Structural Evaluation Metrics for SVG Generation via Leave-One-Out Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhu, Haonan, Deganutti, Adrienne, Hirsch, Elad, Mehta, Purvanshi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Graphic-Design-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating AI on Graphic Design Tasks
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026)
Evaluating Design Video Generation: Metrics for Compositional Fidelity
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026)
TASTE: A Designer-Annotated Multi-Dimensional Preference Dataset for AI-Generated Graphic Design
di: Zhu, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2026)
How to Choose a Threshold for an Evaluation Metric for Large Language Models
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Judge Evaluation: Calibrated Surrogate Metrics for LLM Systems
di: Landesberg, Eddie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Landesberg, Eddie, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Metric-based Principal Curve Approach for Learning One-dimensional Manifold
di: Cuicizion, Eliuvish
Pubblicazione: (2024)
di: Cuicizion, Eliuvish
Pubblicazione: (2024)
Causal Responder Detection
di: Frostig, Tzviel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Frostig, Tzviel, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Longitudinal Health, Income, and Employment Model (LHIEM): a discrete-time microsimulation model for policy analysis
di: Propp, Adrienne M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Propp, Adrienne M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Multivariate Regularized Distributional Regression for High-dimensional Probabilistic Electricity Price Forecasting
di: Hirsch, Simon
Pubblicazione: (2025)
di: Hirsch, Simon
Pubblicazione: (2025)
Manifold Dimension Estimation via Local Graph Structure
di: Bi, Zelong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bi, Zelong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Statistical Uncertainty Quantification for Aggregate Performance Metrics in Machine Learning Benchmarks
di: Longjohn, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Longjohn, Rachel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Causal Structure Learning via Modular Subgraph Integration
di: Sun, Haixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Haixiang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structured Matching via Cost-Regularized Unbalanced Optimal Transport
di: Pardini, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pardini, Emanuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Bayesian Deep Functional Learning with Structured Region Selection
di: Zhu, Xiaoxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhu, Xiaoxian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Federated One-Shot Ensemble Clustering
di: Duan, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duan, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Synthetic Network Generation via Latent Embedding Reconstruction
di: Jiang, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Feifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Design a Metric Robust to Complicated High Dimensional Noise for Efficient Manifold Denoising
di: Wu, Hau-Tieng
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Hau-Tieng
Pubblicazione: (2024)
Generating Synthetic Relational Tabular Data via Structural Causal Models
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Out-of-distribution robustness for multivariate analysis via causal regularisation
di: Durand, Homer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Durand, Homer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Distributional Regression
di: Hirsch, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hirsch, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Probabilistic Digital Twin for Misspecified Structural Dynamical Systems via Latent Force Modeling and Bayesian Neural Networks
di: Kashyap, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kashyap, Sahil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing the Landscape of LLM Embeddings with Dynamic Exploratory Graph Analysis for Generative Psychometrics: A Monte Carlo Study
di: Golino, Hudson
Pubblicazione: (2026)
di: Golino, Hudson
Pubblicazione: (2026)
The Partial Testimony of Logs: Evaluation of Language Model Generation under Confounded Model Choice
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Jikai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Variance Reduction in Ratio Metrics for Efficient Online Experiments
di: Baweja, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baweja, Shubham, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generalized Nonnegative Structured Kruskal Tensor Regression
di: Wang, Xinjue, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinjue, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Generative Modeling via Penalized Optimal Transport Network
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lu, Wenhui Sophia, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Structure of Risk Contribution: A Leave-One-Out Decomposition into Inherent and Correlation Risk
di: Alexander, Nolan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alexander, Nolan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Structural Model Updating with Multimodal Variational Autoencoder
di: Itoi, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Itoi, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Metrics that Maximise Power for Accelerated A/B-Tests
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jeunen, Olivier, et al.
Pubblicazione: (2024)
Integrated Analysis for Electronic Health Records with Structured and Sporadic Missingness
di: Tan, Jianbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tan, Jianbin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Unbiased Evaluation of Time-series Anomaly Detector
di: Bhattacharya, Debarpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharya, Debarpan, et al.
Pubblicazione: (2024)
ROC Analysis with Covariate Adjustment Using Neural Network Models: Evaluating the Role of Age in the Physical Activity-Mortality Association
di: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hammouri, Ziad Akram Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluating Weather Forecasts from a Decision Maker's Perspective
di: Raeth, Kornelius, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Raeth, Kornelius, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ranking and Combining Latent Structured Predictive Scores without Labeled Data
di: Afshar, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Afshar, Shiva, et al.
Pubblicazione: (2024)
Common Structure Discovery in Collections of Bipartite Networks: Application to Pollination Systems
di: Lacoste, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lacoste, Louis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Simulation-based Benchmarking for Causal Structure Learning in Gene Perturbation Experiments
di: Kovačević, Luka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kovačević, Luka, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Generative Framework for Causal Estimation via Importance-Weighted Diffusion Distillation
di: Song, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Analysis for Resilient AI System
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Structured and sparse partial least squares coherence for multivariate cortico-muscular analysis
di: Sun, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Jingyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Hierarchical Probabilistic Conformal Prediction for Distributed Energy Resources Adoption
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhou, Wenbin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Graphic-Design-Bench: A Comprehensive Benchmark for Evaluating AI on Graphic Design Tasks
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Evaluating Design Video Generation: Metrics for Compositional Fidelity
di: Deganutti, Adrienne, et al.
Pubblicazione: (2026) -
TASTE: A Designer-Annotated Multi-Dimensional Preference Dataset for AI-Generated Graphic Design
di: Zhu, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
How to Choose a Threshold for an Evaluation Metric for Large Language Models
di: Sarmah, Bhaskarjit, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Causal Judge Evaluation: Calibrated Surrogate Metrics for LLM Systems
di: Landesberg, Eddie, et al.
Pubblicazione: (2025)