Vibe-driven model-based engineering
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Cabot, Jordi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Vibe Modeling: Challenges and Opportunities
par: Cabot, Jordi
Publié: (2025)
par: Cabot, Jordi
Publié: (2025)
AgentSLA : Towards a Service Level Agreement for AI Agents
par: Jouneaux, Gwendal, et autres
Publié: (2025)
par: Jouneaux, Gwendal, et autres
Publié: (2025)
LangBiTe: A Platform for Testing Bias in Large Language Models
par: Morales, Sergio, et autres
Publié: (2024)
par: Morales, Sergio, et autres
Publié: (2024)
VIBEPASS: Can Vibe Coders Really Pass the Vibe Check?
par: Bansal, Srijan, et autres
Publié: (2026)
par: Bansal, Srijan, et autres
Publié: (2026)
To Vibe Research or Not to Vibe Research? Generative AI in Qualitative Research
par: Karhu, Katja, et autres
Publié: (2026)
par: Karhu, Katja, et autres
Publié: (2026)
A Framework to Model ML Engineering Processes
par: Morales, Sergio, et autres
Publié: (2024)
par: Morales, Sergio, et autres
Publié: (2024)
Vibe Coding in Practice: Flow, Technical Debt, and Guidelines for Sustainable Use
par: Waseem, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
par: Waseem, Muhammad, et autres
Publié: (2025)
Towards a unified user modeling language for engineering human centered AI systems
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2025)
Vibe-Coding: Feedback-Based Automated Verification with no Human Code Inspection, a Feasibility Study
par: Töpfer, Michal, et autres
Publié: (2026)
par: Töpfer, Michal, et autres
Publié: (2026)
The importance of visual modelling languages in generative software engineering
par: Rossi, Roberto
Publié: (2024)
par: Rossi, Roberto
Publié: (2024)
Self-Bootstrapping Automated Program Repair: Using LLMs to Generate and Evaluate Synthetic Training Data for Bug Repair
par: de-Fitero-Dominguez, David, et autres
Publié: (2025)
par: de-Fitero-Dominguez, David, et autres
Publié: (2025)
VibeTensor: System Software for Deep Learning, Fully Generated by AI Agents
par: Xu, Bing, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Bing, et autres
Publié: (2026)
Vibe Coding vs. Agentic Coding: Fundamentals and Practical Implications of Agentic AI
par: Sapkota, Ranjan, et autres
Publié: (2025)
par: Sapkota, Ranjan, et autres
Publié: (2025)
Prompt engineering and framework: implementation to increase code reliability based guideline for LLMs
par: Cruz, Rogelio, et autres
Publié: (2025)
par: Cruz, Rogelio, et autres
Publié: (2025)
Low-Modeling of Software Systems
par: Cabot, Jordi
Publié: (2024)
par: Cabot, Jordi
Publié: (2024)
The Present and Future of Bots in Software Engineering
par: Shihab, Emad, et autres
Publié: (2022)
par: Shihab, Emad, et autres
Publié: (2022)
SecureVibeBench: Benchmarking Secure Vibe Coding of AI Agents via Reconstructing Vulnerability-Introducing Scenarios
par: Chen, Junkai, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Junkai, et autres
Publié: (2025)
Low-code to fight climate change: the Climaborough project
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2025)
Agentic Agile-V: From Vibe Coding to Verified Engineering in Software and Hardware Development
par: Koch, Christopher
Publié: (2026)
par: Koch, Christopher
Publié: (2026)
The Vibe-Check Protocol: Quantifying Cognitive Offloading in AI Programming
par: Aiersilan, Aizierjiang
Publié: (2026)
par: Aiersilan, Aizierjiang
Publié: (2026)
Vibe Coding on Trial: Operating Characteristics of Unanimous LLM Juries
par: Ullah, Muhammad Aziz, et autres
Publié: (2026)
par: Ullah, Muhammad Aziz, et autres
Publié: (2026)
RePaCA: Leveraging Reasoning Large Language Models for Static Automated Patch Correctness Assessment
par: Fuster-Pena, Marcos, et autres
Publié: (2025)
par: Fuster-Pena, Marcos, et autres
Publié: (2025)
