Transfer Learning for Robust Structured Regression with Bi-level Source Detection
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Shi, Haoming, Feng, Yang, Liu, Xiaoqian |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Transfer Learning for Moderate-Dimensional Ridge-Regularized Robust Linear Regression
di: Lyu, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lyu, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning for High Dimensional Robust Regression
di: Yuan, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Spatiotemporal Epidemic Modeling with Integrated Adaptive Outlier Detection
di: Shi, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning for Kernel-based Regression
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Transfer Learning in Regression with Influential Points
di: Wang, Bingbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Bingbing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning of CATE with Kernel Ridge Regression
di: Kim, Seok-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Seok-Jin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Representation Transfer Learning for Semiparametric Regression
di: He, Baihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Baihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Similarity-Informed Transfer Learning for Multivariate Functional Censored Quantile Regression
di: Liu, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning Meets Functional Linear Regression: No Negative Transfer under Posterior Drift
di: Hu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Semi-supervised Triply Robust Inductive Transfer Learning
di: Cai, Tianxi, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Cai, Tianxi, et al.
Pubblicazione: (2022)
Cross-Semantic Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression
di: Jiang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Residual Importance Weighted Transfer Learning For High-dimensional Linear Regression
di: Zhao, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhao, Junlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Model-assisted and Knowledge-guided Transfer Regression for the Underrepresented Population
di: Zhou, Doudou, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Doudou, et al.
Pubblicazione: (2024)
Robust Numerical Methods for Nonlinear Regression
di: Liu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Peng, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Doubly Robust Inference for Double Machine Learning in Semiparametric Regression
di: Dukes, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Dukes, Oliver, et al.
Pubblicazione: (2021)
Coefficient Shape Transfer Learning for Functional Linear Regression
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiao, Shuhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Tian, Ye, et al.
Pubblicazione: (2022)
TransFusion: Covariate-Shift Robust Transfer Learning for High-Dimensional Regression
di: He, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Zelin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning with Large-Scale Quantile Regression
di: Jin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Jin, Jun, et al.
Pubblicazione: (2022)
Persistence-Robust Break Detection in Predictive CoVaR Regressions
di: Hoga, Yannick
Pubblicazione: (2024)
di: Hoga, Yannick
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning for High-dimensional Quantile Regression with Distribution Shift
di: Bai, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bai, Ruiqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reluctant Transfer Learning in Penalized Regressions for Individualized Treatment Rules under Effect Heterogeneity
di: Oh, Eun Jeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oh, Eun Jeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bayesian Elastic Net Regression with Structured Prior Dependence
di: Hans, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hans, Christopher M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Spatio-Temporal Distributional Regression
di: Momozaki, Tomotaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Momozaki, Tomotaka, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Mendelian Randomization Estimation using Weighted Quantile Regression
di: St-Pierre, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: St-Pierre, Julien, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Regression with Student's T: The Role of Degrees of Freedom
di: Ng, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ng, Amanda, et al.
Pubblicazione: (2026)
Double Robust Weighted Regression with Missing Confounders
di: Bagmar, Md. Shaddam Hossain, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bagmar, Md. Shaddam Hossain, et al.
Pubblicazione: (2026)
Robust Nonparametric Testing Approaches for Spatial Regression
di: Wi, Kanghyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wi, Kanghyun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transfer Learning Under High-Dimensional Network Convolutional Regression Model
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Liyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Robust Empirical Likelihood for Nonparametric Regression with Application to Regression Discontinuity Designs
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fang, Qin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Bi-SCORE for Weighted Bipartite Networks with Application in Knowledge Source Discovery
di: Xie, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xie, Zicheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Transfer Learning with Network Embeddings under Structured Missingness
di: Li, Mengyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Mengyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Another look at forecast trimming for combinations: robustness, accuracy and diversity
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Xiaoqian, et al.
Pubblicazione: (2022)
Manipulation-Robust Regression Discontinuity Designs
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Ishihara, Takuya, et al.
Pubblicazione: (2020)
Bayesian Transfer Learning for High-Dimensional Linear Regression via Adaptive Shrinkage
di: Jamshidian, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jamshidian, Parsa, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enterprise Profit Prediction Using Multiple Data Sources with Missing Values through Vertical Federated Learning
di: Tang, Huiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Huiyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Tensor-on-Tensor Regression
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Regression Analysis of Reciprocity in Directed Networks
di: Feng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Rui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Wrapped Gaussian Process Functional Regression Model for Batch Data on Riemannian Manifolds
di: Liu, Jinzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jinzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Truly Multivariate Structured Additive Distributional Regression
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kock, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2023)
Documenti analoghi
-
Transfer Learning for Moderate-Dimensional Ridge-Regularized Robust Linear Regression
di: Lyu, Lingfeng, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Transfer Learning for High Dimensional Robust Regression
di: Yuan, Xiaohui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Robust Spatiotemporal Epidemic Modeling with Integrated Adaptive Outlier Detection
di: Shi, Haoming, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Transfer Learning for Kernel-based Regression
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Transfer Learning in Regression with Influential Points
di: Wang, Bingbing, et al.
Pubblicazione: (2025)