Python Profiler for Improving Cold Start Performance in Serverless Applications
di: Tariq, Syed Salauddin Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tariq, Syed Salauddin Mohammad, et al.
Pubblicazione: (2024)
When Should I Run My Application Benchmark?: Studying Cloud Performance Variability for the Case of Stream Processing Applications
di: Henning, Sören, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Henning, Sören, et al.
Pubblicazione: (2025)
Where Should I Deploy My Contracts? A Practical Experience Report
di: Lazăr, Cătălina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lazăr, Cătălina, et al.
Pubblicazione: (2025)
MPI Implementation Profiling for Better Application Performance
di: Shipley, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shipley, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Should I Run My Cloud Benchmark on Black Friday?
di: Henning, Sören, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Henning, Sören, et al.
Pubblicazione: (2025)
LLM4FaaS: No-Code Application Development using LLMs and FaaS
di: Wang, Minghe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Minghe, et al.
Pubblicazione: (2025)
pyGinkgo: A Sparse Linear Algebra Operator Framework for Python
di: Tuteja, Keshvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tuteja, Keshvi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Asynchronous Semantics in Trace-Discovered Resilience Models: A Case Study on the OpenTelemetry Demo
di: Krasnovsky, Anatoly A.
Pubblicazione: (2025)
di: Krasnovsky, Anatoly A.
Pubblicazione: (2025)
gFaaS: Enabling Generic Functions in Serverless Computing
di: Chadha, Mohak, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chadha, Mohak, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating Fault Tolerance and Scalability in Distributed File Systems: A Case Study of GFS, HDFS, and MinIO
di: Malhotra, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Malhotra, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimized thread-block arrangement in a GPU implementation of a linear solver for atmospheric chemistry mechanisms
di: Ruiz, Christian Guzman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruiz, Christian Guzman, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Performance Analysis for Configurable Software Systems: A Case Study from a Fitness Landscape Perspective
di: Huang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Mingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Configurable Runtime Orchestration for Dynamic Data Retrieval in Distributed Systems
di: Kandiraju, Abhiram
Pubblicazione: (2026)
di: Kandiraju, Abhiram
Pubblicazione: (2026)
An SLO Driven and Cost-Aware Autoscaling Framework for Kubernetes
di: Punniyamoorthy, Vinoth, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Punniyamoorthy, Vinoth, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predictive Autoscaling for Node.js on Kubernetes: Lower Latency, Right-Sized Capacity
di: Tymoshenko, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tymoshenko, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Delta-Aware Orchestration Framework for Scalable Multi-Agent Edge Computing
di: Singh, Samaresh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Samaresh Kumar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Emergence-as-Code for Self-Governing Reliable Systems
di: Krasnovsky, Anatoly A.
Pubblicazione: (2026)
di: Krasnovsky, Anatoly A.
Pubblicazione: (2026)
AscendCraft: Automatic Ascend NPU Kernel Generation via DSL-Guided Transcompilation
di: Wen, Zhongzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wen, Zhongzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
MultiKernelBench: A Multi-Platform Benchmark for Kernel Generation
di: Wen, Zhongzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wen, Zhongzhen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging AI for Productive and Trustworthy HPC Software: Challenges and Research Directions
di: Teranishi, Keita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Teranishi, Keita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Protein Design Protocols and Middleware
di: Alsaadi, Aymen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alsaadi, Aymen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Easy Acceleration with Distributed Arrays
di: Kepner, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kepner, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Agentic Language Model Inference via Speculative Tool Calls
di: Nichols, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nichols, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Runtime Instrumentation for Reactive Components (Extended Version)
di: Aceto, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Aceto, Luca, et al.
Pubblicazione: (2024)
Simplifying Root Cause Analysis in Kubernetes with StateGraph and LLM
di: Xiang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiang, Yong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Black-Scholes Option Pricing on Intel CPUs and GPUs: Implementation on SYCL and Optimization Techniques
di: Panova, Elena, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Panova, Elena, et al.
Pubblicazione: (2022)
CuTeGen: An LLM-Based Agentic Framework for Generation and Optimization of High-Performance GPU Kernels using CuTe
di: Saba, Tara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saba, Tara, et al.
Pubblicazione: (2026)
Resource Management Schemes for Cloud-Native Platforms with Computing Containers of Docker and Kubernetes
di: Mao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Mao, Ying, et al.
Pubblicazione: (2020)
Do Large Language Models Understand Performance Optimization?
di: Cui, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cui, Bowen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Beating vDSP: A 138 GFLOPS Radix-8 Stockham FFT on Apple Silicon via Two-Tier Register-Threadgroup Memory Decomposition
di: Bergach, Mohamed Amine
Pubblicazione: (2026)
di: Bergach, Mohamed Amine
Pubblicazione: (2026)
Accelerating High-Order Finite Element Simulations at Extreme Scale with FP64 Tensor Cores
di: Tu, Jiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tu, Jiqun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Xabclib:A Fully Auto-tuned Sparse Iterative Solver
di: Katagiri, Takahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katagiri, Takahiro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Kubernetes in Action: Exploring the Performance of Kubernetes Distributions in the Cloud
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Experimental Assessment of Containers Running on Top of Virtual Machines
di: Aqasizade, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AI-NativeBench: An Open-Source White-Box Agentic Benchmark Suite for AI-Native Systems
di: Wang, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Umbilical Choir: Automated Live Testing for Edge-To-Cloud FaaS Applications
di: Malekabbasi, Mohammadreza, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Integrating Performance Tools in Model Reasoning for GPU Kernel Optimization
di: Nichols, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)