Fairboard: a quantitative framework for equity assessment of healthcare models

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Ruffle, James K., Mohinta, Samia, Foulon, Chris, Zeina, Mohamad, Wang, Zicheng, Brandner, Sebastian, Hyare, Harpreet, Nachev, Parashkev
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Applications Methodology
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Accesso online

https://arxiv.org/abs/2604.09656