Zero-shot Multivariate Time Series Forecasting Using Tabular Prior Fitted Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jayawardhana, Mayuka, Sharma, Nihal, Meidani, Kazem, Bruss, Bayan, Goldstein, Tom, Bergman, Doron |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Zero-shot Meta-learning for Tabular Prediction Tasks with Adversarially Pre-trained Transformer
von: Wu, Yulun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yulun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TimeSqueeze: Dynamic Patching for Efficient Time Series Forecasting
von: Ankireddy, Sravan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ankireddy, Sravan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Simple Baseline for Predicting Events with Auto-Regressive Tabular Transformers
von: Stein, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stein, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiCast: Zero-Shot Multivariate Time Series Forecasting Using LLMs
von: Chatzigeorgakidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatzigeorgakidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Modal Learning meets Genetic Programming: Analyzing Alignment in Latent Space Optimization
von: Léger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Léger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Univariate to Multivariate: LLMs as Zero-Shot Predictors for Time-Series Forecasting
von: Madarasingha, Chamara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Madarasingha, Chamara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
von: Fu, Xinghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fu, Xinghong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Deep Coupling Network For Multivariate Time Series Forecasting
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HN-MVTS: HyperNetwork-based Multivariate Time Series Forecasting
von: Savchenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Savchenko, Andrey, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPANet: Dual Pyramid Attention Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Attention for Multivariate Time Series Forecasting
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Haixiang
Veröffentlicht: (2024)
Are KANs Effective for Multivariate Time Series Forecasting?
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Nearest Neighbor Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MultiModalPFN: Extending Prior-Data Fitted Networks for Multimodal Tabular Learning
von: Kim, Wall, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Wall, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TempoPFN: Synthetic Pre-training of Linear RNNs for Zero-shot Time Series Forecasting
von: Moroshan, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moroshan, Vladyslav, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SNIP: Bridging Mathematical Symbolic and Numeric Realms with Unified Pre-training
von: Meidani, Kazem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Meidani, Kazem, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Context Neural Networks: A Scalable Multivariate Model for Time Series Forecasting
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sriramulu, Abishek, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HTMformer: Hybrid Time and Multivariate Transformer for Time Series Forecasting
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Tan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Revisiting Multivariate Time Series Forecasting with Missing Values
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models are Few-shot Multivariate Time Series Classifiers
von: Chen, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PAMNet: Cycle-aware Phase-Amplitude Modulation Network for Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yingbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimePFN: Effective Multivariate Time Series Forecasting with Synthetic Data
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Taga, Ege Onur, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ister: Linear Transformer for Efficient Multivariate Time Series Forecasting
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HDT: Hierarchical Discrete Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Shibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Multivariate Time Series Forecasting with Global Temporal Retrieval
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cao, Fanpu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Winner-takes-all for Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting
von: Cortés, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cortés, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spatio-temporal Multivariate Time Series Forecast with Chosen Variables
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TwinS: Revisiting Non-Stationarity in Multivariate Time Series Forecasting
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hu, Jiaxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adapformer: Adaptive Channel Management for Multivariate Time Series Forecasting
von: Luo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tiny Time Mixers (TTMs): Fast Pre-trained Models for Enhanced Zero/Few-Shot Forecasting of Multivariate Time Series
von: Ekambaram, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ekambaram, Vijay, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CATS: Enhancing Multivariate Time Series Forecasting by Constructing Auxiliary Time Series as Exogenous Variables
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lu, Jiecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BACKTIME: Backdoor Attacks on Multivariate Time Series Forecasting
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
SageFormer: Series-Aware Framework for Long-term Multivariate Time Series Forecasting
von: Zhang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Zhenwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accurate and Efficient Multivariate Time Series Forecasting via Offline Clustering
von: Niu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Niu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FreEformer: Frequency Enhanced Transformer for Multivariate Time Series Forecasting
von: Yue, Wenzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yue, Wenzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ASGMamba: Adaptive Spectral Gating Mamba for Multivariate Time Series Forecasting
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Qianyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Multivariate Long-Term History Representation for Time Series Forecasting
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Huiliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
UniTST: Effectively Modeling Inter-Series and Intra-Series Dependencies for Multivariate Time Series Forecasting
von: Liu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Juncheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Fitted Online Conformal Prediction for Deep Time Series Forecasting Model
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xiannan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
POST: Prior-Observation Adversarial Learning of Spatio-Temporal Associations for Multivariate Time Series Anomaly Detection
von: Zhang, Suofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Suofei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Zero-shot Meta-learning for Tabular Prediction Tasks with Adversarially Pre-trained Transformer
von: Wu, Yulun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TimeSqueeze: Dynamic Patching for Efficient Time Series Forecasting
von: Ankireddy, Sravan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
A Simple Baseline for Predicting Events with Auto-Regressive Tabular Transformers
von: Stein, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MultiCast: Zero-Shot Multivariate Time Series Forecasting Using LLMs
von: Chatzigeorgakidis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Modal Learning meets Genetic Programming: Analyzing Alignment in Latent Space Optimization
von: Léger, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)