Buchumschlag

Intensity Dot Product Graphs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Riva, Giulio Valentino Dalla, Riva, Matteo Dalla
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Probability Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Random Dot Product Graphs as Dynamical Systems: Limitations and Opportunities
von: Riva, Giulio Valentino Dalla
Veröffentlicht: (2026)

Task Ecologies and the Evolution of World-Tracking Representations in Large Language Models
von: Riva, Giulio Valentino Dalla
Veröffentlicht: (2026)

Exact inference via quasi-conjugacy in two-parameter Poisson-Dirichlet hidden Markov models
von: Pria, Marco Dalla, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recursive Maximum Likelihood Estimation for Interacting Particle Systems using Virtual Particles
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High Rank Path Development: an approach of learning the filtration of stochastic processes
von: Tao, Jiajie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Complete Causal Identification from Ancestral Graphs under Selection Bias
von: Chen, Leihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Optimal Scaling for the Proximal Langevin Algorithm in High Dimensions
von: Pillai, Natesh S.
Veröffentlicht: (2022)

Weighted Random Dot Product Graphs
von: Marenco, Bernardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Optimal Estimation of Transport-Growth Pairs in Unbalanced Optimal Transport
von: Ponnoprat, Donlapark, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Inference and Learning with Stein's Method
von: Liu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Notes on Forré's Notion of Conditional Independence and Causal Calculus for Continuous Variables
von: Chen, Leihao
Veröffentlicht: (2026)

Online Resource Allocation with Average Budget Constraints
von: Ao, Ruicheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-dimensional analysis of ridge regression for non-identically distributed data with a variance profile
von: Bigot, Jérémie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVT-Based Rate-Preserving Distributional Robustness for Tail Risk Functionals
von: Deo, Anand
Veröffentlicht: (2025)

Probabilistic Conformal Prediction with Approximate Conditional Validity
von: Plassier, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2024)

High-dimensional ridge regression with random features for non-identically distributed data with a variance profile
von: Dabo, Issa-Mbenard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Monotone Curve Estimation via Convex Duality
von: Lim, Tongseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proximal optimal transport divergences
von: Baptista, Ricardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data denoising with self consistency, variance maximization, and the Kantorovich dominance
von: Hiew, Joshua Zoen-Git, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision-Focused Bias Correction for Fluid Approximation
von: Er, Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Expansion for Nonlinear Filtering in the Small System Noise Regime
von: Kurisaki, Masahiro
Veröffentlicht: (2025)

A new approach to locally adaptive polynomial regression
von: Chatterjee, Sabyasachi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combining Evidence Across Filtrations
von: Choe, Yo Joong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
von: Wang, Hai-Xiao
Veröffentlicht: (2023)

The extended Ville's inequality for nonintegrable nonnegative supermartingales
von: Wang, Hongjian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Zeroth-Order Sampling Methods for Non-Log-Concave Distributions: Alleviating Metastability by Denoising Diffusion
von: He, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detection of Model-based Planted Pseudo-cliques in Random Dot Product Graphs by the Adjacency Spectral Embedding and the Graph Encoder Embedding
von: Qi, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bayesian Hierarchical Models and the Maximum Entropy Principle
von: Brewer, Brendon J.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Continuous-time Causal Foundation Models
von: Thumm, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable data clustering with Bayesian community detection
von: Neuman, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning dynamical systems with hit-and-run random feature maps
von: Mandal, Pinak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the choice of the non-trainable internal weights in random feature maps
von: Mandal, Pinak, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling from Bayesian Neural Network Posteriors with Symmetric Minibatch Splitting Langevin Dynamics
von: Paulin, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Look-ahead in Bayesian Optimization: Multilevel Monte Carlo is All you Need
von: Yang, Shangda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring changes in polarisation using Singular Value Decomposition of network graphs
von: Anastasi, Sage, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Schelling segregation dynamics in densely-connected social network graphs
von: Anastasi, Sage, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Online Learning in Interacting Particle Systems
von: Sharrock, Louis, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Maximum entropy based testing in network models: ERGMs and constrained optimization
von: Ghosh, Subhro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Set Invariance with Probability One for Controlled Diffusion: Score-based Approach
von: Wang, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Markov chain models for inspecting response dynamics in psychological testing
von: Bosco, Andrea
Veröffentlicht: (2024)