Copertina

Bayesian Tensor-on-Tensor Varying Coefficient Model for Forecasting Alzheimer's Disease Progression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Yajie, Luo, Hengrui, Kundu, Suprateek
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Bayesian Scalar-on-Tensor Quantile Regression for Longitudinal Data on Alzheimer's Disease
di: Lyu, Rongke, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spatially-informed Image Harmonization Results in Improved Scanner Effect Removal and Prediction
di: Reinhardt, Alec, et al.
Pubblicazione: (2026)

Flexible Bayesian Nonparametric Product Mixtures for Multi-scale Functional Clustering
di: Yao, Tsung-Hung, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Time-Varying Tensor Vector Autoregressive Models for Dynamic Effective Connectivity
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2021)

Efficient Decision Trees for Tensor Regressions
di: Luo, Hengrui, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bayesian Data Sketching for Varying Coefficient Regression Models
di: Guhaniyogi, Rajarshi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Methods in Tensor Analysis
di: Shi, Yiyao, et al.
Pubblicazione: (2023)

Bayesian Nonparametric Modeling for Multivariate Conditional Copula Regression with Varying Coefficients
di: Jeong, Yujin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Time Varying Coefficient Model with Applications to Marketing Mix Modeling
di: Ng, Edwin, et al.
Pubblicazione: (2021)

Compressed Bayesian Tensor Regression
di: Casarin, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2025)

Diffusion Index Forecasting with Tensor Data
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Bayesian Optimization via Tempered Posteriors
di: Li, Jiguang, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Adaptive Tucker Decompositions for Tensor Factorization
di: Stolf, Federica, et al.
Pubblicazione: (2024)

Tensor Elliptical Graphic Model
di: Liu, Jixuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Varying-Coefficient Mixture of Experts Model
di: Zhao, Qicheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Bayesian Logistic Tensor Regression with Application to Image Recognition
di: Jin, Yunzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Flexible Bayesian Tensor Decomposition for Verbal Autopsy Data
di: Zhu, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Tensor-on-Tensor Regression
di: Hirari, Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2026)

CoMET: A Compressed Bayesian Mixed-Effects Model for High-Dimensional Tensors
di: Sarkar, Sreya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Time-varying Parameter Tensor Vector Autoregression
di: Luo, Yiyong, et al.
Pubblicazione: (2025)

High-Dimensional Time-Varying Coefficient Estimation in Diffusion Models
di: Kim, Donggyu, et al.
Pubblicazione: (2022)

Spatially Varying Coefficient Mallows Model Averaging
di: Yong, Zhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)

svc: An R package for Spatially Varying Coefficient Models
di: Akuoko-Frimpong, Justice, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bayesian Nonlinear Tensor Regression with Functional Fused Elastic Net Prior
di: Chen, Shuoli, et al.
Pubblicazione: (2023)

BAMITA: Bayesian Multiple Imputation for Tensor Arrays
di: Jiang, Ziren, et al.
Pubblicazione: (2024)

Factor Augmented Tensor-on-Tensor Neural Networks
di: Zhou, Guanhao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Functional Tensor Regression
di: Li, Tongyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Varying-Coefficient Fréchet Regression
di: Wang, Yanzhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust High-Dimensional Time-Varying Coefficient Estimation
di: Shin, Minseok, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse-Smooth Spatially Varying Coefficient Quantile Regression
di: Jian, Hou, et al.
Pubblicazione: (2025)

CP Factor Model for Dynamic Tensors
di: Han, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2021)

High-Dimensional Tensor Discriminant Analysis with Incomplete Tensors
di: Chen, Elynn, et al.
Pubblicazione: (2024)

Poisson-response Tensor-on-Tensor Regression and Applications
di: Llosa-Vite, Carlos, et al.
Pubblicazione: (2026)

Flexible yet Sparse Bayesian Survival Models with Time-Varying Coefficients and Unobserved Heterogeneity
di: Knaus, Peter, et al.
Pubblicazione: (2022)

Broadcasted Nonparametric Tensor Regression
di: Zhou, Ya, et al.
Pubblicazione: (2020)

Fourier Low-rank and Sparse Tensor for Efficient Tensor Completion
di: Li, Jingyang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable and Communication-Efficient Varying Coefficient Mixed Effect Models: Methodology, Theory, and Applications
di: Dehkharghani, Lida Chalangar Jalili, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tensor Formulation of the General Linear Model with Einstein Notation
di: Kress, Gavin T.
Pubblicazione: (2023)

A Bayesian Sparse Kronecker Product Decomposition Framework for Tensor Predictors with Mixed-Type Responses
di: Wang, Shao-Hsuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tensor-on-Tensor Regression: Riemannian Optimization, Over-parameterization, Statistical-computational Gap, and Their Interplay
di: Luo, Yuetian, et al.
Pubblicazione: (2022)