From Universal to Individualized Actionability: Revisiting Personalization in Algorithmic Recourse

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Budde, Lena Marie, Majumdar, Ayan, Uth, Richard, Langer, Markus, Valera, Isabel
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2604.08030