Normalized Likelihood Criteria for Model Selection in the Stochastic Block Model
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Cerqueira, Andressa, Baptistão, Felipe |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Optimal recovery by maximum and integrated conditional likelihood in the general Stochastic Block Model
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming
von: Oliveira, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Oliveira, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Maximum Likelihood and Optimal Transport for Efficient Inference and Model Selection in Stochastic Block Models
von: Queric, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Queric, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graphical Construction of Spatial Gibbs Random Graphs
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Profile Likelihood Inference for Anisotropic Hyperbolic Wrapped Normal Models on Hyperbolic Space
von: You, Kisung
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Kisung
Veröffentlicht: (2026)
Foundation of Calculating Normalized Maximum Likelihood for Continuous Probability Models
von: Suzuki, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Suzuki, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Node-Private Community Detection in Stochastic Block Models
von: Klopp, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Klopp, Olga, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Universal Graph Compression: Stochastic Block Models
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Bhatt, Alankrita, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Assessing the Impact of Block Size on Block Likelihood Estimation: A Comparative Study
von: Alegría, Alfredo
Veröffentlicht: (2024)
von: Alegría, Alfredo
Veröffentlicht: (2024)
Limit Results for Estimation of Connectivity Matrix in Multi-layer Stochastic Block Models
von: Su, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Wenqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Quasirandomness for Hypothesis Testing of Stochastic Block Models
von: Bangachev, Kiril, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bangachev, Kiril, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Shrinkage Likelihood Ratio Test for High-Dimensional Subgroup Analysis with a Logistic-Normal Mixture Model
von: Takeishi, Shota
Veröffentlicht: (2023)
von: Takeishi, Shota
Veröffentlicht: (2023)
Consistent model selection for the Degree Corrected Stochastic Blockmodel
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fundamental Limits of Spectral Clustering in Stochastic Block Models
von: Zhang, Anderson Ye
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Anderson Ye
Veröffentlicht: (2023)
Multiple Hypothesis Testing To Estimate The Number Of Communities in Stochastic Block Models
von: Jha, Chetkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jha, Chetkar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Block Empirical Likelihood Inference for Longitudinal Generalized Partially Linear Single-Index Models
von: Zhang, Tianni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Tianni, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Note on Likelihood Ratio Tests for Models with Latent Variables
von: Chen, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Chen, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2020)
The Graph Pencil Method: Mapping Subgraph Densities to Stochastic Block Models
von: Gunderson, Lee M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gunderson, Lee M, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Overview of Asymptotic Normality in Stochastic Blockmodels: Cluster Analysis and Inference
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Agterberg, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Partial recovery and weak consistency in the non-uniform hypergraph Stochastic Block Model
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Optimal and exact recovery on general non-uniform Hypergraph Stochastic Block Model
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dumitriu, Ioana, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Quasi Maximum Likelihood Estimation Method for Bergomi-Type Volatility Models
von: Fukasawa, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fukasawa, Masaaki, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Asymptotic Results for Penalized Quasi-Likelihood Estimation in Generalized Linear Mixed Models
von: Ning, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ning, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Penalized Likelihood for Dyadic Network Formation Models with Degree Heterogeneity
von: Yan, Zizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yan, Zizhong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quasi-maximum Likelihood Inference for Linear Double Autoregressive Models
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Liu, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Likelihood Matching for Diffusion Models
von: Qian, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Phase Transition for Stochastic Block Model with more than $\sqrt{n}$ Communities (II)
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carpentier, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Determine the Number of States in Hidden Markov Models via Marginal Likelihood
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Asymptotic Properties of the Maximum Likelihood Estimator for Markov-switching Observation-driven Models
von: Krabbe, Frederik
Veröffentlicht: (2024)
von: Krabbe, Frederik
Veröffentlicht: (2024)
Normal Approximation in Large Network Models
von: Leung, Michael P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Leung, Michael P., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Reformulating Confidence as Extended Likelihood
von: Lee, Youngjo
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Youngjo
Veröffentlicht: (2025)
Likelihood-free hypothesis testing
von: Gerber, Patrik Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gerber, Patrik Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Jackknife Empirical Likelihood Ratio Test for Cauchy Distribution
von: Avhad, Ganesh Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Avhad, Ganesh Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quasi Maximum Likelihood Estimation of High-Dimensional Factor Models: A Critical Review
von: Barigozzi, Matteo
Veröffentlicht: (2023)
von: Barigozzi, Matteo
Veröffentlicht: (2023)
Maximum Ideal Likelihood Estimation: A Unified Inference Framework for Latent Variable Models
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Yizhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximum Likelihood Estimation under the Emax Model: Existence, Geometry and Efficiency
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Aletti, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Note on "Quasi-Maximum-Likelihood Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series: A Stochastic Recurrence Equations Approach"
von: Krabbe, Frederik
Veröffentlicht: (2025)
von: Krabbe, Frederik
Veröffentlicht: (2025)
Information-Theoretic Limits and Strong Consistency on Binary Non-uniform Hypergraph Stochastic Block Models
von: Wang, Hai-Xiao
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Hai-Xiao
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Optimal recovery by maximum and integrated conditional likelihood in the general Stochastic Block Model
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Counting communities in weighted Stochastic Block Models via semidefinite programming
von: Oliveira, Deborah, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bridging Maximum Likelihood and Optimal Transport for Efficient Inference and Model Selection in Stochastic Block Models
von: Queric, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Graphical Construction of Spatial Gibbs Random Graphs
von: Cerqueira, Andressa, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models
von: Zhang, Ning, et al.
Veröffentlicht: (2024)