Vibe Checker: Aligning Code Evaluation with Human Preference
par: Zhong, Ming, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Ming, et autres
Publié: (2025)
Is Vibe Coding the Future? An Empirical Assessment of LLM Generated Codes for Construction Safety
par: Uddin, S M Jamil
Publié: (2026)
par: Uddin, S M Jamil
Publié: (2026)
MASAI: Modular Architecture for Software-engineering AI Agents
par: Arora, Daman, et autres
Publié: (2024)
par: Arora, Daman, et autres
Publié: (2024)
Enabling Content Management Systems as an Information Source in Model-driven Projects
par: Giner-Miguelez, Joan, et autres
Publié: (2025)
par: Giner-Miguelez, Joan, et autres
Publié: (2025)
Professional Software Developers Don't Vibe, They Control: AI Agent Use for Coding in 2025
par: Huang, Ruanqianqian, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Ruanqianqian, et autres
Publié: (2025)
Vibe Coding as a Reconfiguration of Intent Mediation in Software Development: Definition, Implications, and Research Agenda
par: Meske, Christian, et autres
Publié: (2025)
par: Meske, Christian, et autres
Publié: (2025)
Academic Vibe Coding: Opportunities for Accelerating Research in an Era of Resource Constraint
par: Crowson, Matthew G, et autres
Publié: (2025)
par: Crowson, Matthew G, et autres
Publié: (2025)
Sentiment analysis for software engineering: How far can zero-shot learning (ZSL) go?
par: Alfayez, Reem, et autres
Publié: (2026)
par: Alfayez, Reem, et autres
Publié: (2026)
From Image to UML: First Results of Image Based UML Diagram Generation Using LLMs
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2024)
par: Conrardy, Aaron, et autres
Publié: (2024)
Key Safety Design Overview in AI-driven Autonomous Vehicles
par: Vyas, Vikas, et autres
Publié: (2024)
par: Vyas, Vikas, et autres
Publié: (2024)
Impact-driven Context Filtering For Cross-file Code Completion
par: Li, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yanzhou, et autres
Publié: (2025)
A domain-specific language for describing machine learning datasets
par: Giner-Miguelez, Joan, et autres
Publié: (2022)
par: Giner-Miguelez, Joan, et autres
Publié: (2022)
Procedural Refinement by LLM-driven Algorithmic Debugging for ARC-AGI-2
par: Qiu, Yu-Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Qiu, Yu-Ning, et autres
Publié: (2026)
GAN-enhanced Simulation-driven DNN Testing in Absence of Ground Truth
par: Attaoui, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
par: Attaoui, Mohammed, et autres
Publié: (2025)
Llama-based source code vulnerability detection: Prompt engineering vs Fine tuning
par: Ouchebara, Dyna Soumhane, et autres
Publié: (2025)
par: Ouchebara, Dyna Soumhane, et autres
Publié: (2025)
Why you shouldn't fully trust ChatGPT: A synthesis of this AI tool's error rates across disciplines and the software engineering lifecycle
par: Garousi, Vahid
Publié: (2025)
par: Garousi, Vahid
Publié: (2025)
Insights into resource utilization of code small language models serving with runtime engines and execution providers
par: Durán, Francisco, et autres
Publié: (2024)
par: Durán, Francisco, et autres
Publié: (2024)
AutoICE: Automatically Synthesizing Verifiable C Code via LLM-driven Evolution
par: Luo, Weilin, et autres
Publié: (2025)
par: Luo, Weilin, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Vibe Modeling: Challenges and Opportunities
par: Cabot, Jordi
Publié: (2025) -
AgentSLA : Towards a Service Level Agreement for AI Agents
par: Jouneaux, Gwendal, et autres
Publié: (2025) -
LangBiTe: A Platform for Testing Bias in Large Language Models
par: Morales, Sergio, et autres
Publié: (2024) -
VIBEPASS: Can Vibe Coders Really Pass the Vibe Check?
par: Bansal, Srijan, et autres
Publié: (2026) -
To Vibe Research or Not to Vibe Research? Generative AI in Qualitative Research
par: Karhu, Katja, et autres
Publié: (2026)