Copertina

Inspectable AI for Science: A Research Object Approach to Generative AI Governance

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Binkyte, Ruta, Abuaddba, Sharif, Mahawaga, Chamikara, Ding, Ming, Fernandes, Natasha, Fritz, Mario
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Safety Must Precede the Deployment of Open-Ended AI
di: Sheth, Ivaxi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interactional Fairness in LLM Multi-Agent Systems: An Evaluation Framework
di: Binkyte, Ruta
Pubblicazione: (2025)

Trustworthy AI Suffers from Invariance Conflicts and Causality is The Solution
di: Binkyte, Ruta, et al.
Pubblicazione: (2026)

On the Need and Applicability of Causality for Fairness: A Unified Framework for AI Auditing and Legal Analysis
di: Binkyte, Ruta, et al.
Pubblicazione: (2022)

LLM4GRN: Discovering Causal Gene Regulatory Networks with LLMs -- Evaluation through Synthetic Data Generation
di: Afonja, Tejumade, et al.
Pubblicazione: (2024)

BaBE: Enhancing Fairness via Estimation of Latent Explaining Variables
di: Binkyte, Ruta, et al.
Pubblicazione: (2023)

Causality Is Key to Understand and Balance Multiple Goals in Trustworthy ML and Foundation Models
di: Binkyte, Ruta, et al.
Pubblicazione: (2025)

Justice in Judgment: Unveiling (Hidden) Bias in LLM-assisted Peer Reviews
di: Vasu, Sai Suresh Macharla, et al.
Pubblicazione: (2025)

Real-World Gaps in AI Governance Research
di: Strauss, Ilan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Causal Discovery Under Local Privacy
di: Binkytė, Rūta, et al.
Pubblicazione: (2023)

HiRes: Inspectable Precedent Memory for Reaction Condition Recommendation
di: Sathyanarayana, Shreyas Vinaya, et al.
Pubblicazione: (2026)

Fundamental Risks in the Current Deployment of General-Purpose AI Models: What Have We (Not) Learnt From Cybersecurity?
di: Fritz, Mario
Pubblicazione: (2024)

Governing AI Agents
di: Kolt, Noam
Pubblicazione: (2025)

AI Idea Bench 2025: AI Research Idea Generation Benchmark
di: Qiu, Yansheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Prosociality by Coupling, Not Mere Observation: Homeostatic Sharing in an Inspectable Recurrent Artificial Life Agent
di: Sanyal, Aishik
Pubblicazione: (2026)

Approaches to Responsible Governance of GenAI in Organizations
di: Gandhi, Dhari, et al.
Pubblicazione: (2025)

Deep Research of Deep Research: From Transformer to Agent, From AI to AI for Science
di: Yu, Yipeng
Pubblicazione: (2026)

Usage Governance Advisor: From Intent to AI Governance
di: Daly, Elizabeth M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Responsible AI Governance: A Response to UN Interim Report on Governing AI for Humanity
di: Kiden, Sarah, et al.
Pubblicazione: (2024)

The EU AI Act and the Rights-based Approach to Technological Governance
di: Pavlidis, Georgios
Pubblicazione: (2026)

Belief Engine: Configurable and Inspectable Stance Dynamics in Multi-Agent LLM Deliberation
di: Yang, Joshua C., et al.
Pubblicazione: (2026)

Improving Human-AI Coordination through Online Adversarial Training and Generative Models
di: Chaudhary, Paresh, et al.
Pubblicazione: (2025)

Can We Trust AI to Govern AI? Benchmarking LLM Performance on Privacy and AI Governance Exams
di: Witherspoon, Zane, et al.
Pubblicazione: (2025)

Policy-Aware Generative AI for Safe, Auditable Data Access Governance
di: Mandalawi, Shames Al, et al.
Pubblicazione: (2025)

Legal Infrastructure for Transformative AI Governance
di: Hadfield, Gillian K.
Pubblicazione: (2026)

AI, Global Governance, and Digital Sovereignty
di: Srivastava, Swati, et al.
Pubblicazione: (2024)

AI in Society, Ethics, Governance and Education
di: Kadoli, Shravani. P., et al.
Pubblicazione: (2026)

Governing AI-Assisted Security Operations: A Design Science Framework for Operational Decision Support
di: De La Cruz, Elyson A., et al.
Pubblicazione: (2026)

ThreatGPT: An Agentic AI Framework for Enhancing Public Safety through Threat Modeling
di: Zisad, Sharif Noor, et al.
Pubblicazione: (2025)

AI Governance Control Stack for Operational Stability: Achieving Hardened Governance in AI Systems
di: Morgan, Horatio
Pubblicazione: (2026)

Toward an Evaluation Science for Generative AI Systems
di: Weidinger, Laura, et al.
Pubblicazione: (2025)

EXP-Bench: Can AI Conduct AI Research Experiments?
di: Kon, Patrick Tser Jern, et al.
Pubblicazione: (2025)

AI Governance to Avoid Extinction: The Strategic Landscape and Actionable Research Questions
di: Barnett, Peter, et al.
Pubblicazione: (2025)

Constitutional Law and AI Governance: Constraints on Model Licensing and Research Classification
di: Mark, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)

Agentic AI Governance and Lifecycle Management in Healthcare
di: Prakash, Chandra, et al.
Pubblicazione: (2026)

Runtime Governance for AI Agents: Policies on Paths
di: Kaptein, Maurits, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Data Governance of Frontier AI Models
di: Hausenloy, Jason, et al.
Pubblicazione: (2024)

ReCoN-Ipsundrum: An Inspectable Recurrent Persistence Loop Agent with Affect-Coupled Control and Mechanism-Linked Consciousness Indicator Assays
di: Sanyal, Aishik
Pubblicazione: (2026)

DAO-AI: Evaluating Collective Decision-Making through Agentic AI in Decentralized Governance
di: Capponi, Agostino, et al.
Pubblicazione: (2025)

From Research Question to Scientific Workflow: Leveraging Agentic AI for Science Automation
di: Balis, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2026)