Active Learning for Generalizable Detonation Performance Prediction of Energetic Materials

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ullberg, R. Seaton, Davis, Megan C., Schroeder, Jeremy N., Salij, Andrew H., Cawkwell, M. J., Snyder, Christopher J., Kort-Kamp, Wilton J. M., Matanovic, Ivana
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Chemical Physics Materials Science Machine Learning Computational Physics
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https://arxiv.org/abs/2604.08744