Salvato in:
| Autori principali: | Huang, Yizhuo, Sun, Baoquan, Huang, Haibo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2604.10171 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Reconstructing Multi-Scale Physical Fields from Extremely Sparse Measurements with an Autoencoder-Diffusion Cascade
di: Yi, Letian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yi, Letian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artificial Intelligence and Generative Models for Materials Discovery -- A Review
di: Handoko, Albertus Denny, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Handoko, Albertus Denny, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE
di: Tung, Chien-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tung, Chien-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating multi-scale NMC particles with radial grain architectures using spatial stochastics and GANs
di: Fuchs, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuchs, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning Models for Colloidal Nanocrystal Synthesis
di: Gu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Inverse Design of Photonic Crystal Surface Emitting Lasers is a Sequence Modeling Problem
di: Zhang, Ceyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ceyao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anchor-Controlled Generative Adversarial Network for High-Fidelity Electromagnetic and Structurally Diverse Metasurface Design
di: Zeng, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Yunhui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Gemini & Physical World: Large Language Models Can Estimate the Intensity of Earthquake Shaking from Multi-Modal Social Media Posts
di: Mousavi, S. Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mousavi, S. Mostafa, et al.
Pubblicazione: (2024)
BilliardPhys-Bench: Benchmarking Physical Reasoning and Visual Dynamics of Multimodal LLMs
di: Wang, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
Bayesian Reasoning Enabled by Spin-Orbit Torque Magnetic Tunnel Junctions
di: Xu, Yingqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yingqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path Integral Solution for Dissipative Generative Dynamics
di: Wang, Xidi
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xidi
Pubblicazione: (2025)
HiLAB: A Hybrid Inverse-Design Framework
di: Marzban, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marzban, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
AIFL: A Global Daily Streamflow Forecasting Model Using Deterministic LSTM Pre-trained on ERA5-Land and Fine-tuned on IFS
di: Taccari, Maria Luisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taccari, Maria Luisa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Critical Nodes Identification in Complex Networks: A Survey
di: Chen, Duxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Duxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Competition for attention predicts good-to-bad tipping in AI
di: Johnson, Neil F., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Johnson, Neil F., et al.
Pubblicazione: (2026)
Polarization and Integration in Global AI Research
di: Gallo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gallo, Luca, et al.
Pubblicazione: (2026)
Artificial intelligence for simplified patient-centered dosimetry in radiopharmaceutical therapies
di: Lopez-Montes, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lopez-Montes, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2025)
Meta-training of diffractive meta-neural networks for super-resolution direction of arrival estimation
di: Yang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)
All-optical temporal integration mediated by subwavelength heat antennas
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Programmable metasurfaces for future photonic artificial intelligence
di: Abou-Hamdan, Loubnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abou-Hamdan, Loubnan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A multi-agentic framework for real-time, autonomous freeform metasurface design
di: Lupoiu, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lupoiu, Robert, et al.
Pubblicazione: (2025)
CHLU: The Causal Hamiltonian Learning Unit as a Symplectic Primitive for Deep Learning
di: Jawahar, Pratik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jawahar, Pratik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Transforming Computational Lithography with AC and AI -- Faster, More Accurate, and Energy-efficient
di: Mukhopadhyay, Saumyadip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukhopadhyay, Saumyadip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph-based data-driven discovery of interpretable laws governing corona-induced noise and radio interference for high-voltage transmission lines
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)
LightCode: Compiling LLM Inference for Photonic-Electronic Systems
di: Tomich, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tomich, Ryan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement learning for spin torque oscillator tasks
di: Mojsiejuk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mojsiejuk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)
Radio Map Estimation: Empirical Validation and Analysis
di: Shrestha, Raju, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shrestha, Raju, et al.
Pubblicazione: (2023)
AirPhyNet: Harnessing Physics-Guided Neural Networks for Air Quality Prediction
di: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hettige, Kethmi Hirushini, et al.
Pubblicazione: (2024)
Physics-Informed Neural Networks for Radial Consolidation of Combined Electroosmotic, Vacuum and Surcharge Preloading Considering Smear Effects
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Dong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automotive Crash Dynamics Modeling Accelerated with Machine Learning
di: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nabian, Mohammad Amin, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Synergistic Framework of Nonlinear Acoustic Computing and Reinforcement Learning for Real-World Human-Robot Interaction
di: Chen, Xiaoliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Xiaoliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Do Quantum Neural Networks have Simplicity Bias?
di: Pointing, Jessica
Pubblicazione: (2024)
di: Pointing, Jessica
Pubblicazione: (2024)
Towards Efficient and Stable Ocean State Forecasting: A Continuous-Time Koopman Approach
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Grozavescu, Rares, et al.
Pubblicazione: (2026)
Computable Fairness: Boltzmann-Softmax Control for AI Resource Allocation
di: Park, Ji-Won, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Park, Ji-Won, et al.
Pubblicazione: (2026)
3D aperture-engineered diffractive neural networks for super-resolution electromagnetic wave computing
di: Gao, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Sheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Photonic restricted Boltzmann machine for content generation tasks
di: Luo, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Agents for Photonic Integrated Circuit Design Automation
di: Sharma, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sharma, Ankita, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Task Deep Learning for Surface Metrology
di: Kucharski, D., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kucharski, D., et al.
Pubblicazione: (2025)
Inverse Design in Nanophotonics via Representation Learning
di: Marzban, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marzban, Reza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Informed Neural Systems for the Simulation of EUV Electromagnetic Wave Diffraction from a Lithography Mask
di: Es'kin, Vasiliy A., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Es'kin, Vasiliy A., et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Reconstructing Multi-Scale Physical Fields from Extremely Sparse Measurements with an Autoencoder-Diffusion Cascade
di: Yi, Letian, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Artificial Intelligence and Generative Models for Materials Discovery -- A Review
di: Handoko, Albertus Denny, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Physics-Informed Neural Networks for Device and Circuit Modeling: A Case Study of NeuroSPICE
di: Tung, Chien-Ting, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Generating multi-scale NMC particles with radial grain architectures using spatial stochastics and GANs
di: Fuchs, Lukas, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Deep Learning Models for Colloidal Nanocrystal Synthesis
di: Gu, Kai, et al.
Pubblicazione: (2024)