VLMShield: Efficient and Robust Defense of Vision-Language Models against Malicious Prompts

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Qi, Peigui, Tang, Kunsheng, Yu, Yanpu, Wu, Jialin, Song, Yide, Zhou, Wenbo, Huang, Zhicong, Hong, Cheng, Zhang, Weiming, Yu, Nenghai
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning I.2; K.7
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.06502