Towards Rapid Constitutive Model Discovery from Multi-Modal Data: Physics Augmented Finite Element Model Updating (paFEMU)
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Tan, Jingye, Padmanabha, Govinda Anantha, Yang, Steven J., Bouklas, Nikolaos |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Improving the performance of Stein variational inference through extreme sparsification of physically-constrained neural network models
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
Condensed Stein Variational Gradient Descent for Uncertainty Quantification of Neural Networks
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024)
Physics Augmented Machine Learning Discovery of Composition-Dependent Constitutive Laws for 3D Printed Digital Materials
par: Yang, Steven, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Steven, et autres
Publié: (2025)
A review on data-driven constitutive laws for solids
par: Fuhg, Jan Niklas, et autres
Publié: (2024)
par: Fuhg, Jan Niklas, et autres
Publié: (2024)
A Decidable Bundled Fragment of First-Order Modal Logic Without Finite Model Property
par: Joshi, Varad, et autres
Publié: (2025)
par: Joshi, Varad, et autres
Publié: (2025)
A Paradigm Shift to Assembly-like Finite Element Model Updating
par: Dessena, Gabriele, et autres
Publié: (2024)
par: Dessena, Gabriele, et autres
Publié: (2024)
Unsupervised Constitutive Model Discovery from Sparse and Noisy Data
par: Narouie, Vahab Knauf, et autres
Publié: (2025)
par: Narouie, Vahab Knauf, et autres
Publié: (2025)
Rapid Worst-Case Gust Identification for Very Flexible Aircraft Using Reduced-Order Models
par: Tantaroudas, Nikolaos D., et autres
Publié: (2026)
par: Tantaroudas, Nikolaos D., et autres
Publié: (2026)
Missing Physics Discovery through Fully Differentiable Finite Element-Based Machine Learning
par: Farsi, Ado, et autres
Publié: (2025)
par: Farsi, Ado, et autres
Publié: (2025)
Data-Assisted Non-Intrusive Model Reduction for Forced Nonlinear Finite Elements Models
par: Cenedese, Mattia, et autres
Publié: (2023)
par: Cenedese, Mattia, et autres
Publié: (2023)
A Discontinuous Galerkin Finite Element Model for Compound Flood Simulations
par: Wichitrnithed, Chayanon, et autres
Publié: (2023)
par: Wichitrnithed, Chayanon, et autres
Publié: (2023)
Towards Temporal-Aware Multi-Modal Retrieval Augmented Generation in Finance
par: Zhu, Fengbin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Fengbin, et autres
Publié: (2025)
Finite Element and Machine Learning Modeling of Autogenous Self-Healing Concrete
par: Liu, William
Publié: (2025)
par: Liu, William
Publié: (2025)
Thermal Finite-Element Model of an Electric Machine Cooled by a Spray
par: Bergfried, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Bergfried, Christian, et autres
Publié: (2024)
A comparative study of calibration techniques for finite strain elastoplasticity: Numerically-exact sensitivities for FEMU and VFM
par: Kumar, Sanjeev, et autres
Publié: (2025)
par: Kumar, Sanjeev, et autres
Publié: (2025)
Finite Element Method for HJB in Option Pricing with Stock Borrowing Fees
par: Kazbek, Rakhymzhan, et autres
Publié: (2025)
par: Kazbek, Rakhymzhan, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token
par: Wu, Xintong, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Xintong, et autres
Publié: (2026)
Order-Flow Filtration and Directional Association with Short-Horizon Returns
par: Anantha, Aditya Nittur, et autres
Publié: (2025)
par: Anantha, Aditya Nittur, et autres
Publié: (2025)
Automated Constitutive Model Discovery by Pairing Sparse Regression Algorithms with Model Selection Criteria
par: Urrea-Quintero, Jorge-Humberto, et autres
Publié: (2025)
par: Urrea-Quintero, Jorge-Humberto, et autres
Publié: (2025)
Courant: a State-Adaptive Perceiver-Based Neural Surrogate with Local Support and Interpretable Field Decomposition
par: Kumar, Anuj, et autres
Publié: (2026)
par: Kumar, Anuj, et autres
Publié: (2026)
Polyconvex Physics-Augmented Neural Network Constitutive Models in Principal Stretches
par: Tepole, Adrian Buganza, et autres
Publié: (2025)
par: Tepole, Adrian Buganza, et autres
Publié: (2025)
Modeling of Measurement Error in Financial Returns Data
par: Jasra, Ajay, et autres
