Fairboard: a quantitative framework for equity assessment of healthcare models

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ruffle, James K., Mohinta, Samia, Foulon, Chris, Zeina, Mohamad, Wang, Zicheng, Brandner, Sebastian, Hyare, Harpreet, Nachev, Parashkev
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence Applications Methodology
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2604.09656