Bivariate Causal Discovery Using Rate-Distortion MDL: An Information Dimension Approach
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Brogueira, Tiago, Figueiredo, Mário A. T. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Rethinking Bivariate Causal Discovery Through the Lens of Exchangeability
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LxCIM: a new rank-based binary classifier performance metric invariant to local exchange of classes
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bivariate Causal Discovery using Bayesian Model Selection
von: Dhir, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dhir, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Density Ratio-based Causal Discovery from Bivariate Continuous-Discrete Data
von: Maeda, Takashi Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maeda, Takashi Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Effects of Distributional Biases on Gradient-Based Causal Discovery in the Bivariate Categorical Case
von: Schwabe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schwabe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Additive Noise Meets Unobserved Mediators: Bivariate Denoising Diffusion for Causal Discovery
von: Meier, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Meier, Dominik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Topological Residual Asymmetry for Bivariate Causal Direction
von: Bouchattaoui, Mouad El
Veröffentlicht: (2026)
von: Bouchattaoui, Mouad El
Veröffentlicht: (2026)
Dimension Reduction with Prior Information for Knowledge Discovery
von: Bui, Anh Tuan
Veröffentlicht: (2021)
von: Bui, Anh Tuan
Veröffentlicht: (2021)
A Constrained BA Algorithm for Rate-Distortion and Distortion-Rate Functions
von: Chen, Lingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Lingyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Rate-Distortion-Polysemanticity Tradeoff in SAEs
von: Mencattini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mencattini, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Expert-Aided Causal Discovery of Ancestral Graphs
von: da Silva, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: da Silva, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Provably Invincible Adversarial Attacks on Reinforcement Learning Systems: A Rate-Distortion Information-Theoretic Approach
von: Lu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lu, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Identification of Bivariate Causal Directionality Based on Anticipated Asymmetric Geometries
von: Glushkovsky, Alex
Veröffentlicht: (2026)
von: Glushkovsky, Alex
Veröffentlicht: (2026)
Competition is the key: A Game Theoretic Causal Discovery Approach
von: Roy, Amartya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Amartya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Meta-Learning Approach to Bayesian Causal Discovery
von: Dhir, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dhir, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rate-Distortion Optimization for Transformer Inference
von: de Andrade, Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: de Andrade, Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal Discovery and Classification Using Lempel-Ziv Complexity
von: Dhruthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dhruthi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Rate-Distortion Signatures of Generalization and Information Trade-offs
von: Caglar, Leyla Roksan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Caglar, Leyla Roksan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approaching Rate-Distortion Limits in Neural Compression with Lattice Transform Coding
von: Lei, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lei, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nonlinear Causal Discovery through a Sequential Edge Orientation Approach
von: Huang, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recursive Causal Discovery
von: Mokhtarian, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mokhtarian, Ehsan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Causal Models for Temporal Causal Discovery
von: Kougioulis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kougioulis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Causal-learn: Causal Discovery in Python
von: Zheng, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Counterfactual Explanations of Black-box Machine Learning Models using Causal Discovery with Applications to Credit Rating
von: Takahashi, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takahashi, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Rate-Distortion View of Uncertainty Quantification
von: Apostolopoulou, Ifigeneia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Apostolopoulou, Ifigeneia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating Large Language Models in Causal Discovery: A Statistical Causal Approach
von: Takayama, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takayama, Masayuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Evaluation Choices Distort the Outcome of Generative Drug Discovery
von: Özçelik, Rıza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Özçelik, Rıza, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dynamic Causal Structure Discovery and Causal Effect Estimation
von: Wang, Jianian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Jianian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Causal Discovery For Latent Hierarchical Causal Models
von: Prashant, Parjanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Prashant, Parjanya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Landscape of Causal Discovery Data: Grounding Causal Discovery in Real-World Applications
von: Brouillard, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Brouillard, Philippe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Rate-Distortion Framework for Summarization
von: Arda, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arda, Enes, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Causal Discovery for Estimating Causal Effects
von: Gupta, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gupta, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Predictive Coding and MDL: A Two-Part Code Framework for Deep Learning
von: Prada, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prada, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantifying Overfitting along the Regularization Path for Two-Part-Code MDL in Supervised Classification
von: Zhu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training-Free Rate-Distortion-Perception Traversal With Diffusion
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rate-Distortion-Perception Theory for the Quadratic Wasserstein Space
von: Qu, Xiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Xiqiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Neural Compressors for the Rate-Distortion-Perception Tradeoff
von: Lei, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lei, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Discovery in Multivariate Time Series through Mutual Information Featurization
von: Paldino, Gian Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paldino, Gian Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Geometrically-Grounded Drive for MDL-Based Optimization in Deep Learning
von: Lei, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lei, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Apple Tasting: Combinatorial Dimensions and Minimax Rates
von: Raman, Vinod, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Raman, Vinod, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Rethinking Bivariate Causal Discovery Through the Lens of Exchangeability
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
LxCIM: a new rank-based binary classifier performance metric invariant to local exchange of classes
von: Brogueira, Tiago, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bivariate Causal Discovery using Bayesian Model Selection
von: Dhir, Anish, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Density Ratio-based Causal Discovery from Bivariate Continuous-Discrete Data
von: Maeda, Takashi Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Effects of Distributional Biases on Gradient-Based Causal Discovery in the Bivariate Categorical Case
von: Schwabe, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2025)