LoDAdaC: a unified local training-based decentralized framework with adaptive gradients and compressed communication

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Wei, Panda, Anweshit, Pandey, Ujwal, Cook, Haven, Slota, George M., Wang, Naigang, Chen, Jie, Xu, Yangyang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing Optimization and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2604.09970