Score-Driven Rating System for Sports

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Holý, Vladimír, Černý, Michal
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Score Matching With Missing Data
von: Givens, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessment of Sports Concussion in Female Athletes: A Role for Neuroinformatics?
von: Edelstein, Rachel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Propensity Score Alignment of Unpaired Multimodal Data
von: Xi, Johnny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building Trees for Probabilistic Prediction via Scoring Rules
von: Shashaani, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Conformal Prediction with Vectorized Non-Conformity Scores
von: Zheng, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score Matching for Truncated Density Estimation on a Manifold
von: Williams, Daniel J., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Choice of Scoring Rules for Indirect Elicitation of Properties with Parametric Assumptions
von: Hu, Lingfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Kernel Choice for Score Function-based Causal Discovery
von: Wang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Measuring the Symmetry--Data Exchange Rate
von: Adly, Ahmed M.
Veröffentlicht: (2026)

Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
von: Clivio, Oscar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bootstrapped Control Limits for Score-Based Concept Drift Control Charts
von: Wu, Jiezhong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conformal Prediction for Ensembles: Improving Efficiency via Score-Based Aggregation
von: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRIP: A Nonparametric Test to Diagnose Biased Feature Importance Scores
von: Foote, Aaron, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayes Error Rate Estimation in Difficult Situations
von: Wheat, Lesley, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Interpretable Point-Based Clinical Risk Scores via Direct Optimization
von: Cui, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Doubly Robust Conformalized Survival Analysis with Right-Censored Data
von: Sesia, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Matrix Completion for Discrete Rating-Scale Data: Coping with Fake Profiles in Recommender Systems
von: Archimbaud, Aurore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score-Based Change-Point Detection and Region Localization for Spatio-Temporal Point Processes
von: Zhou, Wenbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Score-based change point detection via tracking the best of infinitely many experts
von: Markovich, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

False Discovery Rate Control via Bayesian Mirror Statistic
von: Molinari, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

High-Dimensional False Discovery Rate Control for Dependent Variables
von: Machkour, Jasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Copula Based Fusion of Clinical and Genomic Machine Learning Risk Scores for Breast Cancer Risk Stratification
von: Aich, Agnideep, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rate-optimal neural boundary detection from unlabeled noisy images
von: Kim, Kyeongho, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Measuring the Driving Forces of Predictive Performance: Application to Credit Scoring
von: Sullivan, Hué, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Simulation-based Inference via Langevin Dynamics with Score Matching
von: Jiang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Driven Approaches for Modelling Target Behaviour
von: Schlangen, Isabel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion-Driven High-Dimensional Variable Selection
von: Wang, Minjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hierarchical Variational Graph Fused Lasso for Recovering Relative Rates in Spatial Compositional Data
von: Teixeira, Joaquim Valerio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Covariance-Driven Regression Trees: Reducing Overfitting in CART
von: Zhang, Likun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Knowledge Transfer in Batch $Q^*$ Learning
von: Chen, Elynn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data-Driven Logistic Regression Ensembles With Applications in Genomics
von: Christidis, Anthony-Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Predicting Covariate-Driven Spatial Deformation for Nonstationary Gaussian Processes
von: Gu, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smooth Sailing: Lipschitz-Driven Uncertainty Quantification for Spatial Association
von: Burt, David R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Bias-Driven Stratification for Interpretable Causal Effect Estimation
von: Ter-Minassian, Lucile, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Score-Based Quickest Change Detection
von: Moushegian, Sean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Estimating Treatment Effects using Multiple Surrogates: The Role of the Surrogate Score and the Surrogate Index
von: Athey, Susan, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Calibration Strategies for Robust Causal Estimation: Theoretical and Empirical Insights on Propensity Score-Based Estimators
von: Klaassen, Sven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effect Identification and Unit Categorization in the Multi-Score Regression Discontinuity Design with Application to LED Manufacturing
von: Schwarz, Philipp Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive, Rate-Optimal Hypothesis Testing in Nonparametric IV Models
von: Breunig, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Structural Foundations for Leading Digit Laws: Beyond Probabilistic Mixtures
von: Berman, Vladimir
Veröffentlicht: (2025)