Buchumschlag

Meta-learning In-Context Enables Training-Free Cross Subject Brain Decoding

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Nan, Mu, Yu, Muquan, Mai, Weijian, Prince, Jacob S., Adeli, Hossein, Zhang, Rui, Cao, Jiahang, Becker, Benjamin, Pyles, John A., Henderson, Margaret M., Song, Chunfeng, Kriegeskorte, Nikolaus, Tarr, Michael J., Hu, Xiaoqing, Luo, Andrew F.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

In Silico Mapping of Visual Categorical Selectivity Across the Whole Brain
von: Hwang, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transformer brain encoders explain human high-level visual responses
von: Adeli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Source Invariance and Probabilistic Transfer: A Testable Theory of Probabilistic Neural Representations
von: Lippl, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Topology and Geometry of Neural Representations
von: Lin, Baihan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BrainSCUBA: Fine-Grained Natural Language Captions of Visual Cortex Selectivity
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Human-like Object Grouping in Self-supervised Vision Transformers
von: Adeli, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Brain Mapping with Dense Features: Grounding Cortical Semantic Selectivity in Natural Images With Vision Transformers
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

How to optimize neuroscience data utilization and experiment design for advancing brain models of visual and linguistic cognition?
von: Tuckute, Greta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Growing a Neural Network in Breadth, Depth, and Time
von: Butkus, Eivinas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Adversarial Collaborations: A practical guide for conference organizers and participating scientists
von: Blohm, Gunnar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Miniaturized microscopes to study neural dynamics in freely-behaving animals
von: Zong, Weijian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BrainCognizer: Brain Decoding with Human Visual Cognition Simulation for fMRI-to-Image Reconstruction
von: Sun, Guoying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-dimensional Neural Decoding with Orthogonal Representations for Brain-Computer Interfaces
von: Tian, Kaixi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decoding Imagined Movement in People with Multiple Sclerosis for Brain-Computer Interface Translation
von: Russo, John S., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-Symbolic Decoding of Neural Activity
von: Wang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multimodal Brain-Computer Interfaces: AI-powered Decoding Methodologies
von: Li, Siyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Human face perception reflects inverse-generative and naturalistic discriminative objectives
von: Guo, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Electrode to Global Brain: Integrating Multi- and Cross-Scale Brain Connections and Interactions Under Cross-Subject and Within-Subject Scenarios
von: Zhige, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reanimating Images using Neural Representations of Dynamic Stimuli
von: Yeung, Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neural Representational Consistency Emerges from Probabilistic Neural-Behavioral Representation Alignment
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gyral-Sulcal-Net: An Integrated Network Representation of Brain Folding Patterns
von: Cao, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Modal Latent Variables for Cross-Individual Primary Visual Cortex Modeling and Analysis
von: Zhu, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Functional Brain-to-Brain Transformation with No Shared Data
von: Wasserman, Navve, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Unified Neural Decoding with Brain Functional Network Modeling
von: Wu, Di, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dark Signals in the Brain: Augment Brain Network Dynamics to the Complex-valued Field
von: Zhang, Jiangnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Audio Outperforms Text for Visual Decoding
von: Zhang, Zhengdi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Brain Morphology Normative modelling platform for abnormality and Centile estimation: Brain MoNoCle
von: Little, Bethany, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Testing the Brain Wave Hypothesis
von: Worden, Robert
Veröffentlicht: (2024)

Emergence of Language in the Developing Brain
von: Evanson, Linnea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Functional Whole-Brain Models: A New Framework for Unifying Brain Structure and Cognitive Function
von: Senden, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Only Brains Align with Brains: Cross-Region Alignment Patterns Expose Limits of Normative Models
von: Höfling, Larissa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Novel Brain-Computer Interface Architecture: The Brain-Muscle-Hand Interface for replicating the motor pathway
von: Ye, Sun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neural Autoregressive Modeling of Brain Aging
von: Yesiloglu, Ridvan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sketching a Space of Brain States
von: Mannone, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Imaging the Topology of Dynamic Brain Connectivity
von: He, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parallel Neuron Groups in the Drosophila Brain
von: Worden, Robert
Veröffentlicht: (2025)

State of Brain Emulation Report 2025
von: Zanichelli, Niccolò, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural Heterogeneity of the Drosophila Brain Network
von: Zhang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual Analysis of Brain Network Dynamics
von: Chung, Moo K., et al.
Veröffentlicht: (2026)