Variational Feature Compression for Model-Specific Representations
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Guo, Zinan, Wang, Zihan, Yan, Chuan, Wan, Liuhuo, Ma, Ethan, Bai, Guangdong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CRA5: Extreme Compression of ERA5 for Portable Global Climate and Weather Research via an Efficient Variational Transformer
von: Han, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ultra-Efficient Decoding for End-to-End Neural Compression and Reconstruction
von: Rogers, Ethan G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rogers, Ethan G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distilled Decoding 1: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Flow Matching
von: Liu, Enshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Enshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Representation Learning via Image Captioning
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerated Volumetric Compression without Hierarchies: A Fourier Feature Based Implicit Neural Representation Approach
von: Žůrková, Leona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Žůrková, Leona, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Zoning Network: A Unified Principle for Generative Modeling, Representation Learning, and Classification
von: Lin, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Understanding Deep Representation Learning via Layerwise Feature Compression and Discrimination
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Déjà Vu Memorization in Vision-Language Models
von: Jayaraman, Bargav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jayaraman, Bargav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AD3: Implicit Action is the Key for World Models to Distinguish the Diverse Visual Distractors
von: Wang, Yucen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yucen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CCAD: Compressed Global Feature Conditioned Anomaly Detection
von: Jin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SINR: Sparsity Driven Compressed Implicit Neural Representations
von: Jayasundara, Dhananjaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jayasundara, Dhananjaya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral Roll-off Points Variations: Exploring Useful Information in Feature Maps by Its Variations
von: Yu, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Yu, Yunkai, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Invariant Representation Learning Meets Label Shift: Insufficiency and Theoretical Insights
von: Luo, You-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, You-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Synthetic Data via APIs 3: Using Simulators Instead of Foundation Model
von: Lin, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MVAR: MultiVariate AutoRegressive Air Pollutants Forecasting Model
von: Fan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamic Base model Shift for Delta Compression
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAGC:Feature Augmentation on Geodesic Curve in the Pre-Shape Space
von: Han, Yuexing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Han, Yuexing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Variational Positive-incentive Noise: How Noise Benefits Models
von: Zhang, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Hongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adversarial Examples Are Not Real Features
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ECNR: Efficient Compressive Neural Representation of Time-Varying Volumetric Datasets
von: Tang, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Tang, Kaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
AutoRegressive Generation with B-rep Holistic Token Sequence Representation
von: Li, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
COD: Learning Conditional Invariant Representation for Domain Adaptation Regression
von: Yang, Hao-Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hao-Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MMRL: Multi-Modal Representation Learning for Vision-Language Models
von: Guo, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Yuncheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Variational Rectified Flow Matching
von: Guo, Pengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Pengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Feature-Space Smoothing: Certified Robustness of Deep Representations
von: Xia, Song, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xia, Song, et al.
Veröffentlicht: (2026)
L-VAE: Variational Auto-Encoder with Learnable Beta for Disentangled Representation
von: Ozcan, Hazal Mogultay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ozcan, Hazal Mogultay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustering-friendly Representation Learning for Enhancing Salient Features
von: Oshima, Toshiyuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Oshima, Toshiyuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FEDS: Feature and Entropy-Based Distillation Strategy for Efficient Learned Image Compression
von: Fu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fu, Haisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Diffusion Modeling: A Practical Handbook
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Applying Unsupervised Semantic Segmentation to High-Resolution UAV Imagery for Enhanced Road Scene Parsing
von: Ma, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Straight Flows: Variational Flow Matching for Efficient Generation
von: Ma, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Chenrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Knowledge Accumulation in Continually Learned Representations and the Issue of Feature Forgetting
von: Hess, Timm, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hess, Timm, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Semantic Residual for Multimodal Unified Discrete Representation
von: Huang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Style Feature Extraction Using Contrastive Conditioned Variational Autoencoders with Mutual Information Constraints
von: Yasutomi, Suguru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Yasutomi, Suguru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Predictive Regularization Against Visual Representation Degradation in Multimodal Large Language Models
von: Wang, Enguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Enguang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Localizing Task Information for Improved Model Merging and Compression
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)
AgentCompress: Task-Aware Compression for Affordable Large Language Model Agents
von: Taha, Zuhair Ahmed Khan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Taha, Zuhair Ahmed Khan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Why CNN Features Are not Gaussian: A Statistical Anatomy of Deep Representations
von: Chapman, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chapman, David, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Visual Representations Map to Language Feature Space in Multimodal LLMs
von: Venhoff, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Venhoff, Constantin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
CRA5: Extreme Compression of ERA5 for Portable Global Climate and Weather Research via an Efficient Variational Transformer
von: Han, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Ultra-Efficient Decoding for End-to-End Neural Compression and Reconstruction
von: Rogers, Ethan G., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Distilled Decoding 1: One-step Sampling of Image Auto-regressive Models with Flow Matching
von: Liu, Enshu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Differentially Private Representation Learning via Image Captioning
von: Sander, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Accelerated Volumetric Compression without Hierarchies: A Fourier Feature Based Implicit Neural Representation Approach
von: Žůrková, Leona, et al.
Veröffentlicht: (2025)