Buchumschlag

Memory-Efficient Transfer Learning with Fading Side Networks via Masked Dual Path Distillation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yutong, Chen, Jiaxin, Chen, Honglin, Zheng, Kaiqi, Liao, Shengcai, Zhong, Hanwen, Li, Weixin, Wang, Yunhong
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Transforming Vision Transformer: Towards Efficient Multi-Task Asynchronous Learning
von: Zhong, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaLog: Post-Training Quantization for Vision Transformers with Adaptive Logarithm Quantizer
von: Wu, Zhuguanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CST: Calibration Side-Tuning for Parameter and Memory Efficient Transfer Learning
von: Chen, Feng
Veröffentlicht: (2024)

MP-ISMoE: Mixed-Precision Interactive Side Mixture-of-Experts for Efficient Transfer Learning
von: Zhang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Leveraging Predicate and Triplet Learning for Scene Graph Generation
von: Li, Jiankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DualMat: PBR Material Estimation via Coherent Dual-Path Diffusion
von: Huang, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Collaborative Multi-Mode Pruning for Vision-Language Models
von: Wu, Zimeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DirectSwap: Mask-Free Cross-Identity Training and Benchmarking for Expression-Consistent Video Head Swapping
von: Wang, Yanan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-branch Distilled Transformer for Efficient Asymmetric UAV Tracking
von: Yang, Hongtao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VDOT: Efficient Unified Video Creation via Optimal Transport Distillation
von: Wang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Laplacian Frequency Interaction Network for Rural Thematic Road Extraction
von: Chen, Baiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Augmented Quantization-Aware Knowledge Distillation
von: Kur, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Head Similarity: Modeling Structured Whole-Head Appearance Beyond Face Recognition
von: Wang, Yingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Wavelet-Driven Masked Image Modeling: A Path to Efficient Visual Representation
von: Xiang, Wenzhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Robust and Controllable Text-to-Motion via Masked Autoregressive Diffusion
von: Zhang, Zongye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Quantization-Aware Knowledge Distillation
von: Zhao, Kaiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Progressive Volume Distillation with Active Learning for Efficient NeRF Architecture Conversion
von: Fang, Shuangkang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Cell Painting Image Representation Learning via Cross-Well Aligned Masked Siamese Network
von: Huang, Pin-Jui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CtxMIM: Context-Enhanced Masked Image Modeling for Remote Sensing Image Understanding
von: Zhang, Mingming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Memory-Guided View Refinement for Dynamic Human-in-the-loop EQA
von: Lu, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Open Vocabulary: Multimodal Prompting for Object Detection in Remote Sensing Images
von: Yang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TCAQ-DM: Timestep-Channel Adaptive Quantization for Diffusion Models
von: Huang, Haocheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Where, Not What: Compelling Video LLMs to Learn Geometric Causality for 3D-Grounding
von: Zhong, Yutong
Veröffentlicht: (2025)

DAMS:Dual-Branch Adaptive Multiscale Spatiotemporal Framework for Video Anomaly Detection
von: An, Dezhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Realistic and Efficient Face Swapping: A Unified Approach with Diffusion Models
von: Baliah, Sanoojan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

O-MARC: Omni Memory-Augmented Compression Distillation for Efficient Video Understanding
von: Wu, Peiran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Select and Distill: Selective Dual-Teacher Knowledge Transfer for Continual Learning on Vision-Language Models
von: Yu, Yu-Chu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PMT-MAE: Dual-Branch Self-Supervised Learning with Distillation for Efficient Point Cloud Classification
von: Zheng, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CM-MaskSD: Cross-Modality Masked Self-Distillation for Referring Image Segmentation
von: Wang, Wenxuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DDNet: A Dual-Stream Graph Learning and Disentanglement Framework for Temporal Forgery Localization
von: Zhao, Boyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Progressive Element-wise Gradient Estimation for Neural Network Quantization
von: Zhao, Kaiqi
Veröffentlicht: (2025)

DAFT-GAN: Dual Affine Transformation Generative Adversarial Network for Text-Guided Image Inpainting
von: Lee, Jihoon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uni-MDTrack: Learning Decoupled Memory and Dynamic States for Parameter-Efficient Visual Tracking in All Modality
von: Cai, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniPT: Universal Parallel Tuning for Transfer Learning with Efficient Parameter and Memory
von: Diao, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pseudo-Labeling Based Practical Semi-Supervised Meta-Training for Few-Shot Learning
von: Dong, Xingping, et al.
Veröffentlicht: (2022)

DSFedMed: Dual-Scale Federated Medical Image Segmentation via Mutual Distillation Between Foundation and Lightweight Models
von: Zhang, Hanwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Consistent and Efficient Dataset Distillation via Diffusion-Driven Selection
von: Zhong, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SHERL: Synthesizing High Accuracy and Efficient Memory for Resource-Limited Transfer Learning
von: Diao, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Cross-Architecture Distillation: Adaptive Dual-Teacher Transfer for Lightweight Video Models
von: Peng, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMM: Building a Versatile Image Generation Model via Distillation-Based Model Merging
von: Song, Tianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)