Publié: (2024)
par: Jasra, Ajay, et autres
Publié: (2024)
From Numbers to Words: Multi-Modal Bankruptcy Prediction Using the ECL Dataset
par: Arno, Henri, et autres
Publié: (2024)
par: Arno, Henri, et autres
Publié: (2024)
Data-free Non-intrusive Model Reduction for Nonlinear Finite Element Models via Spectral Submanifolds
par: Li, Mingwu, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mingwu, et autres
Publié: (2024)
Constraint-Guided Symbolic Regression for Data-Efficient Kinetic Model Discovery
par: Servia, Miguel Ángel de Carvalho, et autres
Publié: (2025)
par: Servia, Miguel Ángel de Carvalho, et autres
Publié: (2025)
A Multiscale Fracture Model using Peridynamic Enrichment of Finite Elements within an Adaptive Partition of Unity: Experimental Validation
par: Birner, Matthias, et autres
Publié: (2024)
par: Birner, Matthias, et autres
Publié: (2024)
Error Approximation and Bias Correction in Dynamic Problems using a Recurrent Neural Network/Finite Element Hybrid Model
par: von Tresckow, Moritz, et autres
Publié: (2023)
par: von Tresckow, Moritz, et autres
Publié: (2023)
Deep Learning Models Meet Financial Data Modalities
par: Khubiev, Kasymkhan, et autres
Publié: (2025)
par: Khubiev, Kasymkhan, et autres
Publié: (2025)
HyperCAN: Hypernetwork-Driven Deep Parameterized Constitutive Models for Metamaterials
par: Zheng, Li, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Li, et autres
Publié: (2024)
DC-Biased Homogenized Harmonic Balance Finite Element Method
par: Christmann, Jan-Magnus, et autres
Publié: (2025)
par: Christmann, Jan-Magnus, et autres
Publié: (2025)
Scientific Machine Learning-assisted Model Discovery from Telemetry Data
par: Micluta-Campeanu, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
par: Micluta-Campeanu, Sebastian, et autres
Publié: (2026)
Modelling Heterogeneous Interfaces using Element-based Finite Volumes
par: Ardah, Suhaib, et autres
Publié: (2025)
par: Ardah, Suhaib, et autres
Publié: (2025)
Data-driven Feynman-Kac Discovery with Applications to Prediction and Data Generation
par: Feng, Qi, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Qi, et autres
Publié: (2025)
Neural Level Set Topology Optimization Using Unfitted Finite Elements
par: Mallon, Connor N., et autres
Publié: (2023)
par: Mallon, Connor N., et autres
Publié: (2023)
Third Medium Finite Element Contact Formulation for Pneumatically Actuated Systems
par: Faltus, Ondřej, et autres
Publié: (2024)
par: Faltus, Ondřej, et autres
Publié: (2024)
Mixing Data-Driven and Physics-Based Constitutive Models using Uncertainty-Driven Phase Fields
par: Storm, J., et autres
Publié: (2025)
par: Storm, J., et autres
Publié: (2025)
Data-Driven Discovery of Multi-Dimensional Breakage Population Balance Equations
par: Leong, Suet Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Leong, Suet Lin, et autres
Publié: (2025)
A Multi-Scale Finite Element Method for Investigating Fiber Remodeling in Hypertrophic Cardiomyopathy
par: Mehri, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
par: Mehri, Mohammad, et autres
Publié: (2025)
Learning-Based Finite Element Methods Modeling for Complex Mechanical Systems
par: Shi, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Jiasheng, et autres
Publié: (2024)
Engineering-Oriented Symbolic Regression: LLMs as Physics Agents for Discovery of Simulation-Ready Constitutive Laws
par: Wu, Yue, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Yue, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Improving the performance of Stein variational inference through extreme sparsification of physically-constrained neural network models
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024) -
Condensed Stein Variational Gradient Descent for Uncertainty Quantification of Neural Networks
par: Padmanabha, Govinda Anantha, et autres
Publié: (2024) -
Physics Augmented Machine Learning Discovery of Composition-Dependent Constitutive Laws for 3D Printed Digital Materials
par: Yang, Steven, et autres
Publié: (2025) -
A review on data-driven constitutive laws for solids
par: Fuhg, Jan Niklas, et autres
Publié: (2024) -
A Decidable Bundled Fragment of First-Order Modal Logic Without Finite Model Property
par: Joshi, Varad, et autres
Publié: (2025)