Guardian-as-an-Advisor: Advancing Next-Generation Guardian Models for Trustworthy LLMs

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Huang, Yue, Zhuang, Haomin, Ye, Jiayi, Bao, Han, Wang, Yanbo, Hua, Hang, Wu, Siyuan, Chen, Pin-Yu, Zhang, Xiangliang
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.07655