Buchumschlag

Reinforcement Learning with LLM-Guided Action Spaces for Synthesizable Lead Optimization

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Tao, Hou, Kaiyuan, Vinh, Tuan, Raj, Monika, Guo, Zhichun, Yang, Carl
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Noise, Adaptation, and Strategy: Assessing LLM Fidelity in Decision-Making
von: Feng, Yuanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MolEvolve: LLM-Guided Evolutionary Search for Interpretable Molecular Optimization
von: Chen, Xiangsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deep Reinforcement Learning Algorithms for Option Hedging
von: Neagu, Andrei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ParetoFlow: Guided Flows in Multi-Objective Optimization
von: Yuan, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tutorial and Practice in Linear Programming: Optimization Problems in Supply Chain and Transport Logistics
von: Bridgelall, Raj
Veröffentlicht: (2022)

Reinforcement Learning of Large Language Models for Interpretable Credit Card Fraud Detection
von: Lin, Cooper, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoSiMP: Autonomous Topology Optimization from Natural Language via LLM-Driven Problem Configuration and Adaptive Solver Control
von: Yang, Shaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Synthesizability-Guided Pipeline for Materials Discovery
von: Prein, Thorben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synergistic Formulaic Alpha Generation for Quantitative Trading based on Reinforcement Learning
von: Shin, Hong-Gi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projecting Molecules into Synthesizable Chemical Spaces
von: Luo, Shitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Optimization Controllers: Adaptive Continuation for SIMP Topology Optimization
von: Yang, Shaoliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimize Flip Angle Schedules In MR Fingerprinting Using Reinforcement Learning
von: Zhong, Shenjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solution Space Topology Guides CMTS Search
von: Mannucci, Mirco A.
Veröffentlicht: (2025)

FLAG-Trader: Fusion LLM-Agent with Gradient-based Reinforcement Learning for Financial Trading
von: Xiong, Guojun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

INVESTORBENCH: A Benchmark for Financial Decision-Making Tasks with LLM-based Agent
von: Li, Haohang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlphaAgent: LLM-Driven Alpha Mining with Regularized Exploration to Counteract Alpha Decay
von: Tang, Ziyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Deep Reinforcement Learning Approach for Trading Optimization in the Forex Market with Multi-Agent Asynchronous Distribution
von: Sarani, Davoud, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM and Simulation as Bilevel Optimizers: A New Paradigm to Advance Physical Scientific Discovery
von: Ma, Pingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AquaSentinel: Next-Generation AI System Integrating Sensor Networks for Urban Underground Water Pipeline Anomaly Detection via Collaborative MoE-LLM Agent Architecture
von: Guo, Qiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controllable Protein Sequence Generation with LLM Preference Optimization
von: Liu, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Language Model-Guided Framework for Mining Time Series with Distributional Shifts
von: Zhu, Haibei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation Learning of Limit Order Book: A Comprehensive Study and Benchmarking
von: Zhong, Muyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MappingEvolve: LLM-Driven Code Evolution for Technology Mapping
von: Fu, Rongliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Research and Prototyping Study of an LLM-Based Chatbot for Electromagnetic Simulations
von: Piwonski, Albert, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Offline Materials Optimization with CliqueFlowmer
von: Kuba, Jakub Grudzien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Absorbing Complexity: An Interaction-Native Knowledge Harness for Financial LLM Agents
von: Borjigin, Ailiya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Online Dispatching and Routing for Automated Guided Vehicles in Pickup and Delivery Systems on Loop-Based Graphs
von: Stubbe, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GroupSHAP-Guided Integration of Financial News Keywords and Technical Indicators for Stock Price Prediction
von: Kim, Minjoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IKNet: Interpretable Stock Price Prediction via Keyword-Guided Integration of News and Technical Indicators
von: Kim, Jinwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Boosting In-Silicon Directed Evolution with Fine-Tuned Protein Language Model and Tree Search
von: Yang, Yaodong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From PDFs to Structured Data: Utilizing LLM Analysis in Sports Database Management
von: Merilehto, Juhani
Veröffentlicht: (2024)

QuantBench: Benchmarking AI Methods for Quantitative Investment
von: Wang, Saizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enriching Location Representation with Detailed Semantic Information
von: Liu, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diffusion Large Language Models for Black-Box Optimization
von: Yuan, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analysis on Riemann Hypothesis with Cross Entropy Optimization and Reasoning
von: Li, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hubble: An LLM-Driven Agentic Framework for Safe, Diverse, and Reproducible Alpha Factor Discovery
von: Shi, Runze, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChemDFM-R: A Chemical Reasoning LLM Enhanced with Atomized Chemical Knowledge
von: Zhao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM-guided Chemical Process Optimization with a Multi-Agent Approach
von: Zeng, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Feedback Loops to Policy Updates: Reinforcement Fine-Tuning for LLM-Based Alpha Factor Discovery
von: Zhang, Lingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Life gives you LLMs, make LLM-ADE: Large Language Models with Adaptive Data Engineering
von: Choi, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2024)