Weaves, Wires, and Morphisms: Formalizing and Implementing the Algebra of Deep Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Abbott, Vincent, Zardini, Gioele |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Functor String Diagrams: A Novel Approach to Flexible Diagrams for Applied Category Theory
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Diagrammatic Negative Information
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Machine Learning Systems via Category Theory: Applications to Spherical Attention for Gene Regulatory Networks
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Composable Uncertainty in Symmetric Monoidal Categories for Design Problems
von: Furter, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Furter, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FlashAttention on a Napkin: A Diagrammatic Approach to Deep Learning IO-Awareness
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Composable Uncertainty in Symmetric Monoidal Categories for Design Problems (Extended Version)
von: Furter, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Furter, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Morphisms and comorphisms of sites II -- Distributors of sites
von: Osmond, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Osmond, Axel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reinforcement Learning in Categorical Cybernetics
von: Hedges, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hedges, Jules, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Is a Kan Extension
von: Pugh, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pugh, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Morphisms and comorphisms of sites I -- Double categories of sites
von: Caramello, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Caramello, Olivia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fundamental Components of Deep Learning: A category-theoretic approach
von: Gavranović, Bruno
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavranović, Bruno
Veröffentlicht: (2024)
Towards a Categorical Foundation of Deep Learning: A Survey
von: Crescenzi, Francesco Riccardo
Veröffentlicht: (2024)
von: Crescenzi, Francesco Riccardo
Veröffentlicht: (2024)
The Theory behind UMAP?
von: Wegmann, David
Veröffentlicht: (2026)
von: Wegmann, David
Veröffentlicht: (2026)
Stochastic Neural Network Symmetrisation in Markov Categories
von: Cornish, Rob
Veröffentlicht: (2024)
von: Cornish, Rob
Veröffentlicht: (2024)
Learners' Languages
von: Spivak, David I.
Veröffentlicht: (2021)
von: Spivak, David I.
Veröffentlicht: (2021)
Recursive Reward Aggregation
von: Tang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tang, Yuting, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Gradient Descent is a Hypergraph Functor
von: Hanks, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hanks, Tyler, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Using Enriched Category Theory to Construct the Nearest Neighbour Classification Algorithm
von: Pugh, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pugh, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Topos of Transformer Networks
von: Villani, Mattia Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Villani, Mattia Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Position: Categorical Deep Learning is an Algebraic Theory of All Architectures
von: Gavranović, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gavranović, Bruno, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Identifiable Equivariant Networks are Layerwise Equivariant
von: Shahverdi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shahverdi, Vahid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Morphisms of pre-Calabi-Yau categories and morphisms of cyclic $A_{\infty}$-categories
von: Boucrot, Marion
Veröffentlicht: (2023)
von: Boucrot, Marion
Veröffentlicht: (2023)
Enriching Disentanglement: From Logical Definitions to Quantitative Metrics
von: Zhang, Yivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yivan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On the Irreducible Morphisms for Skew group algebras
von: Sardar, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sardar, Shantanu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Category-Theoretic Framework from Biological Mechanics to Engineered Stimulus-Response Systems
von: Marom, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Marom, Lee, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Adjunction Between Boolean Algebras and a Subcategory of Stone Algebras
von: Incer, Inigo
Veröffentlicht: (2023)
von: Incer, Inigo
Veröffentlicht: (2023)
Compact Matrix Quantum Group Equivariant Neural Networks
von: Pearce-Crump, Edward
Veröffentlicht: (2023)
von: Pearce-Crump, Edward
Veröffentlicht: (2023)
The Gauss-Markov Adjunction Provides Categorical Semantics of Residuals in Supervised Learning
von: Kamiura, Moto
Veröffentlicht: (2025)
von: Kamiura, Moto
Veröffentlicht: (2025)
The Logical Theory of Canonical Maps: The Elements & Distinctions Analysis of the Morphisms, Duality, Canonicity, and Universal Constructions in Set
von: Ellerman, David
Veröffentlicht: (2021)
von: Ellerman, David
Veröffentlicht: (2021)
Gaussian Sheaf Neural Networks
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ribeiro, André, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards structure-preserving quantum encodings
von: Parzygnat, Arthur J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Parzygnat, Arthur J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Typing Tensor Calculus in 2-Categories (I)
von: Ahmadi, Fatimah Rita
Veröffentlicht: (2019)
von: Ahmadi, Fatimah Rita
Veröffentlicht: (2019)
Quantitative Algebras and a Classification of Metric Monads
von: Adámek, J., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Adámek, J., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Local Rigidity and Six Functor Formalisms
von: Clough, Adrian
Veröffentlicht: (2024)
von: Clough, Adrian
Veröffentlicht: (2024)
How Category Theory Works: The Elements & Distinctions Analysis of the Morphisms, Duality, and Universal Constructions in Sets
von: Ellerman, David
Veröffentlicht: (2020)
von: Ellerman, David
Veröffentlicht: (2020)
Reduce, Reuse, Recycle: Categories for Compositional Reinforcement Learning
von: Bakirtzis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bakirtzis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Categorical and geometric methods in statistical, manifold, and machine learning
von: Lê, Hông Vân, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lê, Hông Vân, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DiagrammaticLearning: A Graphical Language for Compositional Training Regimes
von: Lary, Mason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lary, Mason, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Characterizing higher Auslander(-Gorenstein) Algebras
von: Ding, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Zhenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Model Category Structure on Simplicial Algebras via Dold-Kan Correspondence
von: Faridian, Hossein
Veröffentlicht: (2024)
von: Faridian, Hossein
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Functor String Diagrams: A Novel Approach to Flexible Diagrams for Applied Category Theory
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Diagrammatic Negative Information
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Accelerating Machine Learning Systems via Category Theory: Applications to Spherical Attention for Gene Regulatory Networks
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Composable Uncertainty in Symmetric Monoidal Categories for Design Problems
von: Furter, Marius, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
FlashAttention on a Napkin: A Diagrammatic Approach to Deep Learning IO-Awareness
von: Abbott, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)