Predicting Activity Cliffs for Autonomous Medicinal Chemistry
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Cuccarese, Michael |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Geometry of Activity Cliffs: Representation Dependence and Multi-Scale Characterization of Activity Landscapes
von: Dabrowski-Tumanski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dabrowski-Tumanski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Virtual Cells: Predict, Explain, Discover
von: Noutahi, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Noutahi, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Personalized Treatment Decisions in Precision Medicine: Disentangling Treatment Assignment Bias in Counterfactual Outcome Prediction and Biomarker Identification
von: Vollenweider, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vollenweider, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Larger Models Really Win in Drug Discovery? A Benchmark Assessment of Model Scaling in AI-Driven Molecular Property and Activity Prediction
von: Guo, Jinjiang
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Jinjiang
Veröffentlicht: (2026)
Causal Cellular Context Transfer Learning (C3TL): An Efficient Architecture for Prediction of Unseen Perturbation Effects
von: Scholkemper, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Scholkemper, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Low-N Protein Activity Optimization with FolDE
von: Roberts, Jacob B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roberts, Jacob B., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-scale Graph Autoregressive Modeling: Molecular Property Prediction via Next Token Prediction
von: Jiang, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Zhuoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Open-Source, Open Data Approach to Activity Classification from Triaxial Accelerometry in an Ambulatory Setting
von: Nikookar, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nikookar, Sepideh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Prediction in Dynamic Biological Systems
von: Portela, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Portela, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-Theoretic Models for the Prediction of Molecular Measurements
von: Niane, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Niane, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge from Large-Scale Protein Contact Prediction Models Can Be Transferred to the Data-Scarce RNA Contact Prediction Task
von: Jian, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jian, Yiren, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Better Protein Function Prediction by Modeling Survivorship Bias
von: Chao, Zhongmou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chao, Zhongmou, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimizing Gene-Based Testing for Antibiotic Resistance Prediction
von: Hagerman, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hagerman, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Breast Cancer Prediction with LLM-Inferred Confounders
von: Roy, Debmita
Veröffentlicht: (2025)
von: Roy, Debmita
Veröffentlicht: (2025)
Dual-Modality Representation Learning for Molecular Property Prediction
von: Zhao, Anyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Anyin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Antibody Humanness Prediction using Patent Data
von: Ucar, Talip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ucar, Talip, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PRESCRIBE: Predicting Single-Cell Responses with Bayesian Estimation
von: Cheng, Jiabei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cheng, Jiabei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Residual based Method for Molecular Property Prediction
von: Sen, Kanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sen, Kanad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BAPULM: Binding Affinity Prediction using Language Models
von: Meda, Radheesh Sharma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meda, Radheesh Sharma, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sparse Autoencoders for Low-$N$ Protein Function Prediction and Design
von: Tsui, Darin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsui, Darin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Boosted Random Forests for Predicting Treatment Failure of Chemotherapy Regimens
von: Shahid, Muhammad Usamah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shahid, Muhammad Usamah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AIRI: Predicting Retention Indices and their Uncertainties using Artificial Intelligence
von: Geer, Lewis Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Geer, Lewis Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning Causally Predictable Outcomes from Psychiatric Longitudinal Data
von: Strobl, Eric V.
Veröffentlicht: (2025)
von: Strobl, Eric V.
Veröffentlicht: (2025)
Predicting Emergency Department Visits for Patients with Type II Diabetes
von: Alizadeh, Javad M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alizadeh, Javad M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting and generating antibiotics against future pathogens with ApexOracle
von: Leng, Tianang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leng, Tianang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating Molecule Synthesizability via Retrosynthetic Planning and Reaction Prediction
von: Liu, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Songtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Modality Representation Learning for Antibody-Antigen Interactions Prediction
von: Guo, Peijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Peijin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Prediction of Need for Mechanical Ventilation using Cross-Attention
von: Mohanty, Anwesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mohanty, Anwesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Attention-Based Multimodal Survival Prediction with Cross-Modal Bilinear Fusion
von: Keshvarikhojasteh, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Keshvarikhojasteh, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
XIMP: Cross Graph Inter-Message Passing for Molecular Property Prediction
von: Ehrlich, Anatol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ehrlich, Anatol, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Predicting Side Effect of Drug Molecules using Recurrent Neural Networks
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Beaudoin, Collin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Molecular Odor Prediction Based on Multi-Feature Graph Attention Networks
von: Xie, HongXin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, HongXin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sequential Model for Predicting Patient Adherence in Subcutaneous Immunotherapy for Allergic Rhinitis
von: Li, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Effect of Clinical History on Predictive Model Performance for Renal Complications of Diabetes
von: Cas, Davide Dei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cas, Davide Dei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SMILES-Mamba: Chemical Mamba Foundation Models for Drug ADMET Prediction
von: Xu, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Bohao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Predicting Biomedical Interactions with Probabilistic Model Selection for Graph Neural Networks
von: KC, Kishan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: KC, Kishan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Graph-in-Graph Learning Framework for Drug-Target Interaction Prediction
von: Song, Yuehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Yuehua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Chem-GMNet: A Sphere-Native Geometric Transformer for Molecular Property Prediction
von: Warrier, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Warrier, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nationwide EHR-Based Chronic Rhinosinusitis Prediction Using Demographic-Stratified Models
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Driving Accurate Allergen Prediction with Protein Language Models and Generalization-Focused Evaluation
von: Wong, Brian Shing-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wong, Brian Shing-Hei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
The Geometry of Activity Cliffs: Representation Dependence and Multi-Scale Characterization of Activity Landscapes
von: Dabrowski-Tumanski, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Virtual Cells: Predict, Explain, Discover
von: Noutahi, Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Personalized Treatment Decisions in Precision Medicine: Disentangling Treatment Assignment Bias in Counterfactual Outcome Prediction and Biomarker Identification
von: Vollenweider, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Do Larger Models Really Win in Drug Discovery? A Benchmark Assessment of Model Scaling in AI-Driven Molecular Property and Activity Prediction
von: Guo, Jinjiang
Veröffentlicht: (2026) -
Causal Cellular Context Transfer Learning (C3TL): An Efficient Architecture for Prediction of Unseen Perturbation Effects
von: Scholkemper, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)