From Time Series to State: Situation-Aware Modeling for Air Traffic Flow Prediction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Liu, Anqi, Zhao, Jiangtao, Jiang, Guiyuan, Hong, Feng, Yu, Yanwei, Wang, Bin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning to Explain Air Traffic Situation
von: Chai, Hong-ah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chai, Hong-ah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TrajDiff: Diffusion Bridge Network with Semantic Alignment for Trajectory Similarity Computation
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PDFormer: Propagation Delay-Aware Dynamic Long-Range Transformer for Traffic Flow Prediction
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scalable Trajectory-User Linking with Dual-Stream Representation Networks
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-scale Traffic Pattern Bank for Cross-city Few-shot Traffic Forecasting
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dataset Condensation for Time Series Classification via Dual Domain Matching
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Zhanyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hindsight Preference Optimization for Financial Time Series Advisory
von: Cui, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cui, Yanwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
STDEN: Towards Physics-Guided Neural Networks for Traffic Flow Prediction
von: Ji, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Ji, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Self-Supervised State Space Model for Real-Time Traffic Accident Prediction Using eKAN Networks
von: Tan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Internet Traffic Matrix Prediction via Time Series Clustering
von: Cash, Martha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cash, Martha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Explainable Traffic Flow Prediction with Large Language Models
von: Guo, Xusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Xusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MSTIM: A MindSpore-Based Model for Traffic Flow Prediction
von: Qin, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Weiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
From Observations to States: Latent Time Series Forecasting
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards Stable and Structured Time Series Generation with Perturbation-Aware Flow Matching
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jintao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta Dynamic Graph for Traffic Flow Prediction
von: Zou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zou, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Informed Reinforcement Learning for Situation-Aware Traffic Rule Exceptions
von: Bogdoll, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bogdoll, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Top-$k$ Classification and Cardinality-Aware Prediction
von: Mao, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mao, Anqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Frontier Models for Stealth and Situational Awareness
von: Phuong, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phuong, Mary, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging the Last Mile of Prediction: Enhancing Time Series Forecasting with Conditional Guided Flow Matching
von: Xu, Huibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Huibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DoFlow: Flow-based Generative Models for Interventional and Counterfactual Forecasting on Time Series
von: Wu, Dongze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Dongze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fuzzy Cluster-Aware Contrastive Clustering for Time Series
von: Wang, Congyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Congyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using Causality for Enhanced Prediction of Web Traffic Time Series
von: Tian, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PrismFlow: Residual Dynamics for Flow Matching in Time-Series Generation
von: Zhang, Junru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Junru, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ada-TransGNN: An Air Quality Prediction Model Based On Adaptive Graph Convolutional Networks
von: Wang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Dan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Abnormality Forecasting: Time Series Anomaly Prediction via Future Context Modeling
von: Zhao, Sinong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Sinong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trajeglish: Traffic Modeling as Next-Token Prediction
von: Philion, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Philion, Jonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
IN-Flow: Instance Normalization Flow for Non-stationary Time Series Forecasting
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Flow-based Conformal Prediction for Multi-dimensional Time Series
von: Lee, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Junghwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CoRA: Covariate-Aware Adaptation of Time Series Foundation Models
von: Qin, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qin, Guo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FLAME: Flow Enhanced Legendre Memory Models for General Time Series Forecasting
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FAST: A Synergistic Framework of Attention and State-space Models for Spatiotemporal Traffic Prediction
von: Li, Xinjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Xinjin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TimeXL: Explainable Multi-modal Time Series Prediction with LLM-in-the-Loop
von: Jiang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Traffic and Safety Rule Compliance of Humans in Diverse Driving Situations
von: Kurenkov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kurenkov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Handling Weather Uncertainty in Air Traffic Prediction through an Inverse Approach
von: Lancia, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lancia, G., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Modal Traffic Analysis: Integrating Time-Series Forecasting, Accident Prediction, and Image Classification
von: M, Nivedita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: M, Nivedita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long Range Switching Time Series Prediction via State Space Model
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Jiaming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Optimized Selective State Space Model for Efficient Time Series Prediction
von: Jura, Stefan-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jura, Stefan-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Spatiotemporal-aware Trend-Seasonality Decomposition Network for Traffic Flow Forecasting
von: Cao, Lingxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Unlocking air traffic flow prediction through microscopic aircraft-state modeling
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Learning to Explain Air Traffic Situation
von: Chai, Hong-ah, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Non-collective Calibrating Strategy for Time Series Forecasting
von: Wang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TrajDiff: Diffusion Bridge Network with Semantic Alignment for Trajectory Similarity Computation
von: Zhang, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)