:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ohamouddou, Said, Afia, Hanaa El, Afia, Abdellatif El, Chiheb, Raddouane
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2604.10780
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Introducing the Short-Time Fourier Kolmogorov Arnold Network: A Dynamic Graph CNN Approach for Tree Species Classification in 3D Point Clouds
von: Ohamouddou, Said, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MS-DGCNN++: Multi-Scale Dynamic Graph Convolution with Scale-Dependent Normalization for Robust LiDAR Tree Species Classification
von: Ohamouddou, Said, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Graph CNN with Jacobi Kolmogorov-Arnold Networks for 3D Classification of Point Sets
von: Afia, Hanaa El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATMS-KD: Adaptive Temperature and Mixed Sample Knowledge Distillation for a Lightweight Residual CNN in Agricultural Embedded Systems
von: Ohamouddou, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What is the best RNN-cell structure to forecast each time series behavior?
von: Khaldi, Rohaifa, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sentiment Analysis in SemEval: A Review of Sentiment Identification Approaches
von: Haddaoui, Bousselham El, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning Perspective of Scene Understanding in Autonomous Robots
von: Maham, Afia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point2Vec for Self-Supervised Representation Learning on Point Clouds
von: Knaebel, Karim, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedVLM: Scalable Personalized Vision-Language Models through Federated Learning
von: Mitra, Arkajyoti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uni4D: A Unified Self-Supervised Learning Framework for Point Cloud Videos
von: Zuo, Zhi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Defense Strategies for Multimodal Contrastive Learning: Efficient Fine-tuning Against Backdoor Attacks
von: Hossain, Md. Iqbal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrained Multi-Objective Genetic Algorithm Variants for Design and Optimization of Tri-Band Microstrip Patch Antenna loaded CSRR for IoT Applications: A Comparative Case Study
von: Boulaich, Moahmed Hamza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

All in One: Visual-Description-Guided Unified Point Cloud Segmentation
von: Han, Zongyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating SAM Supervision for 3D Weakly Supervised Point Cloud Segmentation
von: You, Lechun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Dataset Semantic Segmentation Performance Analysis: Unifying NIST Point Cloud City Datasets for 3D Deep Learning
von: Dimopoulos, Alexander Nikitas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PMT-MAE: Dual-Branch Self-Supervised Learning with Distillation for Efficient Point Cloud Classification
von: Zheng, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dense Supervision Propagation for Weakly Supervised Semantic Segmentation on 3D Point Clouds
von: Wei, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Sonata: Self-Supervised Learning of Reliable Point Representations
von: Wu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RI-MAE: Rotation-Invariant Masked AutoEncoders for Self-Supervised Point Cloud Representation Learning
von: Su, Kunming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniMRSeg: Unified Modality-Relax Segmentation via Hierarchical Self-Supervised Compensation
von: Zhao, Xiaoqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly-Supervised Learning for Tree Instances Segmentation in Airborne Lidar Point Clouds
von: Destouches, Swann Emilien Céleste, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Foundation Models for 3D Scene Understanding: Instance-Aware Self-Supervised Learning for Point Clouds
von: Yang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StruMamba3D: Exploring Structural Mamba for Self-supervised Point Cloud Representation Learning
von: Wang, Chuxin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cloud-based Federated Learning Framework for MRI Segmentation
von: Prajapati, Rukesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Systematic Survey on Deep Learning Architectures for Point Cloud Classification and Segmentation
von: Kamal, Minhas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Point-SRA: Self-Representation Alignment for 3D Representation Learning
von: Wei, Lintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Representations in Point Cloud Semantic Segmentation
von: Camuffo, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Ground Awareness in Deep Learning for Large Outdoor Point Cloud Segmentation
von: Qiu, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-JEPA: A Joint Embedding Predictive Architecture for Self-Supervised Learning on Point Cloud
von: Saito, Ayumu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Text-to-Image Diffusion Models for Point Cloud Self-Supervised Learning
von: Chen, Yiyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Learning for 3D Point Cloud Enhancement: A Survey
von: Quan, Siwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation Learning for Point Cloud Understanding
von: Yan, Siming
Veröffentlicht: (2025)

GeoMask3D: Geometrically Informed Mask Selection for Self-Supervised Point Cloud Learning in 3D
von: Bahri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymmetric Dual Self-Distillation for 3D Self-Supervised Representation Learning
von: Leijenaar, Remco F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging Domain Gap of Point Cloud Representations via Self-Supervised Geometric Augmentation
von: Yu, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GTNet: Graph Transformer Network for 3D Point Cloud Classification and Semantic Segmentation
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Self-Supervised Cross-Modal Learning for Image-to-Point Cloud Registration
von: Wang, Xingmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PointCSP: Cross-Sample Semantic Propagation and Stability Preservation in Self-Supervised Point Cloud Learning
von: Yu, Xinxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PointVDP: Learning View-Dependent Projection by Fireworks Rays for 3D Point Cloud Segmentation
von: Chen, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bringing Masked Autoencoders Explicit Contrastive Properties for Point Cloud Self-Supervised Learning
von: Ren, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)